19540

16890

كارشناسي ارشد

اكتشاف مواد معدني

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

1402

پانزده، 75 ص. : مصور، جدول، نمودار

1403/04/25

كتابنامه

مهندسي معدن

مهندسي معدن

1403/04/27

23023789

روش تبديل موجك يكي از روشهاي پيشرو در پردازش سيگنال است كه تا كنون قابليت خود را در روشهاي مختلف ژئوفيزيكي و روشهاي مختلف مهندسي نشان داده است اما هنوز به صورت يك ابزار تجاري در زمينه پردازش دادههاي مغناطيسي در نيامده است. از اين رو در پاياننامه حاضر به بررسي قابليت روش تبديل موجك در پردازش دادههاي مغناطيسي پرداخته شد. در اين راستا ابتدا يك مدل مصنوعي از خودپذيري مغناطيسي تودههاي زير سطحي ساخته شد. همچين اثر ناحيهاي با درجات 3 ، 4 و 5 و نوفه تصادفي با حداكثر مقدار 1 ، 3 و 10 نانوتسلا به پاسخ مغناطيسي مدل ياد شده اضافه گرديد. در ادامه مشخص شد كه حذف اثر ناحيهاي با استفاده از روندهاي با درجات 1 ، 2 و 3 ، در مورد آثار ناحيهاي پيچيده و با درجه بالا ناموفق است. در حالي كه حذف 4 سطح نهايي در تبديل موجك و بازسازي تصوير با كمك آن به خوبي در حالتهاي مختلف موفق به حذف اثر ناحيهاي گرديد. همچنين حذف سطوح 1 و 2 نيز به كاهش اثر نوفه تصادفي در داده مصنوعي انجاميد. اعمال همين الگو بر دادههاي مغناطيسي محدوده چاهپلنگي نشان داد داده پردازش شده با استفاده از تبديل موجك دابچيز 45 در تعيين ساختارهاي زمينشناسي نظير گسلهاي مشاهده شده و حفظ بيهنجاريهاي مغناطيسي موفقتر از حذف روند درجه 3 عمل ميكند. براي مثال در حالي كه بيشينه داده برگردان به قطب شده بيش از 2100 نانوتسلا بود، حذف روند درجه 3 اين مقدار را به 1800 نانوتسلا كاهش داد در حالي كه تبديل موجك توانست تقريبا همان مقدار بيشينه داده اوليه را حفظ كند. همچنين وارون سازي داده محلي مخاسبه شده با تبديل موجك و داده باقيمانده از حذف روند درجه 3 نشان داد كه مدل سه بعدي خودپذيري مغناطيسي تخمين زده شده از وارون سازي داده بازسازي شده با تبديل موجك، ارتباط فضايي معنادارتري با تغييرات عيار آهن در گمانههاي اكتشافي حفر شده در آن محدوده دارد.

The wavelet transform method is one of the leading methods in signal processing, which has so far shown its capability in various geophysical methods and various engineering methods, but it has not yet become a commercial tool in the field of magnetic data processing. Therefore, in this thesis, the capability of wavelet transform method in magnetic data processing was investigated. In this regard, first, a synthetic model of the magnetic self-reactivity of the subsurface masses was made. Such a regional effect with degrees 3, 4 and 5 and a random effect with a standard deviation of 20, 50 and 100 nanotesla were added to the magnetic response of the mentioned model. In the following, it was found that the removal of the regional effect using trends with degrees 1, 2 and 3 is unsuccessful in the case of complex and high degree regional effects. While the removal of the final 4 levels in the wavelet transformation and image reconstruction with its help succeeded in removing the area effect well in different modes. Also, the removal of levels 1 and 2 also led to the reduction of the effect of random noise in synthetic data. Applying the same pattern to the magnetic data of the Chehpangi area showed that the data processed using Dabchase 45 wavelet transform is more successful in determining the geological structures such as the observed faults and maintaining the magnetic anomalies than removing the 3rd degree trend. While the maximum of the depolarized data was more than 2100 nTe, the removal of the 3rd order trend reduced this value to 1800 nT, while the wavelet transform was able to maintain almost the same maximum value of the original data. Also, the inversion of the local data calculated by wavelet transformation and the remaining data from removing the 3rd degree trend showed that the three-dimensional model of magnetic self-receptivity estimated from the inversion of the reconstructed data with wavelet transformation has a more meaningful spatial relationship with the changes in iron grade in Hafar exploration wells. has been in that range.

حمزه صادقي سرخني , محمد ابطحي فروشاني

نادر فتحيان پور , علي نجاتي كلاته