توصيفگر ها :
شاول , بهره‌وري , قابليت دسترسي , اثربخشي كلي تجهيزات , شبيه‌سازي مونت كارلو
چكيده فارسي :
در تمامي صنايع توليدي، توليد بدون وقفه همواره اهميت بالايي دارد. در صنعت معدنكاري نيز، به دليل ارزش بالاي تجهيزات بارگيري و باربري، استفاده بهينه و توليد حداكثر براي آنها را به يك اصل مهم براي مديران معدن تبديل مي‌كند. بنابراين ماشين‌آلات بارگيري و باربري همواره بايد در حال پايش وضعيت كار خود باشند. يكي از اصلي ترين شاخص هاي كليدي عملكرد، شاخص اثربخشي كلي تجهيزات است كه همزمان سه پارامتر قابليت دسترسي، شاخص عملكرد و شاخص كيفيت را مورد ارزيابي قرار مي‌دهد. اين پژوهش با هدف شبيه سازي شاخص اثربخشي كلي ناوگان شاول هاي معدن مس سرچشمه ايران با استفاده از روش شبيه‌سازي مونت كارلو كه يك روش شبيه‌سازي مبتني بر انتخاب نمونه تصادفي است انجام شده است.
براي انجام اين پژوهش در مدت زمان 6 ماه داده‌برداري مشاهده شد كه متوسط شاخص‌هاي قابليت دسترسي، بهره‌وري و عملكرد براي ناوگان شاول‌هاي TZ معدن مس سرچشمه به ترتيب برابر 9/83 ، 2/36 ، 83 درصد بوده است. كه با مقايسه با استانداردهاي جهاني شاخص اثربخشي مي‌توان نتيجه گرفت وضعيت شاخص قابليت دسترسي و عملكرد در وضعيت خوب و قابل قبولي قرار دارد ولي شاخص بهره‌وري در سطح بسيار پاييني قرار دارد. با ضرب ميانگين سه پارامتر موجود، شاخص اثربخشي كيفيت به صورت كلاسيك محاسبه شده كه برابر 2/25 درصد است.
سپس با انجام شبيه‌سازي مونت كارلو در برنامه متلب و دريافت 1000 نمونه تصادفي براي هر پارامتر مطابق با تابع توزيع آن، شبيه‌سازي اثربخشي كلي ناوگان شاول‌هاي TZ معدن انجام شده و تابع توزيع چگالي و تجمعي احتمال اثربخشي به‌دست آمد و مطابق آن ميانگين اثربخشي حاصل از شبيه‌سازي برابر 25 درصد شده است. در انتها، عوامل كاهنده شاخص شبيه‌سازي ناوگان شاول هاي معدن مس سرچشمه شناسايي شد كه طبق آن بيشترين عامل كاهنده مربوط به عدم به‌كارگيري صحيح از ماشين‌آلات و كاهش شاخص بهره‌وري و درنتيجه كاهش شاخص اثربخشي بوده است. در 20 درصد زمان، ميزان شاخص بهره‌وري بالاتر از 44 درصد و در 20 درصد زمان، كمتر از 28 درصد بوده است كه نشان‌دهنده اين موضوع است كه در حاليكه توانايي بكارگيري صحيح ناوگان وجود دارد اما در روزهايي شاهد بهره‌وري بسيار پايين ناوگان هستيم كه باعث افت فاحشي در ميانگين بهره‌وري و اثربخشي شده است.
چكيده انگليسي :
In all manufacturing industries, uninterrupted production is always of great importance. In the mining industry, due to the high value of loading and hauling equipment, optimal utilization and maximum production become a vital principle for mine managers. Therefore, loading and hauling machinery must always be actively monitored. One of the key performance indicators is the overall equipment effectiveness (OEE) index, which simultaneously evaluates three parameters: availability, performance, and quality indices. This research aims to simulate the overall equipment effectiveness index for the fleet of copper mining shovels in the Sarcheshmeh mine in Iran using the Monte Carlo simulation method, which is a sampling-based simulation method.
For this research, a data collection period of 2 months was conducted, and it was observed that the average availability, utilization, and performance indices for the TZ shovel fleet in the Sarcheshmeh copper mine were 84%, 36.2%, and 83%, respectively. By comparing these values with global standards for the effectiveness index, it can be concluded that the accessibility and performance indices are in a good and acceptable state, while the utilization index is at a very low level. The quality effectiveness index was calculated classically by multiplying the average of the three parameters, resulting in a value of 25.2%.
Subsequently, by performing Monte Carlo simulation in MATLAB and obtaining 7,000 random samples for each parameter according to its distribution function, the simulation of the overall effectiveness of the TZ shovel fleet was conducted. The probability density and cumulative distribution functions of the effectiveness were derived, and according to them, the average effectiveness obtained from the simulation was 24.9%, which, when compared with the classical measured effectiveness average, indicates that the simulation is being performed accurately with very little error. Finally, the factors reducing the effectiveness index of the simulated fleet of Sarcheshmeh copper mining shovels were identified, and it was found that the most significant contributing factor was the improper utilization of machinery, resulting in a decrease in the utilization index and, consequently, a decrease in the effectiveness index.
