چكيده فارسي :
گسترش نفوذ منابع انرژي تجديدپذير در سطح شبكه توزيع و در سمت مصرف‌كنندگان آن، منجر به ايجاد چالش‌هاي مختلف مانند جاري‌شدن جريان در دو جهت و عدم تعادل ميان توليد و مصرف به‌دليل ماهيت غيرقطعي منابع توليد تجديدپذير، براي بهره‌بردار سيستم توزيع شده‌است. يكي از جديدترين راهكارها براي مقابله با اين چالش‌ها استفاده از بازارهاي انرژي همتا به همتا است. در بازار انرژي همتا به همتا، مصرف‌كنندگان شبكه توزيع كه مجهز به تجهيزات توليد انرژي تجديدپذير هستند، مي‌توانند برق توليدي خود را با ديگران به اشتراك بگذارند. درنتيجه، مزايايي ازجمله انعطاف‌پذيري بيشتر، كاهش خريد از شبكه بالادست و تلفات برق، كاهش بار پيك و عدم تعادل در شبكه قابل‌تحصيل است. بااين‌حال، اگر محدويت‌هاي سيستم توزيع، در انجام معاملات انرژي درنظر گرفته نشود، ممكن است امنيت سيستم توزيع به خطر بيفتد. در اين پژوهش، يك مدل تجارت انرژي همتا به همتا با درنظر گرفتن محدوديت‌هاي سيستم توزيع ارائه شده‌است. در مدل پيشنهادي، هر همتا به‌عنوان يك عامل يادگيري درنظر گرفته مي‌شود و به دنبال حداقل‌كردن هزينه‌هاي خريد انرژي خود است و اين كار را از طريق روش گراديان سياست قطعي عميق كه از روش‌هاي يادگيري تقويتي عميق است انجام مي‌دهد. در هر اپيزود يادگيري، هر همتا، مصرف خالص خود را به بهره‌بردار سيستم توزيع اعلام مي‌كند و بهره‌بردار سيستم توزيع با اجراي پخش‌توان بهينه و محاسبه قيمت هر باس شبكه توزيع و بازگرداندن هزينه استفاده از شبكه به هر همتا، موجب مي‌شود همتايان مصرف خود را به‌گونه‌اي تنظيم كنند كه محدوديت‌هاي شبكه توزيع به خطر نيفتد. به‌دليل سطح بالاي عدم تعادل در شبكه توزيع، مدل پخش‌توان بهينه بهره‌بردار سيستم توزيع، از نوع پخش‌توان نامتعادل AC درنظر گرفته مي‌شود و شامل محدويت‌هاي ولتاژ، فلوي عبوري از خطوط، توان اكتيو و راكتيو توليدي هر باس و عدم تعادل ولتاژ است. براي سادگي و در دسترس بودن حل‌كننده‌هاي بهينه‌سازي، مسئله پخش‌توان بهينه AC بهره‌بردار سيستم توزيع، با اعمال تقريب‌هاي مناسب، به يك مسئله برنامه‌ريزي خطي تبديل مي‌شود. شبيه‌سازي بر روي شبكه IEEE 13 باس نامتعادل تحت سناريوهاي مختلف اجرا شده‌است. نتايج عددي نشان مي‌دهد مدل پيشنهادي موجب كاهش تلفات شبكه توزيع و كاهش عدم تعادل ولتاژ شبكه توزيع مي‌شود.
چكيده انگليسي :
The expansion of energy resources at the level of the network and among its consumers leads to the creation of different challenges of currents flowing in two directions and the imbalance between and consumption due to the monthly indeterminacy of energy production resources, for the exploitation of distributed systems. One of the newest solutions to deal with these challenges is peer-to-peer energy markets. In the peer-to-peer energy market, consumers of networks equipped with energy-generating equipment can share their electricity with others. As a result, benefits such as greater versatility, reduction of purchases from manual and electric networks, reduction of peak load and imbalance in the network can be obtained. However, system security may be compromised if system limitations are produced in performing the considered energy. In this research, a peer-to-peer energy trading model is presented considering the limitations of the proposed system. In the proposed model, each peer is considered as its own agent and seeks to purchase the least amount of energy methods, and this is done by using deterministic policy change methods that are performed from reinforcement methods. In each episode, each peer announces its net consumption to the system operator, and the system operator can perform the broadcast and calculate the price of each distribution network bus and return the network usage to each peer. Regulators of distribution networks are not compromised. Due to the high level of imbalance in the network, the optimal distributed model of the system operator is of the type of distributor that can be considered unbalanced AC and includes voltage limitations, flow passing through the lines, active and reactive generation of each bus, and voltage limitations. For simple solvers and the availability of optimization, the optimal propagators of the exploiting system, by applying suitable approximations, become a linear programming. Simulations have been carried out on IEEE 13 bus network with imbalance under different scenarios. Numerical results show that the proposed model reduces distribution network losses and reduces distribution network imbalance.
