توصيفگر ها :
كاربرد,مدل ,ماركف ,پنهان ,سيستمها,شناسايي ,صحبت ,بهبود,توسط,شبكه هاي,عصبي ,الگو,مقايسه ,پويا,گسسته ,پنهان ,پيوسته ,HMM,تخمين زن
چكيده فارسي :
درك صحبت انسان توسط ماشين ، از جمله مسايلي است كه كاربردهاي عملي فراواني دارند. براي نيل به اين هدف ، همواره دو شيوه متفاوت مورد نظر بوده است . در ابتدا روشهاي آماري مطرح شدند كه به مقايسه مستقيم پارامترهاي صحبت با پارامترهاي مرجع مي پرداختند. اما به تدريج استفاده از شيوه هاي آماري كه با بهره گيري از مدلهاي رياضي كارآمد، (نظير مدل ماركف پنهان ) فرايند توليد صحبت را مدلسازي مي كنند، رواج بيشتري يافت . گزارش حاضر به بررسي مسايل مختلف شناسايي صحبت و ارايه روشهاي عملي مبتني بر مدل ماركف پنهان ، براي اين مسايل مي پردازد. در اين بررسي ، سعي شده است كه با مقايسه نتايج آزمايشهاي انجام شده و بررسي قابليتهاي دو روش اصلي شناسايي صحبت (روشهاي آماري و غيرآماري)، موارد برتري و مزاياي استفاده از مدل ماركف پنهان براي حل اين مسايل ، مشخص شود. در بخش نهايي پايان نامه ، كاستيهاي روشهاي مبتني بر مدل ماركف پنهان بررسي شده است . اين ضعفها به طور عمده عبارتند از محدوديتهاي معيار بهينه سازي پارامترها (معيار بيشترين درستنمايي ) و فرضهايي كه به منظور تسهيل در عمل مدلسازي، بر سيگنال صحبت تحميل مي شود. در نهايت نشان داده شده است كه با تلفيق مدل ماركف پنهان و شبكه هاي عصبي ، كارايي سيستمهاي شناسايي صحبت به طرز قابل ملاحظه اي بهبود مي يابد. خلاصه مندرجات : ... مباني روشهاي شناسايي صحبت ,نگرشي كاربردي به نظريه مدل ماركف پنهان ,شناسايي صحبت مبتني بر مدل ماركف پنهان ,روشهاي تركيبي شناسايي صحبت ,نتيجه گيري و پيشنهادات ,ضمائم ...
