پديد آورنده :
شريف زاده لاري، منصوره
عنوان :
بررسي و پياده سازي روشهاي پردازش ديجيتال تصاوير ورق فولاد به منظور تشخيص انواع خرابيهاي سطحي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
﴿برق - الكترونيك﴾
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
ده، 100، [I]، ص.: مصور، جدول، شكل، نمودار
استاد راهنما :
سعيد صدري، رسول امير فتاحي
استاد مشاور :
شادرخ سماوي
توصيفگر ها :
هيستوگرام , مورفولوژي رياضي , زدودگي , گراديان گيري , لكه هاي تجمعي , سنسورهاي هوشمند , تبديلWATERSHED، هاف ,
استاد داور :
عليمحمد دوست حسيني، محمد رضا احمد زاده
تاريخ ورود اطلاعات :
1395/12/16
رشته تحصيلي :
برق و كامپيوتر
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
به فارسي و انگليسي: قابل رويت در نسخه ديجيتالي
چكيده انگليسي :
Abstract Steel making process includes warm and cold milling and finishing which cause numerous defects on the steel surface These defects can degrade the steel quality and put the final products in raunchy steel groups Identifying the most frequent and large defects will help manufacturers to correctly classify steel sheets and economize the process Nowadays most steel producers use computer based methods to detect and classify steel defects in the Quality Control CQC unit In these methods advanced real time image processing techniques are used widely In this thesis we first review the state of the art techniques in the field of automatic inspection of steel surfaces including image processing methods Then we choose and explain in a more detail some suitable algorithms for segmentationand detection of above mentioned defects Results show that selected algorithms can accurately detect and classify steel surface defects in real 1 t ifJ lr v J 1J
استاد راهنما :
سعيد صدري، رسول امير فتاحي
استاد مشاور :
شادرخ سماوي
استاد داور :
عليمحمد دوست حسيني، محمد رضا احمد زاده
