عنوان :
پهنه بندي پتانسيل آتش سوزي در عرصه هاي مرتعي و جنگلي با استفاده از تكنيك هاي سنجش از دور و شاخص خشكي گچ - بايرام ﴿مطالعه موردي: استان اصفهان﴾
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
بيابان زدايي
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده منابع طبيعي
صفحه شمار :
چهارده، 126: مصور، جدول، نمودار
يادداشت :
ص.ع.به: فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
رضا جعفري، سعيد سلطاني
توصيفگر ها :
طبقه بندي اقليمي , MODiS , دماي سطح زمين
تاريخ نمايه سازي :
23/01/93
استاد داور :
سعيد پورمنافي، حسين بشري
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
چكيده فارسي :
جدول4 02 متوسط دماهاي محاسباتي توسط لگوريتمهاي كول وكاسيليس يوليويري و ويد ل 701 چكيده كمبود منابع آ و خشكساليهاي خير در كشور ما به چالش عمده ي تبديل شده ست فز يش خشكي ممكن ست پتانسيل آتشسوزي جنگلها و مر تع ر فز يش دهد و ثر ت منفي زيادي بر محيط زيست و زندگي بشر بر جاي گذ رد در دهههاي خير روشهاي مختلفي به منظور پهنهبندي پتانسيل آتشسوزي جنگلها و مر تع ز جمله شاخص خشكي كچ باير م ر ئه گرديده ست كه د دههاي ورودي ين شاخص مي تو ند د دههاي هو شناسي و يا د دههاي دماي سطح زمين حاصل ز د دههاي ماهو ره ي باشد بنابر ين هدف صلي تحقيق حاضر پهنهبندي پتانسيل آتشسوزي جنگلها و مر تع ستان صفهان با ستفاده ز د دههاي ماهو ره ي و قليمي ميباشد شاخص كچ باير م بر ساس محتو ي رطوبتي خاك ست و د منه خشكي خاك ر بين 0 حد قل كمبود رطوبت خاك با حتمال آتشسوزي كم تا 008 حد كثر كمبود رطوبت خاك با حتمال آتشسوزي شديد نشان مي دهد جهت محاسبه ين شاخص د ده هاي حد كثر دماي روز نه بارش روز نه و متوسط بارش سالانه ز 71 يستگاه هو شناسي ستان تهيه گرديد علاوه بر ستفاده ز د دههاي هو شناسي 5 لگوريتم سابمائو كول و كاسيليس يوليويري و ويد ل بر روي تصوير ماهو ره ي سنجنده موديس در تاريخ 81 جولاي 0102 جهت ستخر ج دماي سطح زمين عمال گرديد نقشه پتانسيل آتش سوزي بر ساس د ده هاي هو شناسي و شاخص خشكي كچ باير م توليد و طبقه بندي گرديد سپس صحت ين شاخص به كمك پنج روش طبقهبندي قليمي شامل دومارتن آمبرژه گوسن كوپن و چند متغيره مورد رزيابي قر ر گرفت در بين لگوريتم هاي دماي سطح زمين لگوريتمي كه د ر ي بالاترين همبستگي با د ده هاي دمايي يستگاههاي هو شناسي بود جهت تعيين پتانسيل آتشسوزي با ستفاده ز شاخص KBDI مورد ستفاده قر ر گرفت لگوريتم سوبرينا د ر ي بالاترين ميز ن همبستگي 08 بود كه حد كثر ختلاف دمايي در لگوريتم سوبرينا با د دههاي دماي مشاهد تي 5 2 درجه كلوين در يستگاه زرينشهر و حد قل ختلاف دمايي 221 0 درجه كلوين در يستگاه ميمه ميباشد لذ جهت پهنهبندي پتانسيل آتشسوزي با ستفاده ز د دههاي ماهو ره ي ز د دههاي دمايي به دست آمده در لگوريتم سوبرينا ستفاده گرديد مطابق با نتايج به دست آمده بيش ز 99 همبستگي بين شاخص KBDI ستخر ج شده ز طريق د دههاي قليمي و د دههاي دمايي ماهو ره ي نشان ميدهد كه د دههاي سنجش ز دور ميتو ند جهت پهنهبندي پتانسيل آتشسوزي در منطقه مطالعاتي مورد ستفاده قر ر گيرد حد كثر و حد قل پتانسيل آتشسوزي در مناطق شرقي و غربي ستان به ترتيب مشاهده گرديد مقايسه بين پوشش گياهي و نقشههاي پتانسيل آتشسوزي
چكيده انگليسي :
Fire Risk Mapping of Rangelands and Forests Using Remote Sensing andKeetch Byram Drought Index Techniques Case Study Isfahan Province Iran Neda Abbasi Email address ag1neda16@yahoo com Date of Submission September 9 2013 Department of Natural Resources Isfahan University of Technology 84156 Iran Degree M Sc Language Farsi Dr Reza Jafari Email reza jafari@cc iut ac ir Dr Saeed Soltani Email ssoltani@cc iut ac irAbstract Drought and water shortage have become major challenges in our country in recent years Anincrease in drought occurrence may increase the risk of fire in forests and rangelands which canhave many negative impacts on human life and environment In recent decades various approachesfor fire risk mapping in forests and rangelands have been presented and applied to climate andLand Surface Temperature LST remote sensing data such as Keetch Byram DroughtIndex KBDI Therefore the main purpose of this research was to map the risk of fire in forestsand rangelands using climate and satellite data in Isfahan province Iran KBDI is based on soilwater balance and indicates the amount of moisture depleted from the soil and it ranges from 0 minimum shortage of soil moisture with low fire possibility to 800 maximum shortage of soilmoisture with severe fire possibility To calculate this index maximum daily temperature dailyrainfall and mean annual rainfall data were obtained from 17 weather stations In addition toclimatic data five algorithms including Sobrino Sobmao Uliviery Coll and Casselles and Vidalwere applied to a MODIS image acquired on 18 July 2010 to extract LST in the study area Themap of fire risk based on climate data and the KBDI index was produced and classified and itsaccuracy was assessed against five climatic classification methods including Koppen Gaussen Emberger De martonne and multivariate Then among the LST algorithms the algorithm that hadthe highest correlation with observed temperature data was used for determining fire risk using theKBDI approach The Sobrino algorithm had the highest relationship 80 and maximum andminimum temperature differences between this algorithm and field data were 2 5 and 0 122 Kelvinin Zarinshar and Meimeh weather stations respectively According to the results more than 99 relationship between the KBDI fire risk map extracted from field and satellite temperature dataindicates that remote sensing data can be used for mapping fire risk in the study area Themaximum and minimum fire risk was observed in the eastern and western parts of the province respectively A comparison between vegetation and extracted fire risk maps of the region showedthat the possibility of fire in the eastern parts is very low because of low and sparse vegetationcover but in the western areas due to high density and diversity of vegetation cover the fire risk isvery high in drought conditions Key words KBDI climatic classification fire mapping MODIS LST
استاد راهنما :
رضا جعفري، سعيد سلطاني
استاد داور :
سعيد پورمنافي، حسين بشري
