پديد آورنده :
امتحاني، فرانك
عنوان :
انتخاب تامين كننده با استفاده از يكپارچه سازي تصميمات استراتژيك، تاكتيكي و عملياتي تحت محدوديت هاي CAPQU با تقاضاي احتمالي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده صنايع و سيستم ها
صفحه شمار :
سيزده، 89ص: مصور،جدول، نمودار
يادداشت :
ص.ع.به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
فريماه مخاطب رفيعي
استاد مشاور :
ناصر ملاوردي
توصيفگر ها :
زنجيره تامين سه سطحي , تصميمات موجودي , الگوريتم ژنتيك , الگوريتم شبيه سازي تبريد
تاريخ نمايه سازي :
27/1/93
استاد داور :
بهروز ارباب شيراني، مهدي بيجاري
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
چكيده فارسي :
1 چكيده با توجه به ينكه عملكرد كل زنجيره تأمين رتباط تنگاتنگي با ساختار و نحوه رتباط جز ي زنجيره و سياستهاي مديريتي آن د رد ز ين رو طر حي و مديريت زنجيره تأمين در محيطهاي تجاري رقابتي نوين يكي ز حياتيترين مسائلي ست كه مدير ن منابع و خدمات با آن روبرو هستند تمركز جد گانه بر روي جز ي زنجيره تأمين منجر به ناكار يي و تحويل كالا يا خدمت با هزينه بالا در سيستم ميشود بنابر ين خير طر حي يكپارچه زنجيره تأمين مورد توجه بسياري قر ر گرفته ست يكي ز جز ي صلي زنجيره تأمين كه در طر حي زنجيره و همچنين كسب مزيت رقابتي بر ي سازمان نقش ساسي يفا ميكند تأمينكنندگان مو دخام و قطعات ميباشند با توجه به هميت تصميمگيري يكپارچه و همچنين با توجه به هميت تصميمگيري در مورد نتخا تأمينكنندگان مناسب در زنجيره تأمين در ين تحقيق مسأله ي در نظر گرفته شده ست كه همزمان تصميمات ستر تژيك نتخا تأمينكننده و تصميمات تاكتيكي مربوط به سطوح موجودي و همچنين تصميمات عملياتي مربوط به سرويسدهي به موقع به مشتري نهايي ر در بر ميگيرد مسأله مذكور در و قع يك مسأله نتخا تأمينكننده چندمحصولي در يك زنجيره تأمين سه سطحي شامل چندين تأمينكننده مو د خام يك توليدكننده و يك خردهفروش ميباشد كه تصميمات مربوط به نتخا تأمينكننده نحوه خريد مو د وليه و يا قطعات ز تأمينكنندگان و همچنين تصميمات مربوط به موجودي مو د وليه و محصولات نهايي ر در يك زنجيره تأمين سه سطحي به طور همزمان شامل ميشود فرض ميشود مو دخامي كه ز تأمينكننده خريد ري ميشوند بلافاصله به دست توليدكننده ميرسند ين مو د خام بر ي توليد محصولات مختلف ستفاده شده و در هر دوره زماني مو د خام به محصولات تمام شده در همان دوره تبديل ميشوند و در نهايت به دست خرده فروش ميرسند هدف ين مدل علاوه بر نتخا تأمينكنندگان مناسب و تعيين مقد ر سفارش به هر تأمينكننده يكپارچهسازي تصميمات موجودي در كل زنجيره تأمين ميباشد يك مدل رياضي به صورت برنامهريزي عددصحيح مختلط غير خطي بر ي ين مسأله ر ئه شده و در آن محدوديتهاي ظرفيت تأمينكنندگان و محدوديت مقد ر سفارش به هر تأمينكننده بر ي هر ماده خام نيز در نظر گرفته شده ست ز آنجا كه مدل ر ئه شده ز لحاظ حل جز مسائل دشو ر به شمار ميرود بر ي حل آن در زمان معقول ز دو لگوريتم فر بتكاري ژنتيك و شبيهسازي تبريد ستفاده شده ست بر ي رزيابي عملكرد ين دو لگوريتم مدل توسط نرم فز ر GAMS نيز حل شده ست مقايسه حاصل ز دو رويكرد فر بتكاري و همچنين نرم فز ر GAMS بيانگر كاهش چشمگيري در زمان حل مسائل توسط لگوريتمهاي فر بتكاري ر ئه شده نسبت به نرم فز ر 89 GAMS درصد كاهش بر ي لگوريتم ژنتيك و 78 درصد كاهش بر ي لگوريتم شبيهسازي تبريد و همچنين ر ئه جو بهايي نزديك به بهينه و با درصد ختلاف كمي نسبت به 3 7 GAMS درصد بر ي لگوريتم ژنتيك و 2 4 درصد بر ي لگوريتم شبيهسازي تبريد ميباشد بنابر ين ميتو ن ظهار د شت كه لگوريتمهاي ر ئه شده روش حل مناسبي بر ي مدل مذكور ميباشند و همچنين ميتو ن ستنباط كرد كه لگوريتم ژنتيك با درصد ختلاف كمي نسبت به لگوريتم SA بهتر عمل كرده ست كلمات كليدي نتخا تأمينكننده زنجيره تأمين سهسطحي يكپارچهسازي تصميمات موجودي تقاضاي حتمالي لگوريتم ژنتيك لگوريتم شبيهسازي تبريد
چكيده انگليسي :
93 Vendor Selection Using Integrated Strategic Tactical and Operational Decisions under CAPQU Constraints with Stochastic Demand Faranak Emtehani f emtehani@in iut ac ir Date of Submission 23 January 2014 Department of Industrial Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language Farsi Abstract Since the performance of entire supply chain has a close relation with the structure andthe way the supply chain components communicate designing and managing the supplychain is one of the most vital issues for resource and service managers Concentrating onthe supply chain separately leads to inefficiency and high cost of product and servicedelivery system One of the main components of supply chain that has an important role in its designingand achieving competitive advantage for the organization is suppliers of raw materials According to the importance of integrating decisions and selecting proper vendors insupply chain we consider an integrated supply chain model that combines strategicdecisions selecting of proper vendors with tactical decisions production and inventorylevels and operational decisions satisfying customer demand on time Actually it is amulti product vendor selection problem in a three level supply chain that contains severalvendors one manufacturer and one retailer which contains vendor selection decisions assigning raw materials to vendors and inventory decisions of raw materials and finalproducts simultaneously We assume that raw materials arrive to the manufacturerimmediately after purchasing and in each time period raw materials convert to finishedproducts at the same time period and finally deliver to the retailer A mathematical MINLPmodel is developed for this problem We take into consideration capacity constraint forvendors and order quantity constraint for each raw material In addition to selecting rightvendors assignment of raw materials to the vendors and how much to order to theseselected vendors the purpose of this model is integrating of inventory decisions in thethree levels of supply chain Two metahuristic approaches Genetic Algorithm andSimulated Annealing are proposed for solving this model In order to evaluate theperformance of these algorithms the proposed model is also solved with GAMS software Computational results show a significant decrease in the runtime of these two algorithms about 89 percent for GA and 87 percent for SA and achieving good solutions that arevery close to the GAMS solutions average 3 7 percent for GA and 4 2 percent for SA According to the computational results we can claim that these two approaches are properfor solving the proposed model Also it shows that with a little difference GA has betterperformance than SA Key words Vendor selection Three level supply chain Integrating Inventorydecisions Stochastic demand Genetic Algorithm Simulates Annealing
استاد راهنما :
فريماه مخاطب رفيعي
استاد مشاور :
ناصر ملاوردي
استاد داور :
بهروز ارباب شيراني، مهدي بيجاري
