پديد آورنده :
پارياو، مهرداد
عنوان :
همگامي مدل كوراموتو در شبكه‌هاي جهت‌دار
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
هفده، 67ص.:مصور، نمودار
توصيفگر ها :
همگامي مدل كوراموتو , شبكه‌هاي جهت‌دار , شبكه‌ي مگس سركه و سي الگانس , حلقه‌هاي پيش‌خوران , حلقه‌هاي بازگشتي
تاريخ ورود اطلاعات :
1401/12/06
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1401/12/06
چكيده فارسي :
همگامي يكي از پديده‌هاي جذابي است كه به وفور در طبيعت يافت مي‌شود. اين پديده در زمينه‌هاي مختلفي مانند علوم‌اعصاب، شبكه‌هاي فناوري و رياضيات مورد بررسي قرار گرفته‌است. اگرچه همگامي به تنهايي توانسته پديده‌هاي زيادي را مثل چشمك زدن كرم‌هاي شب‌تاب تا اتفاقات ريزتر مانند همگامي بخش عصبي مغز كه منجر به بيماري صرع مي‌شود را توصيف كند، رشد آن همزمان با رشد شبكه‌هاي پيچيده توانسته پويايي سامانه‌هاي متفاوتي را مثل شبكه‌هاي دنياي واقعي نشان دهد. اگرچه پژوهش‌هاي زيادي در زمينه همگامي در شبكه‌هاي بدون جهت انجام شده‌است، همچنان جاي بررسي زيادي براي شبكه‌هاي جهت‌دار كه به دنياي واقعي نزديكترند باقي مي‌ماند. ساختار حلقه‌ها در گراف‌هاي جهت‌دار به دليل اهميتي كه در توپولوژي گراف‌ها دارند، امكان بررسي بيشتر در زمينه همگامي را براي ما فراهم مي‌كنند، چرا كه اين حلقه‌ها مانند قطعات جورچين در ساختار شبكه‌ها عمل مي‌كنند. در اين پژوهش همگامي را توسط مدل كوراموتو روي شبكه‌هاي جهت‌دار مدل بررسي مي‌كنيم و سپس به دو شبكه‌ي واقعي عصبي كرم سي‌الگانس و شبكهِ‌ي مغزي مگس سركه مي‌پردازيم و نشان مي‌دهيم كه افزايش تعداد اين حلقه‌ها باعث افزايش همگامي چه در شبكه‌هاي مدل و چه در شبكه‌هاي واقعي مي‌شود.
چكيده انگليسي :
Synchronization is one of the most fascinating concepts in the field of physics complex system. This phenomena is useful in describing dynamics of networks, computational neuroscience and social networks. By the growth of complex networks in last three decades, describing synchronization in a network of agents helped scientists to have a better understanding of underlying dynamics. synchronization in undirected networks is vastly studied in literature. Here we study synchronization via Kuramoto model in many directed networks and describe relationship between network motifs and synchronization. At last we find the increase of network motifs such as feedback loops and feedforward loops enhance the global synchronization in directed networks.
استاد راهنما :
فرهاد فضيله , اسماعيل عبدالحسيني سارسري
استاد مشاور :
فرهاد فضيله
استاد داور :
فرهاد فضيله , اسماعيل عبدالحسيني سارسري
