پديد آورنده :
كاظمي، سعيد
عنوان :
ارائه الگوريتم كار براي ثبت اهداف ثابت و متحرك در دنباله تصاوير ويدئويي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
مخابرات﴿سيستم﴾
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
هشت،81ص.: مصور،جدول،نمودار
يادداشت :
ص.ع.به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
محمدرضا احمد زاده
تاريخ نمايه سازي :
7/8/93
استاد داور :
رسول امير فتاحي، بهزاد نظري
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
چكيده امروزه ثبت اهداف و ا شيا و دنبال كردن آنها در دنباله ت صاوير در زمينه هاي مختلف و از جمله صنعت نظامي و به خ صوص در سي ستمهاي هوايي از اهميت ويژهاي برخوردار ا ست اهداف در اين كاربردها ميتوانند ثابت و يا متحرك با شند الگوريتم ثبت اهداف بايستي علي رغم تغيير نوع دوربين تغيير زاويه ديد تغيير فاصله تغيير شرايط محيطي و تغيير پارامترهاي دوربين مانند رزولوشن نسبت به ت صاوير مرجع قابليت ج ستجوي هدف مورد نظر هدف مرجع را در دنبالهي ت صوير دا شته با شد الگوريتم ثبت هدف را ميتوان به دو بخش تقسيم كرد بخش اول شامل پيدا كردن ويژگيها در تصاوير مرجع و دريافتي و بخش دوم توصيف و تطبيق ويژگيهاي دو تصوير بر روي هم ميبا شد در بخش اول از ف ضاي مقياس ا ستفاده مي شود تا ويژگي هاي آ شكار شده ن سبت به تغييرات مقياس مقاوم با شد در بخش دوم براي هر نقطه ويژگياي كه در ق سمت اول بد ست آمده ا ست يك تو صيف با ا ستفاده از مقادير رو شنايي اطراف ويژگي به كار ميبريم در اين پايان نامه مسئله شناسايي هدف با استفاده از ويژگي مورد بررسي قرار گرفته است در ابتدا الگوريتم هاي BRISK و SIFT را به عنوان دو الگوريتم مطرح مورد بررسي قرار ميدهيم و با الهام از اين دو الگوريتم الگوريتم جديدي را پيشنهاد ميكنيم اين الگوريتم از الگوي جهتي براي توصيف ويژگي استفاده ميكند جهت اين الگو در جهت عمود بر زاويه ويژگي قرار ميگيرد كه اين امر باعث ميشوود كه اطالعات مفيدتري از روشوناييهاي اطراف ويژگي در سواخت بردار توصويفگر اسوتفاده شوود همچنين در الگوريتم پيشوونهادي در بردار خروجي به جاي اسووتفاده از مقادير باينري از مقادير چند سووطحي اسووتفاده شووده اسووت سووطوح بردارهاي خروجي را ميتوان با ا ستفاده از يك پارامتر تنظيم كرد به طوري كه براي پردازنده با حجم پرداز شي كم ميتوان بردار خروجي را به يك بردار چهار سطحي تبديل كرد در نهايت اين دو الگوريتم را با الگوريتم BRISK مقاي سه و ارزيابي مي كنيم نتايج اين پايان نامه ن شان ميدهد كه قدرت تمايز و استواري الگوريتمهاي پيشنهادي نسبت به الگوريتم BRISK قوي تر شده است و از نظر كارآمدي الگوريتم تا حدود زيادي با الگوريتم BRISK برابر است
چكيده انگليسي :
80 An Efficient Algorithm for Still and Moving Object Registration in Moving Video Camera Sequences Said Kazemi Said kazemi@ec iut ac ir Date of Submission 2014 07 27 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisor Mohamad Reza Ahmadzadeh ahmadzadeh@cc iut ac irAbstract Nowadays targets and objects matching and tracking in sequences of images play an important role invarious areas including military industry particularly in air systems Targets in these applications can be fixedor mobile Target matching algorithm shall keep the ability of tracking desired target reference target insequence of image despite of changes in type of camera viewing angle distance environmental conditionsand camera parameters like resolution and etc The Target matching algorithm can be divided into two parts The first part includes finding features of received and reference images and second part include describingfeatures matching of two images In the first part we use a scale space in order to stabilize detected featuresto the scale changes In the second part we attribute feature points that we obtained in the first part adescription using brightness value around the feature In this thesis target detection using features have been investigated First we review well known BRISKand SAIFT algorithm then we propose a new algorithm based on these two The new algorithm usesdirectional pattern to describe the feature The direction of this paper is perpendicular to the angle of thefeature This provides more useful information about lights around the feature for making descriptor vector Furthermore in the proposed algorithm the output vector consists of multilevel values instead of binaryvalues Levels of output vectors can be adjusted using a single parameter so that the processor with lowcomputing ability could convert the output vector to a four level vector Finally we evaluate and comparethese two algorithms with BRISK algorithm The results of this thesis show that the discriminatory power and stability of the proposed algorithm ismore efficient than BRISK algorithm and the efficiency of the algorithm is about the same as BRISKalgorithmKeywords Image Registration SIFT BRISK
استاد راهنما :
محمدرضا احمد زاده
استاد داور :
رسول امير فتاحي، بهزاد نظري
