توصيفگر ها :
تحليل فراواني سيلاب , منحنيهاي شدت ـ مدت ـ فراواني , درونيابي , IDW , خوزستان
چكيده فارسي :
سيلابها به عنوان يك پديده طبيعي هر ساله خسارات مالي و جاني بسياري را به همراه دارند. ازين رو مطالعه در خصوص كنترل سيلاب بسيار حائز اهميت است. منحنيهاي شدت ـ مدت ـ فراواني ابزاري بسيار كاربردي براي استفاده در مطالعات كنترل سيلاب است. از اين منحنيها ميتوان مقدار بارندگي در تداومها و دورههاي بازگشت مختلف را برآورد كرد. جهت استخراج منحنيهاي شدت ـ مدت ـ فراواني از آمار و اطلاعات ايستگاههاي هواشناسي مجهز به بارانسنج ثبات استفاده ميشود. در بسياري از موارد در محل مورد نظر ايستگاه وجود ندارد يا در صورت وجود ايستگاه، آمار و اطلاعات آن كافي نميباشد. در اين شرايط نميتوان از روشهاي مرسوم براي ترسيم منحنيها استفاده كرد. جهت توليد منحنيهاي شدت مدت فراواني در اين شرايط منطقهاي نمودن منحنيها روشي مناسب است كه مشكلات روشهاي مرسوم را ندارد. در اين تحقيق از روش تحليل فراواني با استفاده از نرم افزار تحليل فراواني و توزيعهاي آماري مختلف براي داده هاي شدت بارندگي و دبي بهره گرفته شد. در اين تحقيق از نرم افزار GIS جهت تحليل دادههاي مكاني شدت بارندگي و دبي بيشينه لحظهاي و همچنين محاسبه پارامترهاي فيزيولوژيك مورد نياز در محاسبات روش استدلالي ـ احتمالي حوضه مانند زمان تمركز استفاده گرديد. همچنين با استفاده از اين نرم افزار به حوضهبندي منطقه مورد مطالعه بر اساس ايستگاههاي هيدرومتري پرداخته شد. در ادامه با محاسبه زمان تمركز و تعيين مقادير شدت بارندگي و دبي بيشينه لحظهاي و اندازهگيري مساحتها براي هر حوضه، مقدار ضريب رواناب ايستگاهي بدست آمد. با استفاده از نرم افزار GIS در موضوع درونيابي، روش IDW انتخاب شد و بر اساس آن مقادير ضريب رواناب براي استان خوزستان پهنهبندي شد. در ادامه محاسبه دبي ويژه با توان متوسط 0.9به صورت ايستگاهي انجام گرفت و پس از آن براي كل منطقه پهنهبندي شد. پس از محاسبات نقشههاي هم ضريب رواناب و دبي ويژه با استفاده از نرم افزار GIS براي استان خوزستان تهيه شد.
چكيده انگليسي :
Floods, as a natural phenomenon, cause significant financial and human losses every year. Therefore, studying flood control is of great importance. Intensity–Duration–Frequency (IDF) curves are a highly practical tool for use in flood control studies. These curves can be used to estimate rainfall amounts for different durations and return periods. To develop IDF curves, meteorological station data equipped with recording rain gauges are used. In many cases, there is no station at the desired location, or if one exists, its data are insufficient. In such situations, conventional methods for plotting the curves cannot be applied. Regionalizing the curves is an appropriate approach in these circumstances, as it overcomes the limitations of traditional methods.In this study, flood frequency analysis and various statistical distributions were used to generate IDF curves. GIS software was applied for spatial data analysis of rainfall intensity and peak instantaneous discharge, as well as for calculating the physiographic parameters required in the reasoning–probabilistic method for the basin, such as time of concentration. Additionally, the study area was delineated into sub-basins based on hydrometric stations using GIS. Subsequently, by calculating the time of concentration, determining rainfall intensity and peak instantaneous discharge values, and measuring basin areas for each sub-basin, the runoff coefficient for each station was obtained.For interpolation, the Inverse Distance Weighting (IDW) method was selected in GIS, and runoff coefficients for Khuzestan Province were zoned accordingly. Furthermore, specific discharge values, with an average exponent of 0.9, were calculated at the station level and then zoned for the entire study area. Finally, maps of runoff coefficient isolines and specific discharge were prepared for Khuzestan Province using GIS