توصيفگر ها :
زنجيره تأمين پايدار گندم , هدر رفت و ضايعات غذايي , برنامه ريزي خطي عدد صحيح مختلط , روش شبيه سازي تبريد , روش تاگوچي
چكيده فارسي :
يكي از چالش‌هاي مهم براي هر جامعه بحث امنيت غذايي مردم است. به دليل استفاده روزافزون از محصولات فرآوري شده گندم، به‌خصوص آرد و نان، گندم يك محصول استراتژيك به‌حساب مي‌آيد. گندم ازجمله كالاهايي است كه يارانه زيادي بابت آن به كشاورزان و مصرف‌كنندگان داده مي‌شود و همچنين جوامع و كشورها هزينه‌هاي زيادي بابت گندم و نگهداري آن پرداخت مي‌كنند. با توجه به استراتژيك بودن گندم، بررسي و مديريت مراحل مختلف توليد تا توزيع گندم به‌خصوص چرخه بازيابي آن، مي‌تواند به چالش‌ها و مشكلات پيش رو كمك كرده و باعث بهبودي اين زنجيره شود. در پژوهش حاضر، مدل برنامه‌ريزي خطي عدد صحيح مختلط براي شبكه زنجيره تأمين گندم با در نظر گرفتن هر سه جنبه پايداري (اقتصادي، زيست‌محيطي و اجتماعي) موردبررسي قرارگرفته است. در تابع هدف مدل توسعه داده‌شده، در جنبه اقتصادي، كاهش هزينه‌هاي كل زنجيره تأمين گندم، در جنبه زيست‌محيطي، كاهش انتشار دي‌اكسيد كربن و كاهش ضايعات در حين برداشت، در جنبه اجتماعي، افزايش فرصت شغلي به وجود آمده از مراكز بالقوه جديد موردنظر قرارگرفته است. مدل توسعه داده‌شده، يك مدل چند سطحي و چند محصولي با چندين تأمين‌كننده و توليدكننده با ظرفيت‌هاي مختلف است. در اين پژوهش هدر رفت گندم در برداشت با ماشين كمباين و داس در نظر گرفته است. همچنين به محاسبه مقدار هدر رفت گندم در حمل‌ونقل پرداخته‌شده است. علاوه بر آن مراكز جمع‌آوري، بازيابي و دفع به سطوح اصلي زنجيره تأمين براي كنترل كاهش ضايعات اضافه‌شده است كه مركز جمع‌آوري براي نگهداري و جمع‌آوري ضايعات نان و مركز بازيابي براي تبديل ضايعات به كود است. مدل جامعي از طراحي شبكه زنجيره تأمين ايجادشده است كه كمبود آن در مطالعات مشاهده مي‌شد. مدل ابتدا با روش اپسيلون محدوديت حل گرديد و با توجه به زمان حل آن، الگوريتم شبيه‌سازي تبريد بر روي آن پياده شد تا زمان حل مسئله كاهش يابد. براي انتخاب پارامترهاي الگوريتم شبيه‌سازي تبريد از روش تاگوچي استفاده شد. همچنين در اين تحقيق با استفاده از داده‌هاي واقعي زنجيره تأمين گندم در شهر اصفهان، كارايي مدل سنجيده شده و مورد اعتبارسنجي قرارگرفته است. درنهايت نتايج حاصل از اين مدل به مديران ارشد در سطوح بالا براي كنترل روند گندم و اخذ تصميماتي براي مديريت و برنامه‌ريزي گندم كمك مي‌كند.
چكيده انگليسي :
One of the most important challenges for every society is the issue of people's food security. Due to the increasing use of processed wheat products, especially flour and bread, wheat is considered a strategic product. Wheat is one of the commodities for which a lot of subsidies are given to farmers and consumers, and also communities and countries pay a lot of money for wheat and its maintenance. Considering the strategic nature of wheat, investigating and managing the various stages of wheat production to distribution, especially its recovery cycle, can help with the challenges and problems ahead and improve this chain. In the current research, the mixed integer linear programming model for the wheat supply chain network has been investigated considering all three aspects of sustainability (economic, environmental and social). In the objective function of the developed model, in the economic aspect, reducing the costs of the entire wheat supply chain, in the environmental aspect, reducing carbon dioxide emissions and reducing waste during harvesting, in the social aspect, increasing the job opportunities created by potential centers. The developed model is a multi-level, multi-product model with several suppliers and manufacturers with different capacities. In this research, the waste of wheat in harvesting and transportation is considered, and in addition, collection, recovery and disposal centers have been added to the main levels of the supply chain to control the reduction of waste. A comprehensive model of supply chain network design has been created, which was lacking in studies. The model was first solved by the epsilon constraint method, and according to its solution time, the Simulated Annealing algorithm was implemented on it to reduce the problem solving time. Taguchi method was used to select the parameters of Simulated Annealing algorithm. Also, in this research, using the real data of the wheat supply chain in Isfahan city, the efficiency of the model has been measured and validated. Finally, the results of this model help senior managers at high levels to control wheat trends and make decisions for wheat management and planning.
