پديد آورنده :
كيان ارثي، علي
عنوان :
طراحي شبكه زنجيره تامين توليد انرژي از زيست توده با در نظر گرفتن پوشش و ريسك
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
لجستيك و زنجيره تامين
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
هشت، ص72: مصور، جدول، نمودار
توصيفگر ها :
زنجيره تامين زيست توده , پوشش , برنامه ريزي فازي استوار , زيست توده , ريسك
تاريخ ورود اطلاعات :
1403/08/15
رشته تحصيلي :
مهندسي صنايع
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1403/08/16
چكيده فارسي :
در دنياي امروز محدوديت منابع سوخت‌هاي فسيلي و دسترسي به آن به يكي از معضلات اصلي جوامع تبديل شده است. هم‌چنين گسترش صنايع و افزايش ميزان آلودگي‌هاي ناشي از آن مشكلات متعدد ديگري را پديد آورده است. از سوي ديگر افزايش تقاضاي انرژي نياز توجه به اين موضوع را دوچندان كرده‌است. به همين جهت تمركز بر منابع سوختي تجديدپذير يكي از راه‌هاي موثر مرتفع نمودن اين تقاضاي مهم و اساسي مي باشد. يكي از اين منابع كاربردي زيست توده مي‌باشد. متنوع بودن منابع زيست توده و در دسترس بودن آن سبب شده است تا محققان در سال‌هاي اخير توجه بيشتري به اين حوزه داشته باشند. مطالعه پيش‌رو با بررسي شرايط لازم جهت ايجاد يك زنجيره تامين كامل توليد انرژي از زيست توده سعي دارد تا نتايجي قابل اتكا و مفيد براي سرمايه‌گذاران و دولت‌ها ارائه كند. اين تحقيق سعي دارد با در نظر گرفتن عوامل پايداري و توجه به پوشش حداكثري شبكه‌‌اي با كم‌ترين هزينه و انتشار آلودگي را بررسي كند. در اين پژوهش، ابتدا به معرفي منابع زيست‌توده و بررسي قابليت‌هاي آن‌ها در تأمين انرژي پرداخته شده‌است. سپس، به تحليل و مدل‌سازي رياضي پرداخته شده و نتايج حل با روش‌هاي جمع وزن‌دار و محدوديت اپسيلون بيان شده است. مدل رياضي ارائه شده، يك مدل دو هدفه شامل بيشينه سازي ميزان پوشش و كمينه سازي ميزان انحرافات بودجه، آستانه سطح پوشش و ظرفيت مي‌باشد. نقاط جمع‌آوي زيست توده فرض مي شود كه از قبل تعيين شده مي باشد و در حال حاضر مكان هاي كانديد در نظرگرفته مي‌شود كه مدل، مكان بهينه احداث تسهيلات تبديل زيست‌توده به انرژي را تعيين مي‌كند. محدوديت‌هاي اصلي مدل شامل محدوديت ظرفيت، بودجه، تعادل جريان ورودي و خروجي، حداكثر تسهيل مجاز ممكن در هر نقطه كانديد و ... مي‌باشد. نتايج حاكي از آن است افزايش نقاط كانديد، احتمال پوشش تقاضا، ظرفيت تسهيلات و ضريب هزينه انتشار كربن‌دي‌اكسيد موجب ارائه نتايج بهتر مي‌شود. با مقايسه جواب‌هاي ارائه شده از دو روش جمع وزن‌دار و محدوديت اپسيلون مي‌توان دريافت كه روش جمع وزن‌دار جواب بهتري ارائه مي‌كند ولي به صورت كلي مقادير جواب‌ها در هر دو حالت به يكديگر بسيار نزديك مي‌باشند كه اين امر نشان از كارايي مدل دارد. هم‌چنين از برنامه ريزي فازي استوار جهت پياده سازي رويكرد عدم قطعيت استفاده مي‌شود. پارامتر ظرفيت به عنوان پارامتر عدم قطعيت انتخاب مي‌شود چرا كه عوامل مختلفي مانند تامين انرژي پايدار جهت فعاليت ماشين آلات و تجهيزات، دسترسي به مواد اوليه، چالش‌هاي مرتبط با نيروي انساني و ... اثر مستقيمي بر ظرفيت يك تسهيل دارد. سپس با پياده سازي روش برنامه ريزي استوار فازي و مقايسه جواب‌ها در دو حالت قطعي و غيرقطعي مشخص مي‌شود كه به دليل وجود پايداري بيشتر در مدل غيرقطعي ميزان پوشش بيشتر از حالت قطعي بوده و نتايج مطلوب‌تر مي باشد.
چكيده انگليسي :
In today's world, the limitation of fossil fuel resources and access to them has become a major issue for societies. The expansion of industries and the resulting increase in pollution have created additional challenges. The growing demand for energy has further highlighted the need to address these issues. Consequently, focusing on renewable fuel sources has emerged as an effective way to meet this critical demand. One such practical resource is biomass. The diversity and availability of biomass resources have attracted significant attention from researchers in recent years.
This study aims to provide reliable and useful results for investors and governments by examining the necessary conditions for establishing a comprehensive supply chain for energy production from biomass. The research focuses on evaluating a network that minimizes costs and emissions while maximizing coverage, considering sustainability factors. The study begins with the identification of biomass resources and an assessment of their potential for energy supply. It then moves on to mathematical modeling and analysis, presenting results using weighted sum and epsilon-constraint methods.
The findings indicate that increasing the number of candidate sites, the probability of meeting demand, facility capacity, and the cost coefficient of carbon dioxide emissions lead to better outcomes. Additionally, by employing robust fuzzy programming and comparing results in deterministic and non-deterministic scenarios, it is shown that the model's stability leads to greater coverage than the deterministic case, yielding more favorable results.
استاد راهنما :
رضا حجازي طاقانكي
استاد داور :
مهدي ايران پور , مهدي علينقيان
