19317

281 گلپايگان

كارشناسي ارشد

سيستم هاي قدرت

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

1402

67ص.: مصور، جدول، نمودار

1402/12/22

كتابنامه

مهندسي برق

فني مهندسي گلپايگان

1402/12/22

280

چكيده يكي از تهديدات عمده در بهره برداري بهينه از يك سيستم قدرت، غير قطعي بودن توليدات منابع انرژي تجديد پذير مي باشد. نوسانات هميشگي اين منابع مي تواند پايداري سيستم قدرت را تهديد كند. انرژي باد، به عنوان غير قطعي ترين منبع انرژي تجديد پذير، ميتواند شبكه را با چالش هاي فني مواجه كند. نقش اين چالش ها زماني بيشتر مي شود كه، بخش عمده اي از توان مورد نياز مشتركين بوسيله ي انرژي باد تامين شود. در اين راستا لازم است تا با اتخاذ تدابير مناسب، از هدر رفت توان بادي جلوگيري شود. يكي از راه حل هاي مناسب جهت مواجه با پديده ي انقطاع باد، كه موجب از دست رفتن انرژي زيادي مي شود، استفاده از ذخيره ساز هاي انرژي مي باشد. منابع ذخيره ساز انرژي مي توانند مازاد انرژي مورد نياز شبكه را ذخيره كرده و در مواقع نياز به شبكه تحويل دهند. در اين مطالعه يك مدل چند مرحله اي براي بهينه سازي شبكه ي قدرت 30 باسه، همراه با يك نيروگاه بادي، يك منبع ذخيره كننده ي انرژي و 450 خودرو ي برقي مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج بدست آمده از اجراي مدل پيشنهادي، كاهش 68 درصدي هزينه ي كل را نسبت به عدم پياده سازي مدل چند مرحله اي نشان مي دهد. همچنين، در صورت اجراي مدل پيشنهادي، ميزان استفاده از سيستم ذخيره ساز انرژي به شكل قابل ملاحظه اي كاهش خواهد يافت. نتايج بدست آمده نشان دهنده ي دقت و كارايي بالاي مدل پيشنهادي مي باشند.

Abstract Concern to maintain exploitation of power system in secure mode, the wind curtailment (WR) caused by the perpetual fluctuating of wind power (WP) can menace the operational power system schedule. The mentioned phenomenon will intensify by high WP penetration into the power system. In addition, incorporating plugged-in hybrid electric vehicles (PHEVs) into the power system along with the WP intermittent will increase the vagueness rating of the problem. Due to the expansion and development of battery energy storage (BES), the possibility of power shortage compensating and accumulating additional power produced by wind farms (WFs) has been engendered. Providing a stochastic scenario-based structure with different correlation levels can increase the robustness of the model. Here, a two-stage model has been proposed to overcome such a high-dimensioned problem. The first stage determined the scheduled power output of thermal generators (TGs) as the unit commitment (UC) problem to minimize operational costs. Next, by reckoning the supplementary constraints, the scheduled WP, which is re-optimized, will be obtained. The second stage has employed to detect the BES capacity. In this stage, the intelligent parking lots (IPLs) assign price-based signal impetus to the PHEVs to participate in economic dispatch. Due to the prominence of being equipped with the supreme decision-making facility for the intelligent decision-maker operator (IDMO), the augmented epsilon-constraint method has been employed to capture the Pareto sets of some multi-objective functions. The optimum solution has been selected by the decision-making method (DMM) according to the operator’s preferences. The results of proposed Multi-Objective Decision-Support (MODS) model show that the total operation cost and BES sizing have dropped by 68 and 6.1 percent, respectively. The performance of the proposed model has been testified through the IEEE-30 bus system via GAMS software.

احسان آزاد فارساني , حميدرضا عبدالمحمدي