شماره مدرك :
19111
شماره راهنما :
16571
پديد آورنده :
بهمني حيدرآبادي، حجت اله
عنوان :

بررسي تغييرات چهار دهه كاربري و پوشش اراضي در شهرستان چادگان استان اصفهان

مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
سيلاب و رودخانه
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
سال دفاع :
1402
صفحه شمار :
دوازده، 53ص، مصور، جدول، نمودار
توصيفگر ها :
سنجش از دور , تصاوير ماهواره‌اي لندست , طبقه‌بندي تصاوير ماهواره‌اي , الگوريتم , SVM , LCM , Remote sensing , Landsat satellite images , Satellite image Classification , SVM alghorithm
تاريخ ورود اطلاعات :
1402/09/28
كتابنامه :
كتابنامه
رشته تحصيلي :
آبخيزداري
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1402/10/02
كد ايرانداك :
2444ddf0-43e7-49ec-a277-96dca541da63
چكيده فارسي :
افزايش روز افزون جمعيت و احساس نياز به غذا با توجه به كشاورزي سنتي در منطقه مورد مطالعه فشار مستقيم بر عرصه هاي منابع طبيعي مي‌گذارد. اين مهم همراه با بهره‌برداري غير اصولي مسبب تغيير كاربري و تخريب اراضي مرتعي و همچنين انهدام تنوع زيستي مي‌گردد. با ارزيابي تغييرات كاربري و پوشش اراضي امكان برنامه‌ريزي و مديريت اراضي به منظور كاهش اثر تخريبي بهره برداري¬ها امكان پذير مي-باشد. در اين راستا استفاده از علم سنجش از دور و تصاوير ماهواره¬اي كمك عمده¬اي به ارزيابي درست و منطقي در زمان كوتاه و هزينه كم مي¬نمايد. در اين پژوهش با استفاده از تصاوير ماهواره¬اي لندست و داده‌هاي حاصل از بازديد ميداني و تصاوير گوگل تدقيق شده اقدام به تهيه نقشه‌هاي كاربري و پوشش زمين در اراضي شهرستان چادگان براي سال¬هاي 1986، 1996، 2008، 2018 و 2023 گرديده و در اين راستا از دو روش ماشين بردار پشتيبان و حداقل فاصله استفاده شد. طبقه‌بندي در 8 كلاس كشت ديم، كشت آبي، اراضي مرتعي، اراضي آيش، اراضي باير، اراضي آبرفتي و كوهستاني، مناطق انسان‌ساخت و رودخانه انجام گرفت. سپس از نتايج به دست آمده از طبقه‌بندي تصاوير ماهواره‌اي جهت پيش‌بيني وضعيت كاربري/پوشش‌هاي اراضي در در سال 2050 در منطقه‌ي مورد مطالعه با استفاده از ابزار مدل‌ساز تغييرات زمين (LCM) در نرم‌افزار Terrset استفاده شد. نتايج طبقه‌بندي نشان داد كه الگوريتم ماشين بردار پشتيبان با صحت كلي و ضريب كاپاي بيشتر از 80 درصد در تمامي تصاوير مورد استفاده عملكرد بسيار بهتري نسبت به روش حداقل فاصله داشت. آشكارسازي تغييرات در دوره‌ي زماني مورد بررسي نشان داد كه طبقات كشت ديم، كشت آبي و اراضي مرتعي تا سال‌هاي 2008 و 2018 روندي صعودي در مساحت خود داشته و سپس با كاهش مواجه شده‌اند. اما طبقات اراضي باير و مناطق انسان‌ساخت در تمامي سال‌هاي مورد بررسي روندي افزايشي را در مساحت خود تجربه نموده‌اند. اين مورد در پيش‌بيني‌هاي به دست آمده براي سال 2050 نيز به شدت مشهود است. يكي از دلايل اصلي اين موضوع را مي‌توان به اقتصاد محلي اين شهرستان نسبت داد به طوري‌كه با رشد جمعيت، اراضي ملي و كشاورزي كه در گذشته كاربري مرتعي داشته‌اند در آينده به ويلاسازي و در نتيجه رشد مناطق انسان ساخت اختصاص داده خواهند شد. زمين‌هاي مرتعي نيز با تبديل كاربري به كشاورزي و به ويژه كشت ديم اختصاص يافته و در سال‌هاي خشكسالي رها شده تا به اراضي باير بپيوندند. اين مطالعه نشان مي‌دهد كه با برنامه‌ريزي دقيق و درست مي‌توان از تخريب اين اراضي در آينده جلوگيري نمود.
چكيده انگليسي :
The increasing population and sense of need for food caused by traditional agriculture in the study area places direct pressure on natural resources. This problem, together with unprincipled exploitation, leads to changing land use and destruction of rangelands and the destruction of biodiversity. By assessing land use change, it is possible to plan and manage land to reduce the destructive effects of exploitation. The use of remote sensing and satellite images helps to make a correct and accurate assessment in a timely and cost-effective manner. In this research, using Landsat satellite images and data from field visits and aerial photography, land use maps in Chadegan county for the years 1986, 1996, 2008, 2018 and 2023 were prepared using support vector machine (SVM) and minimum distance methods. The classification was made into 8 classes including rained cultivation, irrigated cultivation, rangeland, barren and fallow lands, barren land 2, rocky outcrops, man-made areas and river. Then, the satellite image classification results were used to predict the state of land use/cover in the year 2050 using the Land Change Modeler (LCM) tool in the Terrset software. The classification results showed that the SVM algorithm performed much better than the minimum distance one, with an overall accuracy and a kappa coefficient of more than 80%. Detecting changes over the studied period showed that the rained cultivation, irrigated cultivation and rangeland showed an upward trend until 2008 and 2018 and then recorded a sharp decline. However, barren land 2 and man-made areas showed an increasing trend in their area in all years studied. This case was also strongly evident in the predictions obtained for 2050. One of the main reasons for this problem is due to the local economy of this county, so with the population growth, the state and agricultural lands used as rangelands in the past are being used for the construction of villas in the future and as a result,the growth of the man-made areas will occure. And the new rangeland areas with conversion to agricultural lands, especially rained cultivation, and left to barren land in drought years. This study shows that with accurate and correct planning, the degradation of these areas can be avoided in the future.
استاد راهنما :
رضا جعفري
استاد داور :
سعيد پورمنافي , حسين بشري
لينک به اين مدرک :

بازگشت