شماره راهنما :
307 گلپايگان
پديد آورنده :
ابراهيمي، حميد
عنوان :
برنامه ريزي واحدهاي CHP با در نظر گرفتن تلفات حرارتي در حضور برنامه هاي پاسخ گويي تقاضا
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
65ص.: مصور، جدول، نمودار
توصيفگر ها :
پاسخ گويي تقاضا( Demand Response( , واحدهاي CHP , تلفات حرارتي , الگوريتم گرگ خاكستري(GWO)
تاريخ ورود اطلاعات :
1403/07/11
دانشكده :
فني مهندسي گلپايگان
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1403/07/11
چكيده فارسي :
چكيده
اين پاياننامه به بررسي و بهينهسازي عملكرد واحدهاي توليد همزمان برق و حرارت با درنظرگرفتن تلفات حرارتي و استفاده از برنامههاي پاسخگويي به تقاضا پرداخته است. سيستمهاي CHP به دليل بهرهوري بالا و توانايي توليد همزمان برق و حرارت، به عنوان يكي از راهكارهاي مؤثر براي مديريت انرژي در سطح جهاني مورد توجه قرار گرفتهاند. با اين حال، تلفات حرارتي و چالشهاي مديريتي در اين سيستمها باعث كاهش كارايي كلي آنها ميشود. از سوي ديگر، برنامههاي پاسخگويي تقاضا ميتوانند از طريق مديريت بهتر تقاضاي انرژي، اين تلفات را كاهش داده و بهرهوري را افزايش دهند. الگوريتم بهينهسازي گرگهاي خاكستري به عنوان يك روش هوشمند براي حل اين مسئله پيشنهاد شده است. نتايج اين پژوهش نشان ميدهد كه استفاده از الگوريتم GWO در بهينهسازي سيستمهاي CHP ميتواند به طور قابل توجهي تلفات حرارتي را كاهش داده و بهرهوري كلي سيستم را افزايش دهد. همچنين، تركيب اين روش با برنامههاي DR باعث ميشود تا سيستمهاي CHP بتوانند به طور همزمان چندين هدف از جمله كاهش هزينهها، افزايش سودآوري را محقق كنند.
چكيده انگليسي :
Abstract
This thesis examines and optimizes the performance of combined heat and power (CHP) units by considering thermal losses and utilizing demand response (DR) programs. CHP systems are recognized globally as an effective solution for energy management due to their high efficiency and ability to simultaneously produce electricity and heat. However, thermal losses and management challenges in these systems reduce their overall efficiency. On the other hand, DR programs can improve energy demand management, reducing these losses and increasing efficiency. The Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithm is proposed as an intelligent method for solving this issue. The results of this research indicate that the use of the GWO algorithm in optimizing CHP systems can significantly reduce thermal losses and improve the overall efficiency of the system. Moreover, combining this method with DR programs allows CHP systems to achieve multiple objectives simultaneously, including cost reduction and increased profitability.
استاد راهنما :
محمداسماعيل نظري