پديد آورنده :
تقي زاده دهكردي، مريم
عنوان :
بخش بندي خودكار شريان هاي كرونروي در دنباله تصاوير رگ نگاري اشعه ايكس
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
دوازده،109ص.: مصور،جدول،نمودار
يادداشت :
ص.ع.به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
سعيد صدري،علي محمد دوست حسيني
استاد مشاور :
حميد سلطانيان زاده
توصيفگر ها :
بخش بندي رگ , تابع انرژي , قابهاي بهينه
تاريخ نمايه سازي :
29/2/93
استاد داور :
شهره كسايي، رسول امير فتاحي، بهزاد نظري
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
كد ايرانداك :
ID626 دكتري
چكيده فارسي :
چكيده بيماري شريان كرونري يكي ز عو مل صلي مرگ و مير در دنياست علت صلي بيماري شريان كرونري تصلب شريانها ست كه در ثر رسو چربي در ديو ر د خلي ين شريانها به وجود ميآيد روش رگ نگاري شعه يكس به عنو ن ستاند رد طلايي بر ي تشخيص گرفتگي عروق شناخته مي شود درطول عمل رگ نگاري ماده حاجب عامل تباين با ستفاده ز كتتر به عروق كرونري تزريق مي شود به دليل چگالي و عدد تمي بالاي ين ماده فوتونهاي شعه يكس بيشتر ز خون و بافتها جذ آن ميشوند عامل تباين سبب وضوح رگ هاي خوني در تصاوير رگ نگاري شعه يكس و يجاد دقت در جزييات آنها ميشود به ين ترتيب دنباله ي ز تصاوير شريانهاي كرونري به دست مي آيد كه معمولا شامل دو يا سه دوره ز حركت قلب ست ما در ين تصاوير علاوه بر رگ هاي خوني ساختارها و بافتهاي ديگر كه در معرض تابش شعه بوده ند نيز در پس زمينه در مجاورت رگ ها ديده ميشوند كه فر يند پرد زش ر مختل مي سازند همچنين به علت حركت قلب و جريان خون فقط بعضي ز ين تصاوير در دنباله درخت رگ ر در بر د رندكه در حال حاضر بصورت بصري مشخص مي شوند پرد زش تصاوير رگ نگاري كرونري شعه يكس به دليل پس زمينه پيچيده و حركت متفاوت جز تصوير با چالش همر ه ست روش هاي موجود يا نيمه خودكار هستند و به دخالت پزشك نياز د رند يا د ر ي دقت مناسبي نيستند و يا ز طلاعات تمام قا ها در فر يند بخش بندي ستفاده نمي كنند تحقيق حاضر در صدد يجاد چارچوبي كاملا خودكار بر ي ستخر ج و تحليل شريانهاي كرونري در تصاوير رگ نگاري شعه يكس ست در ين رساله بتد رتباط متقابل بز رهاي رياضي مفيد مانند معادلات مشتق جزئي ومدلهاي تغيير ت بيان مي شود سپس ز بين آنها مدل ممفورد و شاه بر ي بخش بندي نتخا مي شود نشان د ده مي شود كه روش هاي موجود مبتني بر ممفورد وشاه بر ي آشكارسازي رگ ها كفايت لازم ر ند رند به همين جهت با توسعه آن تابع نرژ جديد با نام بر زش ويژگي محلي ر ئه مي شود به ين ترتيب كه بتد با روشي مناسب حتمال تعلق هر پيكسل به رگ ودرنتيجه پس زمينه به دست مي آيد و سپس با و رد كردن ين ويژگي در معادله ممفورد وشاه بخش بندي نجام مي گيرد در مرحله بعد و به منظور دنبال كردن درخت رگ و بخش بندي تصاوير با وضوح كمتر ز طلاعات بخش بندي مربوط به تصاوير با وضوح بيشتر ستفاده مي شود بر ي حصول ين هدف تخمين ميد ن جابجايي رگ ها در ين تصاوير در تابع نرژي پيشنهادي بر ي بخش بندي لحاظ مي شود همچنين قابهاي بهينه تعريف و روشي بر ي تعيين خودكار آنها ر ئه شده ست در ين ر ستا بتد فر يندي بر ي برطرف كردن عو رض پس زمينه ر ئه مي گردد و سپس با تحليل هيستوگر م و طبقه بندي فازي نتخا خودكا ر تصاوير بهينه نجام مي گيرد با عمال روش هاي پيشنهادي روي تصاوير ساختگي و و قعي دقت و كار يي آنها بطور كيفي و كمي نشان د ده شده ست با نتخا ۰۲ تصوير ز ۵۱ بيمار دقت متوسط ستخر ج رگ ها توسط لگوريتم بخش بندي پيشنهادي ۶۹۷۹ ۰ شده ست كلمات كليد شريان كرونر رگ نگار شعه يكس بخش بند رگ تابع نرژ قابها بهينه
چكيده انگليسي :
۵ Maryam Taghizadeh Dehkordi m taghizadehdehkordi@ec iut ac ir February 2014 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranSupervisors Dr Saeed Sadri and Dr Alimohammad DoosthoseiniAdvisor Prof Hamid Soltanian zadehAbstractCoronary Artery Disease CAD is one of the most prevalent causes of death in the world X ray angiography is considered as the gold standard for the assessment of coronariesstenosis The processing of these images is still a challenging task due to complexbackground and different movements of each image element This thesis attempts to builda fully automatic framework to extract and interpret coronary arteries in x ray coronaryangiograms At first some useful mathematical tools for image processing such as partialdifferential equations and various models are presented and the relations and connectionamong these tools are discussed Accordingly Mumford and Shah model is selected forsegmentation It is shown that available classic Mumford and Shah based model is notproper for coronary vessel segmentation Thus an improvement of this model is proposed In corresponding algorithm a directional Hessian based filter is applied to the image Thefilter output obtained from eigen analysis of the Hessian matrix of image intensity in adirectional multiscale framework expresses as a feature the degree of the correspondenceof each pixel to the vessel structure These features are used to develop the energy functionin Mumford and Shah model Also for tracking the vessel tree extra term is introducedinto the proposed energy function Furthermore a criterion and an automatic method forthe best frames selection method are proposed Accuracy and precision of the proposedmodel are evaluated qualitatively and quantitatively on synthetic and clinical images Byselecting 20 images from 15 different patients it is shown that the proposed segmentationmethod mean vessel extraction accuracy is 0 9796 Keywords coronary artery x ray angiogram vessel segmentation energy function thebest imagesIntroductionCoronary Artery Disease CAD is one of the most prevalent causes of death in the world X ray angiography is considered as the gold standard for the assessment of coronariesstenosis In this procedure a catheter is inserted into one of the two major veins and aradio opaque contrast agent i e dye is injected into the blood stream to make the arteries
استاد راهنما :
سعيد صدري،علي محمد دوست حسيني
استاد مشاور :
حميد سلطانيان زاده
استاد داور :
شهره كسايي، رسول امير فتاحي، بهزاد نظري
