توصيفگر ها :
مدل سري مقادير جزئي , مدل سري حداكثر سالانه , تحليل فراواني سيل , طول دوره آماري , حد آستانه
چكيده فارسي :
چكيده
سيلاب يكي از بزرگترين مخاطرات طبيعي است كه خسارت وارده از آن به انسان بيشتر از مخاطراتي، همانند خشكسالي و قحطي مواد غذايي مي¬باشد. با توجه به اينكه حفاطت كامل در برابر خطر سيلاب امكان¬پذير نيست. زيستن در كنار آن و اعمال سياست¬هاي جديد، به منظور كاهش آثار تخريبي آن ضروري است. برآوردهاي حاصل از نمونه¬هاي كوچك سيل مي¬تواند تاثيرهاي نامعقول يا غير واقعي داشته باشد. اهداف اين مطالعه، تحليل حساسيت مدل¬هاي پيوسته احتمالي كه در تحليل فراواني سيل استفاده مي¬شود نسبت به انتخاب حد آستانه در مدل سري مدت زمان جزئي و بررسي حساسيت مدل¬هاي تحليل فراواني سيل به طول ثبت داده¬ها مي¬باشد. منطقه مورد مطالعه حوضه آبخيز كرخه مي¬باشد. در قسمت مواد و روش از مدلسازي PDS و AMS استفاده شد و آمار جمع¬آوري شده از جهات گوناگون بررسي شد تا صحت داده¬ها تعيين شود. از آزمون داده پرت و آزمون همگني نقطه¬اي استفاده شد و خلاهاي آماري بررسي شدند. براي انتخاب حد آستانه مناسب بين مقاديرN تاN6 براي مقادير مختلف بررسي شد و با مقادير سالانه در دوره¬هاي بازگشت مختلف مقايسه شد تا مشخص شود كه روند تغييرات به چه صورت است. در قسمت ديگر اين مطالعه براي سري داده سالانه از زمان اخير 10، 15، 20، 25، 30، 35 تا سال آخر اثر طول گزارش پيش¬بيني و در دوره¬هاي بازگشت متفاوت مقايسه شد. در اين تحقيق از نرم¬افزار FREQ جهت تحليل فراواني سيلاب استفاده شد. نتايج نشان داد كه ايستگاه¬هاي مورد مطالعه به دو منطقه تقسيم شدند. منطقه اول با افزايش طول دوره آماري ضريب تغييرات، چولگي و كشيدگي كاهش مي¬يابد و منطقه دوم با افزايش طول دوره آماري ضريب تغييرات، چولگي و كشيدگي افزايش مي¬يابد. در شرايط ژئومورفولوژي اين دو منطقه مقايسه شدند؛ مساحت و ارتفاع هاي هر دو منطقه مقايسه شد و مشخص شد كه ميانگين مساحت حوضه آبريز مناطق كاهشي بيشتر مي¬باشد و همچنين ارتفاع مناطق كاهشي كمتر است كه نشان مي¬دهد مناطق كاهشي از نظر عرض جغرافيايي پايين¬تر از مناطق افزايشي مي¬باشد و به ساحل و خط استوا نزديكتر است و همچنين اثر سد‌ها هم موثر است. در اين قسمت مطالعه، دو توزيع لوگ نرمال دو پارامتري و لوگ نرمال سه پارامتري برازش بهتري نسبت به توزيع¬هاي ديگر داشتند. در قسمت ديگر مطالعه نتايج نشان داد از بين 15 ايستگاه انتخابي حوضه كرخه، 7 ايستگاه در دوره¬هاي بازگشت 10، 20 و50 سال با افزايش تعداد داده¬ها در سري مقاديرجزئي به عنوان حد آستانه نسبت به شاهد (AMS)، دبي كاهش مي¬يابد و در دوره¬هاي بازگشت 100 و 200 سال در ابتدا دبي كاهش مي¬يابد و پس از آن افزايش مي¬يابد. ايستگاه¬هاي پل چهر، نور آباد، پل زال، جلوگير، باباقاسم و هليلان در دوره¬هاي بازگشت 10، 20، 50، 100 و 200 سال با افزايش تعداد داده¬ها در سري مقاديرجزئي به عنوان حد آستانه نسبت به شاهد (AMS)، دبي كاهش مي¬يابد و ايستگاه تنگ سياب و كانال وصيله در دوره¬هاي بازگشت 10 و 20 سال با افزايش تعداد داده¬ها در سري مقاديرجزئي به عنوان حد آستانه نسبت به شاهد (AMS)، دبي كاهش مي¬يابد و در دوره¬هاي بازگشت 50، 100 و 200 سال در ابتدا دبي كاهش مي يابد و پس از آن افزايش و سپس كاهش مي يابد. نتيجه گيري شد كه 40درصد ايستگاه¬ها يك روند براي كليه دوره¬هاي بازگشت نشان دادند و 3/13 درصد براي دوره بازگشت بيش از 50 سال روند نامشخص داشتند تا دوره بازگشت 50 سال همه ايستگاه¬ها يك روند داشته كه به نظر مي¬رسد به طول دوره آماري مرتبط است.
چكيده انگليسي :
Abstract
Floods are one of the biggest natural hazards that cause more damage to humans than other hazards, such as drought and famine. Considering that complete protection against flood risk is not possible. It is necessary to live next to it and apply new policies in order to reduce its destructive effects. Estimates from small samples of floods can have unreasonable or unrealistic effects. The objectives of this study are to comprehensively analyze the sensitivity of probabilistic continuous models used in flood frequency analysis to the selection of the threshold limit in the partial time series model and to investigate the sensitivity of flood frequency analysis models to the length of data recording, the study area of the basin The watershed is Karkheh. In the materials and methods section, PDS and AMS modeling were used and the collected statistics were checked from various aspects to determine the accuracy of the data, outlier data test and point homogeneity test were used and statistical gaps were checked. The appropriate threshold between N and 6N values for different materials was investigated and compared with annual values in different return periods to determine the trend of changes. In the other part of this study, for the annual data series from the recent 10, 15, 20, 25, 30, 35 to the last year, the effect of the length of the report was predicted and compared in different return periods. In this research, Freq software was used to analyze the flood frequency. The results showed that the studied stations were divided into two regions. In the first region, the coefficient of variation, skewness and elongation decreases with the increase in the length of the statistical period, and in the second region, the coefficient of variation, skewness and elongation increases with the increase in the length of the statistical period. In terms of geomorphology, these two regions were compared. The area and heights of both regions were compared and it was found that the average area of the catchment area of the decreasing areas is higher and also the height of the decreasing areas is lower, which shows that the decreasing areas are in low latitude. They are higher than the rising regions and are closer to the coast and the equator. In this part of the study, the two-parameter log-normal distribution and the three-parameter log-normal distribution had a better fit than the other distributions. In the other part of the study, the results showed that among the 15 stations selected in the Karkheh basin, 7 stations were in the return periods of 10, 20 and 50 years As the number of data in the partial value series increases as the threshold limit relative to the control (AMS), the flow rate decreases, and in the return periods of 100 and 200 years, the flow rate decreases initially. and after that it increases. The Pol Chehr, Noorabad, Pol Zal, Jelogir, Baba Qasem and Holeylan stations in the return periods of 10, 20, 50, 100 and 200 years with increasing the number of data in the series of partial values as the ratio threshold limit to the witness (AMS), the flow rate decreases and Tang Siab station and Voseyleh channel in return periods 10 and 20 years with the increase in the number of data in the series of partial values as a threshold limit compared to the witness (AMS), the flow rate decreases and in the period The returns of 50, 100 and 200 years initially decrease the flow and then increase and then decrease. It was concluded that 40% of the stations showed a trend for all return periods and 13.3% had an uncertain trend for the return period of more than 50 years until the return period of 50 years. It is related to the length of the statistical period.
