توصيفگر ها :
طراحي ,گيرنده ,بهينه ,ML,شبكه ,عصبي ,تصادفي ,ديجيتال ,MSE,اكوالايزر,فيدبك ,ZF,ويتربي ,MLSE,همگرايي ,پراونس ,بولتزمن ,گيبس ,SNN,وفقي
چكيده فارسي :
مغز بزرگترين مسئله تمامي دانش است . گستردگي و ارتباطات بسيار زياد ميان سلولهاي عصبي در شبكه اعصاب آدمي و سرعت بسيار بالاي سيستم عصبي در پردازش اطلاعات ، انسان را بر آن داشت تا در صورت امكان به تحليل عملكرد مغز و يا حتي يك واحد ساده عصبي بپردازد. بدين ترتيب ايده ساخت شبكه هاي عصبي مصنوعي ، با الهام از شبكه هاي عصبي طبيعي ، مطرح گرديد و در اين راستا در طي دهه گذشته پيشرفتهاي چشمگيري در اين رشته صورت گرفته است . در اين رساله از ميان شبكه هاي پيشنهاد شده ، شبكه عصبي تصادفي كه با تغييرات بر روي شبكه هاپفيلد بدست آمده است ، در طراحي گيرنده مورد نظر بكار گرفته مي شود و با شبيه سازيهاي صورت گرفته بر روي اين شبكه و شبكه هاپفيلد و الگوريتم ويتربي كه يك روش بهينه تخمين اطلاعات مي باشد، كيفيت بالاي عملكرد آن به اثبات خواهد رسيد. خلاصه مندرجات : ... طراحي سيگنال ارسالي جهت حذف يا كاهش ISI,روشهاي الگوريتميك تخمين اطلاعات در كانالهاي مخابراتي با فرض ISIو AWGN,تخمين اطلاعات به كمك شبكه هاي عصبي -شبكه هاپفيلد,شبكه هاي عصبي تصادفي ,ارزيابي عملكرد گيرنده پيشنهاد شده به كمك روشهاي SNNو هاپفيلد و ويتربي ,ضميمه ...
