شماره مدرك :
17806
شماره راهنما :
15544
پديد آورنده :
قنبري، سعيده
عنوان :

تفسير داده‌هاي ماهواره‌اي استر براي شناسايي كاني‌هاي نسوز و بوكسيت اطراف معدن خاك نسوز دوپلان در استان چهارمحال و بختياري

مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
اكتشاف
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
سال دفاع :
1401
صفحه شمار :
د، 87ص.: مصور (رنگي)، جدول، نمودار
استاد راهنما :
هوشنگ اسدي هاروني
توصيفگر ها :
سنجش از دور , ASTER , بوكسيت , كاني‌هاي رسي , معدن دوپلان
استاد داور :
حسن طباطبايي، سعيد پورمنافي
تاريخ ورود اطلاعات :
1401/07/04
كتابنامه :
كتابنامه
رشته تحصيلي :
مهندسي معدن
دانشكده :
مهندسي معدن
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1401/07/06
كد ايرانداك :
2862905
چكيده فارسي :
كشور ايران از نظر پتانسيل معدني يكي از غني‌ترين كشورهاي جهان محسوب مي‌شود. در اين ميان منابع بوكسيت به‌صورت گسترده شده و در بخش‌هاي مختلف پراكنده و قابل استخراج است. كانسار شهيد نيلچيان دوپلان يكي از ذخاير مهم بوكسيت و آرژيليت ايران است. اين ذخيره در ارتفاعات چهارمحال و بختياري در روراندگي‌هاي زاگرس قرارگرفته است. از منظر سنجش از دور و پردازش تصاوير ماهواره‌اي و بهره‌گيري از اين علم در زمينه پتانسيل‌يابي مواد معدني، مطالعات وسيعي در ايران بر روي نهشته‌هاي بوكسيتي صورت نگرفته است و در منطقه مورد مطالعه نيز تاكنون مطالعه‌اي در اين رابطه انجام نشده، بنابراين با توجه به قابليت داده‌هاي ماهواره‌اي ASTER در بارزسازي كاني‌هاي رسي، كربنات‌ها و مناطق دگرسان شده از يك طرف و كمبود كانسارهاي بوكسيتي و اهميت آن‌ها در صنعت از طرف ديگر، به‌كار‌گيري نتايج مطالعات دورسنجي به‌دليل كم هزينه بودن و سهولت دسترسي به آن‌ها، در اطراف معدن بوكسيت شهيد نيلچيان دوپلان جهت شناسايي مناطق اميدبخش حائز اهميت مي‌باشد. در اين مطالعه از روش‌هاي پردازش تصاوير ماهواره‌اي شامل نسبت باندي، تركيبات رنگي كاذب، آناليز مولفه اصلي انتخابي، كم‌ترين مربعات رگرسيون شده و نقشه‌‌بردار زاويه طيفي جهت تفكيك واحدهاي سنگي و بارزسازي كاني‌هاي رسي، كربنات، سنگ بستر و آلتراسيون‌هاي منطقه استفاده شد. در تصاوير ASTER محدوده مورد مطالعه پراكندگي احتمالي كائولينيت، دولوميت و سنگ‌هاي غني از كوارتز به دست آمد. شواهد غير مستقيم، وجود كاني‌هاي رسي، دولوميت‌ها و كربنات به‌عنوان سنگ بستر بوكسيت كارستي در منطقه مورد مطالعه مشخص كرده كه مطابق با روش‌هاي پردازشي انجام شده، تمركز احتمالي اين ذخاير بر روي روند شمال غربي ـ جنوب شرقي، مطابق با روند چينه‌‌هاي نامتقارن در منطقه مورد مطالعه مي‌باشد. در اين پژوهش براي انجام عمل پيش پردازش و پردازش تصاوير ماهواره‌اي حاصل از سنجنده ASTER از نرم افزارهاي ENVI 5.3 و GIS استفاده شده است
چكيده انگليسي :
Iran is one of the richest countries in the world in terms of mineral potential. In the meantime, bauxite resources are widely distributed and can be extracted in different parts. Shahid Nilchian Dopolan mine is one of the important deposits of bauxite and argillite in Iran. This reserve is located in the heights of Chaharmahal and Bakhtiari in the Zagros valleys. From the point of view of remote sensing and processing of satellite images and using this science in the field of finding the potential of minerals, extensive studies have not been done on bauxite deposits in Iran, and no study has been done in this regard in the studied area. ASTER satellite data in highlighting clay minerals, carbonates and altered areas on the one hand and the lack of bauxite deposits and their importance in the industry on the other hand, using the results of remote sensing studies due to their low cost and ease of access, around Shahid Nilchian Dopolan bauxite mine It is important to identify promising areas. In this study, satellite image processing methods including band ratio, false color combinations, selected principal component analysis, regressed least squares, and spectral angle mapper were used to separate rock units and highlight clay minerals, carbonate, bedrock, and area alterations. In the ASTER images of the studied area, the possible distribution of kaolinite, dolomite and quartz-rich rocks was obtained. Indirect evidence, the presence of clay minerals, dolomites and carbonates as the bedrock of karst bauxite in the studied area, has determined that according to the processing methods, the possible concentration of these deposits on the northwest-southeast trend, in accordance with the trend of asymmetric strata in the region is being studied. In this research, ENVI 5.3 and GIS software were used to pre-process and process the satellite images obtained from the ASTER sensor.
استاد راهنما :
هوشنگ اسدي هاروني
استاد داور :
حسن طباطبايي، سعيد پورمنافي
لينک به اين مدرک :

بازگشت