پديد آورنده :
بدركوهي، امير حسين
عنوان :
تحليل رقابت در توزيع محصول دو توزيع‌كنندۀ مستقل با استفاده از نظريۀ بازي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
لجستيك و زنجيرۀ تأمين
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
يازده، 72ص.: مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
نادر شتاب بوشهري
توصيفگر ها :
مسئلۀ مسيريابي وسيلۀ نقليه , مسيريابي رقابتي , نظريۀ بازي , استراتژي مركب , مدل انتخاب لوجيت
استاد داور :
مرتضي راستي برزكي، مهدي علينقيان
تاريخ ورود اطلاعات :
1401/03/08
رشته تحصيلي :
مهندسي صنايع
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1401/03/08
چكيده فارسي :
يكي از عوامل اصلي اثرگذار بر ميزان سود شركت‌هاي لجستيكي، مسئلۀ رقابت به‌خصوص در حوزۀ توزيع كالاست. قيمت محصول، كيفيت محصول و زمان تحويل محصول به مشتري از مهم‌ترين معيارهايي هستند كه مشتري، در انتخاب توزيع‌كننده به آن‌ها توجه دارد. در اين پژوهش فرض بر آن است كه قيمت و كيفيت محصولي كه توزيع‌كنندگان به مشتريان ارائه مي‌دهند، يكسان مي‌باشد و «زمان تحويل محصول به مشتري» تنها عامل تأثيرگذار در انتخاب توزيع‌كنندۀ محصول توسط مشتريان است. بدين‌صورت كه مشتري، محصول خود را از توزيع‌كننده‌اي خريداري مي‌نمايد كه كالا را زودتر به او برساند. هدفي كه هر توزيع‌كننده به دنبال آن مي‌باشد، بيشينه كردن سهم خود از اين بازار رقابتي است. مشاهده مي‌شود كه هر توزيع‌كننده براي تعيين مسير، تعدادي استراتژي به‌عنوان ترتيب بازديد از مشتريان، پيش رو دارد كه اين تعداد استراتژي با افزايش تعداد مشتريان، به‌شدت افزايش مي‌يابد. در اين پايان‌نامه سعي بر آن است كه به بررسي و حل اين مسئله با استفاده از رويكرد نظريۀ بازي پرداخته شود و مسئلۀ يادشده توسط روش استراتژي مركب حل گردد. با توجه به وسعت مسئلۀ يادشده، يكي از اهداف مهم اين پايان‌نامه، ارائۀ روش‌هاي نوآورانه جهت دستيابي به مجموعۀ محدودي استراتژي است كه توزيع‌كنندگان محصول، استراتژي خود را از آن مجموعه انتخاب مي‌كنند. در همين ارتباط دو روش حل، يكي از طريق «حذف استراتژي‌هاي مغلوب» و ديگري از طريق «يافتن استراتژي‌هاي با احتمال غير صفر» ارائه شده است. با اجراي اين روش‌ها مي‌توان مسائل واقعي با ابعاد بزرگ را به مسائلي با ابعاد قابل حل تبديل نمود و به كمك الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي مرسوم حل كرد. نتايج حل نشان داد روش اول حدود 51 تا 66 درصد از سناريوهاي ممكن را حذف مي‌كند و براي مسائل با ابعاد بالا كارا نيست. روش دوم با ميانگين خطاي نسبي 0.1 تا 0.4 درصد در مسائلي با تعداد مشتريان بين 4 تا 6 نفر و حداكثر خطاي نسبي 3 تا 5.2 درصد، نتايج قابل قبولي را در حل مسئلۀ مورد بررسي ارائه مي‌دهد و مي‌تواند در حل مسائل واقعي با تعداد بالا مورد استفاده قرار گيرد.
چكيده انگليسي :
One of the key factors with an inevitable impact on the amount of logistics companies' profit is competition and competitive product distribution. Product price, product quality, and delivery time are the set standards that customers take into consideration when choosing their own distributer. It is assumed in this article that the quality and the price of the products supplied by companies, are set alike and hence, delivery time is the only variable affecting the customer's choice of distributers. That is to say, the customer would purchase from the company that could deliver the merchandise sooner than its rivals. Each distributer's goal would be to maximize its own share of this competitive market. It is observed that each distributer would certain strategies called "order of customer visits" to define its route; and the strategies increase tremendously by numbers, following the rise in the number of customers. This research attempts to investigate the problem using game theory approaches and solve it by the means of mixed strategy method. Considering the scope of the mentioned problem, one of the core objectives of this thesis is to propose creative methods to reach a confined set of strategies from which the product distributers choose their strategy. To this purpose, two solution methods, one by the means of “eliminating the dominated strategies” and the other one by the means of “finding the strategies with non-zero possibility of being chosen”, are proposed. By using these methods, real life problems with bigger dimension can be converted to problems with investigable dimensions that can be solved by common optimization algorithms. The solution results show that the first method eliminates 51 up to 66 percent of possible scenarios and is not suitable for high dimensional problems. The second method, with an average 0.1-0.4% and a maximum 3-5.2% relative error for 4-6 customers, suggests acceptable results for the mentioned problem and hence, can be used to solve real life high dimensional problems.
استاد راهنما :
نادر شتاب بوشهري
استاد داور :
مرتضي راستي برزكي، مهدي علينقيان
