توصيفگر ها :
مدل اسكور , زنجيره تامين , تاب آوري , چابكي , تحليل پوششي داده هاي معكوس , ادغام
چكيده فارسي :
با شناخت اهميت توجه به صنايع كوچك و متوسط در صنايع مختلف در رشد اقتصادي، انسجام اجتماعي، اشتغال، توسعه منطقه اي و محلي، در اين رساله سعي بر اين است با ارائه مدلي از طريق ادغام، واحدهاي صنعتي بتوانند از تجربيات و امكانات يكديگر استفاده كنند و كارايي خود را افزايش دهند. در اين رساله معيارهاي مؤثر با استفاده از مدل اسكور و همچنين در نظر گرفتن معيارهاي پايداري، تاب‌آوري و چابكي در هر قسمت از شبكه زنجيره تأمين در بخش‌هاي خريد، توليد، پشتيباني و فروش، انتخاب شده است. ابعاد داده‌هاي مورد استفاده در مدل با استفاده از تجزيه و تحليل مؤلفه‌هاي اصلي كاهش پيدا كرده و سپس با استفاده از تحليل‌پوششي‌داده‌هاي شبكه‌اي كارايي هر واحد محاسبه شده است. در گام بعد، از طريق مدل رياضي بهترين تركيب براي ادغام واحدها با توجه به محدوديت‌هايي همانند تعداد كاركنان در دسترس و فاصله واحدهاي صنعتي و اهدافي همانند افزايش سود حاصل از كم شدن هزينه‌هاي خريد، استخدام و ماليات انتخاب شد. مدلي كه به منظور تكميل روند ادغام انتخاب شده است، رويكرد تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي معكوس است كه با تعيين ميزان كارايي مشخص به عنوان هدف، سعي در تعيين ميزان ورودي‌هاي نهايي واحدهاي ادغام شده دارد.
رساله ي پيش رو علاوه بر جنبه‌هاي نظري، قابل استفاده در دنياي واقعي نيز مي‌باشد. يكي از اين كاربردها، استفاده از نتايج علمي در صنايع مختلف بوده تا از اين طريق شركاء زنجيره تأمين بتوانند به يك زبان مشترك صحبت كرده و تعاريف استاندارد شده اي براي فرايندها، عناصر فرايندي و معيارها ارائه دهند. براي پياده‌سازي مدل نيز، از داده‌هاي واقعي 26 كارخانه سنگ كه در شهرهاي مختلف هستند، استفاده شده است. شبكه زنجيره تأمين مربوط به اين واحدهاي صنعتي با مطالعه ساختار آنها مشخص گرديد و با پياده‌سازي رويكرد تجزيه و تحليل مؤلفه‌هاي اصلي ابعاد داده‌ها كاهش يافت و سپس با استفاده از مدل‌سازي و حل مدل تحليل پوششي داده‌ها در هر يك از زير شبكه‌ها در نرم افزار گمز كارايي هر يك از كارخانه‌ها محاسبه شده است. در يك مدل رياضي تركيب بهينه ادغام مشخص گرديد و ميزان ورودي‌هاي جديد براي واحدهاي ادغام شده با استفاده از تحليل پوششي داده‌هاي معكوس مشخص شد كه با بررسي اين ميزان تغيير در مقدار ورودي‌هاي هر يك از زير شبكه‌ها براي هر واحد صنعتي، افزايش كارايي واحدها بعد از ادغام مشخص شده است.
چكيده انگليسي :
Recognizing the importance of paying attention to small and medium industries in various industries in economic growth, social cohesion, employment, regional and local development, in this thesis, an attempt is made to present a model through integration, so that industrial units can use each other's experiences and facilities. and increase their efficiency.
In this thesis, effective criteria have been selected using the SCOR model, as well as considering sustainability, resilience and agility criteria in each part of the supply chain network in the purchase, production, support and sales sectors. The dimensions of the data used in the model have been reduced using principal component analysis, and then the efficiency of each unit has been calculated using network data envelopment analysis.
In the next step, through the mathematical model, the best combination for merging units was selected according to limitations such as the number of available employees and the distance between industrial units and objectives such as increasing profits resulting from the reduction of purchase, employment and tax costs. The model chosen to complete the integration process is the inverse network data envelopment analysis approach, which tries to determine the final inputs of the integrated units by determining the specific efficiency as the goal.
In addition to the theoretical aspects, the upcoming thesis can also be used in the real world. One of these applications is the use of scientific results in different industries so that supply chain partners can speak a common language and provide standardized definitions for processes, process elements and criteria.
To implement the model, the real data of 26 stone factories in different cities have been used. The supply chain network related to these industrial units was identified by studying their structure and the dimensions of the data were reduced by implementing the principal component analysis approach and then by using modeling and solving the data envelopment analysis model in each of the sub-networks in the GAMS software, The efficiency of each factory has been calculated. In a mathematical model, the optimal combination of integration was determined, and the amount of new inputs for the merged units was determined using inverse data envelopment analysis, which by examining this amount of change in the amount of inputs of each sub-network for each industrial unit, increasing the efficiency of the units after Integration is specified.
