18745

248 گلپايگان

كارشناسي ارشد

سيستم هاي قدرت

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

1402

60ص. : مصور، جدول، نمودار

1402/06/21

كتابنامه

مهندسي برق

فني مهندسي گلپايگان

1402/06/21

448

چكيده رويدادهاي شديد آب و هوايي يك تهديد بزرگ براي سيستم‌هاي توزيع برق است كه مي‌تواند خاموشي‌هاي بزرگ و طولاني مدت را در پي داشته باشند. سوئيچ‌هاي سكشنالايزر يكي از مهمترين ابزارهايي هستند كه نقش اساسي در كاهش زمان قطعي مشتركين در شبكه‌هاي توزيع برق دارند. با توجه به بهره برداري شعاعي شبكه‌هاي توزيع، قرار دادن خطوط ارتباطي در شبكه مي‌تواند باعث كاهش تعداد خاموشي‌ها و قطعي‌ها در صورت بروز خطا و بهبود شاخص‌هاي تاب‌آوري و قابليت اطمينان شبكه شود. در اين پژوهش، راه حل مناسبي براي قرار گيري سوئيچ‌هاي سكشنالايزر براي افزايش تاب‌آوري سيستم توزيع در مواقع رويدادهاي آب و هوايي شديد مانند طوفان‌هاي شديد پيشنهاد شده است. مسئله جايابي سوئيچ به عنوان يك مسئله بهينه سازي تصادفي دو مرحله‌اي فرموله شده است. تصميم گيري در مورد مكان سكشنالايزرها تحت محدوديت‌هاي بودجه در مرحله اول اتخاذ مي‌شود. سپس براي به حداقل رساندن هزينه‌ها در مرحله دوم از تجديد آرايش شبكه استفاده مي‌شود. همچنين در اين مرحله با استفاده از شبيه‌سازي مونت كارلو ، سناريوهايي براي ايجاد خطا در مكان‌هاي تصادفي ايجاد مي‌شود. مدل پيشنهادي همچنين مي‌تواند براي شبكه‌هايي كه داراي چندين جانبي هستند و موقعيت بهينه خطوط ارتباطي و مكان و نوع سكشنالايزرها (يعني كنترل از راه دور يا دستي) را به دست مي‌آورند، پياده سازي شود. شبكه‌هاي آزمايشي مورد مطالعه، كاربرد مدل ارائه شده را در بهبود شاخص‌هاي تاب‌آوري و قابليت اطمينان نشان مي‌دهند.

Abstract Sectionalizing switches (SSs) are one of the most important tools that play a fundamental role in reducing the outage time of customers in electricity distribution networks. According to the radial exploitation of distribution networks, placing connection lines in the network can reduce the number of blackouts and interruptions in the event of a fault and improve the resilience and reliability indicators of the network. In this article, a suitable solution for sectionalizing switch placement (SSP) is proposed to increase the resilience of the distribution system during extreme weather events. The SSP problem is formulated as a two-step stochastic optimization problem. Decisions about the location of SSs are made under budget constraints in the first step. Then, to minimize the costs, in the second step, the renewal of the network is used. Also, at this step, using Monte Carlo simulation (MCS), scenarios are created to generate faults in random locations. The proposed model can also be implemented for networks that have multiple laterals and obtain the optimal position of connection lines and the location and type of SSs (i.e., remote or manual). The experimental networks studied, show the application of the presented model in improving the resilience and reliability indicators.

احسان آزاد فارساني