• شماره مدرك
    21262
  • شماره راهنما
    18206
  • پديد آورنده

    احمدي، كيميا

  • عنوان

    برآورد زيست‌توده روزميني و زيرزميني جنگل مانگرو تالاب بين‌المللي دلتاي رودهاي گز و حرا

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • گرايش تحصيلي
    ارزيابي و آمايش سرزمين
  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • سال دفاع
    1405
  • صفحه شمار
    شش، 101ص. : مصور، جدول، نمودار
  • توصيفگر ها

    جنگل تصادفي , چندل , حرا , رشدسنجي , سنجش‌ازدور

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1405/07/01
  • كتابنامه
    كتابنامه
  • رشته تحصيلي
    علوم و مهندسي محيط زيست
  • دانشكده
    مهندسي منابع طبيعي
  • تاريخ ويرايش اطلاعات
    1405/07/01
  • كد ايرانداك
    23255017
  • چكيده فارسي
    جنگل‌هاي مانگرو از بارورترين و درعين‌حال آسيب‌پذيرترين بوم‌سازگان‌هاي ساحلي جهان در نواحي گرمسيري و نيمه‌گرمسيري هستند و با ويژگي‌هاي منحصربه‌فرد، نقش حياتي در حفاظت از سواحل و تنوع زيستي دارند. اين جنگل‌ها همچنين حجم قابل‌توجهي كربن جذب مي‌كنند و از اجزاي موثر در كاهش تغييرات اقليمي محسوب مي‌شوند. بااين‌حال، به دلايل متعدد در معرض تهديد قرار دارند، تا آنجاكه طي نيم‌قرن اخير حدود 30درصد از مساحت اين جنگل‌ها در سراسر جهان از بين رفته است. در اين راستا، برآورد دقيق زيست‌توده، كه معيار مهمي براي تخمين ذخيرۀ كربن است، براي برنامه‌ريزي سازگاري با تغييرات اقليمي ضروري است. تالاب بين‌المللي دلتاي رودهاي گز و حرا در شرق تنگۀ هرمز، شهرستان سيريك، استان هرمزگان، تنها رويشگاه ايران است كه در آن دو گونۀ حرا و چندل به‌صورت آميخته حضور دارند. باتوجه به نبود مطالعه‌اي در زمينۀ برآورد زيست‌تودۀ اين رويشگاه، هدف اين پژوهش برآورد زيست‌توده روزميني و زيرزميني آن و مدل‌سازي مكاني‌اش با استفاده از متغيرهاي طيفي ماهوارۀ سنتينل-2 بود. عمليات ميداني در بازۀ يكم تا سوم آذرماه 1404، در 80 پلات نمونه‌برداري واقع در هفت منطقۀ پراكنده انجام شد و پارامترهاي رشدسنجي درختان حرا و چندل بالغ و كوتوله در پلات‌ها اندازه‌گيري شدند. سپس زيست‌توده روزميني و زيرزميني تمام درختان با هشت معادلۀ آلومتريك منتخب برآورد شد. براي مدل‌سازي مكاني، از ميان چهارده شاخص و باند طيفي، پس از غربالگري، متغيرهاي ورودي مدل نهايي انتخاب شدند و مدل‌سازي با دو چارچوب اعتبارسنجي متقابل مبتني‌بر جداسازي و تمام‌داده‌اي انجام شد. نتايج نشان داد زيست‌توده روزميني و زيرزميني منطقه به‌ترتيب 42٫55 ± 115٫91 و 16٫74 ± 54٫35 تن بر هكتار است. مقايسه با مطالعات جهاني و منطقه‌اي نشان داد كه زيست‌تودۀ اين رويشگاه، هرچند كم‌تر از ميانگين جهاني جنگل‌هاي مانگرو (184٫8 تن بر هكتار) است، با ميانگين منطقۀ خاورميانه (110٫4 تن بر هكتار) هم‌خواني دارد. افزون‌براين، نسبت زيست‌توده زيرزميني به روزميني هر دو گونه در محدودۀ بالاي دامنۀ گزارش‌شده در مطالعات جهاني قرار دارد كه به راهبرد سازگاري مانگروهاي مناطق خشك و نيمه‌خشك با شرايط دشوار، يعني ذخيرۀ بيشتر زيست‌توده در ريشه‌ها، مربوط است. در انتخاب معادلات آلومتريك مشخص شد معادلات مبتني‌بر قطر در ارتفاع سينه (DBH) از عملكرد بهتر و عدم‌قطعيت كمتري برخوردارند. همچنين در مدل‌سازي مكاني، هر دو رويكرد مبتني‌بر جداسازي و تمام‌داده‌اي، الگوريتم جنگل تصادفي را بهترين مدل شناسايي كردند، هرچند ضريب تعيين صحت‌سنجي آن‌ها به‌طور چشمگيري متفاوت بود (به‌ترتيب 0٫13 تا 0٫15 در برابر 0٫75 تا 0٫85) كه عمدتاً ناشي از تفاوت روش‌شناسي صحت‌سنجي است. اين پژوهش، نخستين برآورد زيست‌توده روزميني و زيرزميني را براي تنها رويشگاه آميختۀ حرا و چندل ايران فراهم مبنايي علمي براي برنامه‌ريزي حفاظتي اين تالاب بين‌المللي به شمار مي‌رود.
  • چكيده انگليسي
    Mangrove forests rank among the most productive yet most vulnerable coastal ecosystems in the world, thriving in tropical an‎d subtropical regions. With their unique ecological characteristics, they play a critical role in shoreline protection an‎d biodiversity conservation, an‎d they also sequester substantial amounts of carbon, making them effective components of climate change mitigation. Despite their significance, mangroves face multiple threats, resulting in an estimated 30% loss of their global area over the past half-century. Accurate biomass estimation—a key metric for assessing carbon stocks—is therefore essential for climate adaptation planning. The International Wetlan‎d of the Gaz an‎d Hara Rivers Delta, located east of the Strait of Hormuz in Sirik County, Hormozgan Province, is the only site in Iran where Avicennia marina an‎d Rhizophora mucronata co-occur as a mixed-species mangrove habitat. Given the ecological importance of this site an‎d the absence of prior biomass assessments, this study aimed to estimate aboveground an‎d belowground biomass an‎d to develop spatial models using spectral variables derived from Sentinel-2 satellite imagery. Field data were collected from 1 to 3 December 2025 across 80 sampling plots within seven scattered sites, where dendrometric parameters of mature an‎d dwarf individuals of both species were measured. Aboveground an‎d belowground biomass was then estimated for all trees using eight selec‎ted allometric equations. For spatial modeling, a suite of fourteen spectral ban‎ds an‎d indices was screened to selec‎t optimal input variables for the final model, developed using two cross-validation frameworks: a data-splitting approach an‎d a full-data approach. Results indicated that mean aboveground an‎d belowground biomass for the study area were 115.91 ± 42.55 an‎d 54.35 ± 16.74 tons per hectare, respectively. Although lower than the global mangrove average (184.8 t ha⁻¹), these values were consistent with the Middle Eastern regional average (110.4 t ha⁻¹). Furthermore, the ratio of belowground to aboveground biomass for both species fell within the upper range reported in global studies, a pattern attributed to the adaptive strategy of arid- an‎d semi-arid-region mangroves, which allocate a greater proportion of biomass to root systems under harsh conditions. Among the allometric equations tested, those based on diameter at breast height (DBH) showed superior performance an‎d lower uncertainty. In spatial modeling, both the data-splitting an‎d full-data approaches identified Ran‎dom Forest as the best-performing algorithm, although their validation coefficients of determination differed markedly (0.13–0.15 versus 0.75–0.85), a discrepancy attributable mainly to differences in validation methodology. This study provides the first estimates of aboveground an‎d belowground biomass for the only mixed A. marina an‎d R. mucronata stan‎d in Iran, thereby establishing a scientific foundation for conservation planning in this internationally recognized wetlan‎d.
  • استاد راهنما
    سعيد پورمنافي , حسين مرادي
  • استاد مشاور
    محسن احمدي
  • استاد داور
    رضا جعفري , محمد نعمتي ورنوسفادراني