توصيفگر ها :
وفقي ,منابع,سيگنال ,نيمن -پيرسون ,سازگاري,معيار,تابع,چگالي ,MAPD,الگوريتم ,پردازش ,ماتريس ,انتقال ,گرادياني ,كالمن ,فيلتر,زيرفضا,رديابي ,آشكارسازي,تلاقي
چكيده فارسي :
تخمين تعداد منابع سيگنال ، بخشي از مساله كلي تر تخمين و رديابي منابع متعدد است و در علوم نظري و مسايل عملي كاربردهاي زيادي دارد. با گذشت زمان ، روشهاي گوناگوني براي نيل به اين مقصود نوآوري و پيشنهاد شده اند. راههاي قديمي تر به معيارهايي منتهي مي شوند كه با استفاده از ضرايب ثابتي مرتبه مدل ، يا تعداد منابع را تخمين مي زنند. بروز مشكلاتي از قبيل حجم زياد محاسبات و مقاوم نبودن در برابر شرايط غير ايده آل ، بكارگيري شيوه هاي كم حجم و كارآمد را لازم مي دارند. به علاوه ، كاربردهاي ويژه اي چون رديابي منابع منحرك ، پردازش بلادرنگ امواج دريافتي را احتياج دارند. بالاخره ، از آنجا كه شرايط محيط نيز مي توانند در خلال اجراي الگوريتم تخمين زن و ردياب تغيير كنند، روشهاي وقفي كه بتوانند خود را با اين تغييرات تطبيق دهند بر ساير راهها برتري دارند. در اين پايان نامه روشي براي تخمين تعداد منابع سيگنال و رديابي مسير آنها با بكارگيري امواج مسطح و آرايه اي از گيرنده ها عرضه شده است . روش ارائه شده از ساختار ساده اي برخوردار است كه در بخش تخمين تعداد از آزمون فرضيات و در بخش رديابي از فيلتر كالمن استفاده مي كند و چون در خلال محاسبه پارامترهاي درگير در آن به طور موثري از مشاهدات استفاده مي شود، راه حل حاصل نسبت به انحراف از مدل ايده آل مقاوم است . همچنين راه حل تقريبي ارائه شده و نشان داده شده است كه كارآيي اين روش نسبت به روش هاي موجود ارائه شده است . شبيه سازيهاي متعدد نشان مي دهند كه روش ارائه شده در برابر شرايط غير ايده آل محيط از قبيل سفيد نبودن نويز و عدم استقلال مولفه هاي آن ، كم بودن تعداد مشاهدات و كوچكي نسبت سيگنال به نويز از ديگر روش هاي معرفي شده كاركرد بهتري دارد. خلاصه مندرجات : ... تخمين تعداد منابع سيگنال ,رديابي منابع سيگنال ,جمعبندي و پيشنهادها,پيوست ...
