پديد آورنده :
اصلاني، احمد
عنوان :
شناسايي ترك در تير يك سر درگير با مقطع غير يكنواخت با استفاده از روش طراحي آزمايش و شبكه عصبي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
طراحي كاربردي
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده مكانيك
صفحه شمار :
[هشت]،51ص.: مصور،جدول،نمودار
يادداشت :
ص.ع.به فارسي و انگليسي
استاد مشاور :
محمدرضا نيرومند
تاريخ نمايه سازي :
4/3/93
استاد داور :
محمدرضا فروزان، مهران مرادي
چكيده فارسي :
چكيده ت رها ابزاري هستند كه در سازهها براي تحمل بار استفاده ميشوند كه ا ن بار مي تواند ثابت ا متغ ر باشد وجود ترك در ك سازه باعث كاهش عملكرد آن سازه و در نت جه منجر به خرابي آن سازه مي شود تركها داراي مشخصاتي هستند كه هركدام از آن ها تأث ر خود را بر رفتار ارتعاشي سازه ها دارند از ا ن رو تع ن ترك و مشخصات آن مانند عمق و محل ترك كي از مسائل مهم در مهندسي براي تع ن ضر ب اطم نان سازهها به حساب مي آ د از سوي د گر بس اري از ت رهاي بكاررفته در سازهها با مقطع غ ر كنواخت هستند در ا ن پا ان نامه براي اول ن بار به بررسي رفتار ارتعاشي ك ت ر مخروطي كسردرگ ر كه ك ترك عمودي بر روي آن قراردارد پرداخته ميشود و از آنجا ي كه فركانسهاي طب عي ك جسم به شكل آن جسم ن ز وابسته است رفتار ارتعاشي ت ر به كمك فركانس هاي طب عي آن بررسي ميشود در ا ن پا اننامه تلاش ميشود با كمك روش طراحي آزما ش و شبكه عصبي عمق و محل ترك بر روي ك ت ر مخروطي را از روي فركانسهاي طب عي آن تع ن كرد كلمات كل دي شناسا ي ترك ت ر مخروطي روش طراحي آزما ش شبكه عصبي
چكيده انگليسي :
Crack Detection in a CantileverNon Uniform Beam Using Design of Experiment MethodandArtificial Neural Network Ahmmad Aslani Ahmad Aslani@yahoo com Date of Submission 2014 01 20 Department of Mechanical Engineering IsfahanUniversity of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisor Hassan Nahvi hnahvi@cc iut ac irAbstract Most of the failures that cause serious damage to the structures can be attributed to cracks Cracksmay arise during manufacturing or usage of structuresor can occur during environmentalconditions The tiny cracks that are created may join together and form larger cracks Crack in astructure introduces local flexibility and changes stiffness and dynamic behavior of the structure Cracks present a serious threat to the performance of the beam like structures Many studies have beendone on the identification of the cracklocation and depth using vibration parameters of the structures The objective of any damage assessment technique is to inquire whether any structural damage suchas the initiation of a crack has occurred and if so to determine its specifications As we know thenatural frequencies of an object depends on the shape material and density of the object There aremany parameters that effect on the dynamic behavior of a structure Determination of such parametersfor determining the reliability is one of the major problems in engineering structures Crack detectionbased on modal frequency has been a common and widely used approach In this paper the flexuralvibration of a cantilever taper beam having a transverse crack is considered The beam naturalfrequencies are obtained for various crack locations and depths and beam angles using the finiteelement method These natural frequencies and crack specifications are then used to train a neuralnetwork The input of the neural network is three natural frequencies of the beam and taper beam angleand the output is the crack specifications Simulations are performed to evaluate performance of theneural network Results show that the proposed scheme can detect transverse cracks in taper cantileverbeams with good accuracy To train the neural network many actual sets of input output data arerequired The actual data are obtained using the finite element method via Abaqus software for anumber of cracks with different specifications To determine different specifications of the crack fullfactorial design is employed The full factorial design which is a comprehensive method and considersthe effects of original factors is used in this study Keywords Taper beam Transverse crack Natural frequency Fullfactorial design Neural network
استاد مشاور :
محمدرضا نيرومند
استاد داور :
محمدرضا فروزان، مهران مرادي
