شماره مدرك :
19742
شماره راهنما :
17052
پديد آورنده :
موسي پور بالغ، علي
عنوان :

توسعه مدل پيش بيني تخمين دماي لايه مخلوط آسفالتي

مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
راه و ترابري
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
سال دفاع :
1403
صفحه شمار :
يازده، 60ص، : مصور، جدول، نمودار
توصيفگر ها :
دماي عمق مخلوط آسفالتي , مدل پيش بيني رگرسيوني , شرايط اقليمي معتدل , عملكرد مخلوط آسفالتي
تاريخ ورود اطلاعات :
1403/07/02
كتابنامه :
كتابنامه
رشته تحصيلي :
مهندسي عمران
دانشكده :
مهندسي عمران
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1403/07/14
كد ايرانداك :
23050120
چكيده فارسي :
آسفالت ماده اي ويسكوالاستيك است كه در دماهاي پايين رفتار الاستيك و در دماهاي بالا رفتار ويسكوز از خود نشان مي‌دهد و مقاومت و سختي آن به طور قابل توجهي با تغييرات دما تغيير مي‌كند. اين تغييرات دما مي‌تواند سختي، عمر مفيد مخلوط آسفالتي و همچنين عملكرد آن را تحت تاثير قرار دهد. از طرفي مدل‌هاي پيش‌بيني و تخمين دماي عمق مخلوط آسفالتي به عنوان جايگزين اندازه‌گيري ميداني و آزمايشگاهي اين دما، از روش‌هاي كم هزينه و سريع تعيين دماي عمق لايه‌هاي آسفالتي هستند. اين در حالي است كه اين مدل‌ها وابسطه به محل توسعه آن‌ها و داده‌هاي آب‌وهوايي مربوط به آن‌ها هستند و نياز به توسعه مدل‌هايي براي تعيين دماي عمق لايه‌هاي آسفالتي در شرايط مختلف آب و هوايي وجود دارد. دماي لايه آسفالتي در عمق‌هاي مختلف به عوامل متعددي از جمله: درجه حرارت محيط، ميزان بارش، رطوبت، پوشش ابر، سرعت باد، نوع قير و ... بستگي دارد و در نظر گرفتن تمامي پارامترهاي تاثيرگذار نه تنها منجر به پيچيدگي مدل پيش‌بيني و عدم كارايي مدل مي‌شود بلكه ميزان تاثير همه پارامترها بر درجه حرارت مخلوط آسفالتي به يك اندازه نيست، بنابراين مدلي كه بتواند درجه حرارت مخلوط آسفالتي را با دقت مناسب با توجه به پارامترهايي كه تاثير بيشتري دارند، پيش‌بيني كند و در عين حال ساده نيز باشد مورد توجه خواهد بود. در پروژه فوق، تلاش براي شبيه‌سازي پارامترهاي موثر و قابل اندازه‌گيري براي شرايط اقليمي معتدل انجام شده است و سعي شده، پارامترهايي مد نظر قرار گرفته شود كه دسترسي به آن‌ها به سهولت امكان پذير باشد و مدل توسعه داده شده، پيچيدگي محاسباتي زيادي نداشته باشد و تا حد امكان ساده باشد. در مجموع 7401 تست انجام شد و معادله اي بر مبناي دماي محيط، رطوبت محيط، سرعت باد و عمق مورد نظر با ضريب همبستگي پيرسون 0/975 توسعه داده شد.
چكيده انگليسي :
Asphalt is a viscoelastic material that exhibits elastic behavior at low temperatures and viscous behavior at high temperatures, and its strength and hardness change significantly with temperature changes. These temperature changes can affect the hardness, useful life of the asphalt mixture as well as its performance. Models for predicting and estimating the depth temperature of asphalt mixture as an alternative to field and laboratory measurement of this temperature are low-cost and fast methods for determining the depth temperature of asphalt layers. However, these models are dependent on the location of their development and the weather data related to that location and there is a need to develop models to determine the depth temperature of asphalt layers in different weather conditions. The temperature of the asphalt layer at different depths depends on several factors including: ambient temperature, amount of precipitation, humidity, cloud cover, wind speed, bitumen and etc. Considering the fact that considering all the influential parameters leads to the complexity of the prediction model and the inefficiency of the model, and also the effect of all parameters on the temperature of the asphalt mixture is not the same, a model that can predict the temperature of the asphalt mixture with appropriate accuracy It will be important to pay attention to the parameters that have a greater impact, predict and at the same time be simple. In the above project, an attempt has been made to simulate the effective and measurable parameters for the weather conditions of moderate climate, and it has been tried to pay more attention to the parameters that are easy to obtain and available to the public. A total of 7401 tests were performed and an equation was developed based on ambient temperature, ambient humidity, wind speed and desired depth with a Pearson correlation coefficient of 0.975.
استاد راهنما :
مهدي نسيمي فر
استاد داور :
مهدي ابطحي فروشاني , محسن ابوطالبي اصفهاني , هاجر شرع اصفهاني
لينک به اين مدرک :

بازگشت