19951

314 گلپايگان

كارشناسي ارشد

قدرت

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

1402

117ص.: مصور، جدول، نمودار

1403/08/28

كتابنامه

مهندسي برق

فني مهندسي گلپايگان

1403/08/28

312

چكيده با توجه به گستردگي شبكه هاي توزيع و آسيب پذيري بالاي آن در برابر پديده هاي طبيعي و به منظور دستيابي به سيستمي با تاب آوري بالا، تحقيقات اخير در اين زمينه متوجه شبكه هاي توزيع، مدلسازي رفتار و بهبود عملكرد آنها بوده است. گرچه تكنيك ها و راهبردهاي متداول و سنتي بازيابي بار مي توانند به صورت موثري عمليات جداسازي خطا را انجام داده و در مرحله بعدي بازيابي حداكثري بار را در دستور كار خود قرار دهند؛ با اين حال، با وقوع شرايط آب و هوايي سخت، مانند طوفان هاي شديد، ممكن است كه شبكه توزيع به دليل ايجاد خطا در پست فوق توزيع قادر به اتصال و تبادل توان با شبكه بالادست نباشد و يا به دليل آسيب¬هاي جدي كه به بخشي از شبكه توزيع وارد شده، آن قسمت جدا شده و جزيره اي مستقل شكل گيرد. به عبارت ديگر، روش هاي سنتي بازيابي بار شبكه توزيع نمي توانند تامين انرژي الكتريكي مطلوب مصرف كنندگان را بعد از وقوع چنين پديده هايي تضمين نمايند. در چنين شرايطي استفاده از فناوريهاي نوين مانند شبكه هوشمند، ريزشبكه ها و سيستمهاي اندازه گيري ناحيه گسترده مي تواند آگاهي و درك صحيحي از دلايل و اثرات وقوع اين پديده ها بر سيستم قدرت فراهم ساخته و بازيابي سريع تر سيستم را امكان پذير نمايد. در اين پژوهش از الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات جهت بهينه كردن تابع هدف استفاده شده است. علاوه بر اين، بررسي كاربرد اين الگوريتم در بهبود مقوله تاب آوري و بازيابي سيستم‌هاي توزيع هوشمند در حضور ريزشبكه‌ها نيز پرداخته مي‌شود. اعمال الگوريتم بهينه سازي بر روي شبكه مورد بررسي، تحت سناريوهاي متعدد و در دو حالت مختلف بهره برداري عدم حضور ريزشبكه‌ها و واحدهاي توليد پراكنده و شبكه‌هاي توزيع هوشمند همراه با ريزشبكه‌ها و واحدهاي توليد پراكنده مورد بررسي قرار مي‌گيرد. در نهايت نتايج چارچوب ارائه شده بر روي شبكه استاندارد IEEE 33-bus پياده‌سازي گرديده است. در اين گزارش، براي مدل‌سازي و پياده‌سازي سيستم مورد مطالعه از محيط برنامه‌نويسي نرم‌افزار متلب بهره گرفته شده است.

Abstract due to the wide distribution networks and their high vulnerability to natural phenomena and in order to achieve a system with high resilience, recent research in this field has focused on distribution networks, modeling their behavior and improving their performance. however, with the occurrence of severe weather conditions, such as severe storms, it is possible that the distribution network may not be able to connect and exchange power with the upstream network due to fault in the above - distribution post or due to serious damage caused to part of the distribution network, that part is isolated and is landed independently. in other words, traditional distribution network load recovery methods cannot guarantee the desired electrical energy supply to consumers after such a fault occurs. in such a situation, the use of new breed such as smart network, donors and extensive area measurement systems can provide awareness and understanding of the causes and effects of the outbreak on the power system and enable faster recovery of the system. in this study, particle swarm optimization algorithm is used to optimize the objective function. in addition, the application of this algorithm in improving the resilience and recovery of intelligent distribution systems in the presence of a pig is also investigated. applying the optimization algorithm on the network under multiple scenarios and in two different modes of operation, the absence of desert and sporadic production units and smart distribution networks with pig and distributed production units are investigated. finally, the proposed framework is implemented on ieee 33 - bus standard network. in this report, for modeling and implementation of the studied system, the working software programming environment has been used.

احسان آزاد فارساني

محمداسماعيل نظري , وحيده السادات صادقي