1957

1963پ

1786

كارشناسي ارشد(آمار)

اصفهان ،دانشگاه صنعتي اصفهان ،دانشكده رياضي

1381

[ده ]،138،]I[ص .:مصور،جدول

استاد مشاور:فريد بهرامي ,استادان داور:عباس گرامي ،علي رجالي ,چكيده :به فارسي و انگليسي

محمد صالحي مرزيجراني

فارسي به انگليسي

رياضي

ID1786

يكي از روشهاي استفاده از اطلاعات كمكي . استفاده از طرح نمونه گيري با احتمال شمول متناسب با اندازه و بدون جايگذاري )nPS(است . ارائه يك طرح nPS، با اندازه نمونه از قبل تعيين شده ، منجر به يافتن برآوردي با دقت خوب و داراي خواص برآورد واريانس مناسب مي گردد.يك كلاس كلي از طرحهاي نمونه گيري، طرحهاي نمونه گيري ترتيبي است ، كه زير كلاس از آنها، طرحهاي نمونه گيري ترتيبي با شكل توزيعي ثابت )OSFS(ناميده مي شوند و يك نقش موثر در يكسري از موضوعات مربوط به مسئله nPSايفا مي كنند.يك كلاس از طرحهاي OSFS nPS,nPSناميده مي شوند. در اين رساله سه طرح بخصوص نمونه گيري ترتيبي با شكل توزيعي ثابت يكنواختي ، نمايي و پرتو، با احتمالات شمول متناسب با اندازه و با جايگذاري معرفي شده و خواص آنها، بوسيله سازگاري يك برآوردگر شبيه به برآوردگر هروتيز تامپسون - با قرار دادن احتمالات شمول هدف به جاي احتمالات شمول واقعي مورد مطالعه قرار گرفته است .همچنين در اينجا ثابت شده است كه احتمالات شمول واقعي فردي در نزديكي احتمال شمول مورد انتظار قرار مي گيرند و براي اثبات اين تقريب از ابزار تكنيكي كران هاي خطا در بيشتر موارد استفاده شده است .سرانجام فرمولهاي واقعي براي احتمالات شمول واقعي در نظر گرفته مي شود. يك هدف عمده نشان دادن اين است كه چنين فرمولهايي وقتي اندازه نمونه و اندازه جمعيت خيلي كوچك نمي باشند، غير معقول است . در عوض ، فرمولهاي منطقي ، براي موقعيت هاي خاصي از طرحهاي OnPS، بدست آورده شده اند و از آنها در يك مطالعه عددي جهت خوبي تقريب احتمالات شمول هدف با احتمالات شمول مورد انتظار استفاده شده است .يافته ها نشان مي دهند كه 1- دقت تقريب براي هر سه طرح OnPS، خوب و براي طرح پرتو، بهترين است .2-براي طرح نمونه گيري ترتيبي پرتو، براي اندازه هاي نمونه نسبتا كوچك ، خطاي تقريب مي تواند قابل اغماض باشد

محمد صالحي مرزيجراني