شماره مدرك :
20657
شماره راهنما :
17760
پديد آورنده :
بهرامي آفاراني، طاهره
عنوان :

يك روش زيرگراديان كاهشي چندگانه براي مسائل بهينه‌سازي چندهدفه محدب و ناهموار

مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
جبر
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
سال دفاع :
1404
صفحه شمار :
ده، 65ص
توصيفگر ها :
بهينه‌سازي محدب , توابع محدب , مجموعه‌هاي محدب , مشتق جهتي، زيرديفرانسيل
تاريخ ورود اطلاعات :
1404/08/16
كتابنامه :
كتابنامه
رشته تحصيلي :
رياضي محض
دانشكده :
رياضي
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1404/08/20
كد ايرانداك :
23175495
چكيده فارسي :
هدف اصلي در اين پايان‌نامه، ارائهٔ يك الگوريتم به ‌منظور يافتن نقاط پارتو يك مسألهٔ بهينه‌سازي چند‌هدفهٔ محدب است، كه در آن ، توابع هدف لزوماً هموار نمي‌باشند. بدين‌منظور، ابتدا به مطالعه‌ مجموعه‌ها وتوابع محدب خواهيم پرداخت. سپس، مفهوم زيرديفرانسيل را براي توابع محدب معرفي كرده و به بررسي مهم‌ترين ويژگي‌هاي آن خواهيم پرداخت. سرانجام، يك الگوريتم تكراري كاهشي براي يافتن نقاط پارتو يك مسألهٔ بهينه‌سازي چند‌هدفۀ محدب ارائه مي‌گردد و آناليز همگرايي آن مورد مطالعه قرار مي‌گيرد.
چكيده انگليسي :
The main objective of this thesis is to propose an algorithm for finding the Pareto points of a convex multi-objective optimization problem, in which the objective functions are not necessarily smooth. To this end, we will first study convex sets an‎d functions. Then, we will introduce the concept of subdifferential for convex functions an‎d examine its most important properties. Finally, a descent iterative algorithm will be presented to find the Pareto points of a convex multi-objective optimization problem, an‎d its convergence analysis will be investigated.
استاد راهنما :
مرتضي ملك نيا
استاد داور :
مهدي نعمتي , رسول عاشقي حسين آبادي
لينک به اين مدرک :

بازگشت