پديد آورنده :
منوچهري خوشيناني، سارا
عنوان :
تركيب تصاوير مرئي و مادون قرمز حرارتي با استفاده از تبديل كانتورلت مبتني بر موجك جداناپذير
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
مخابرات سيستم
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
[هشت]،85ص.: مصور،جدول،نمودار
يادداشت :
ص.ع.به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
محمدرضا احمدزاده
توصيفگر ها :
روش چند رزولوشني , موجك جدايي ناپذير , ارزيابي عملكرد
تاريخ نمايه سازي :
7/8/93
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
چكيده يكي از مشكالتي كه در سيستمهاي نظارتي و از جمله سيستمهاي نظامي با آن مواجه هستيم كيفيت پايين تصوير مرئي است كه به دليل شرايط نامساعد تصويربرداري پديد ميآيد اين مشكل هنگامي كه ملزم به استفاده از تصاوير حرارتي در شرايط نامساعد آب و هوايي و تصويربرداري در نورپردازيهاي ضعيف شب باشيم بيشتر خود را نشان ميدهد در واقع اغلب يك سنسور به تنهايي نميتواند نمايش كاملي از يك منظره را ايجاد كند ادغام دو نوع تصوير مرئي و حرارتي گرفتهشده از يك ميدان ديد يكسان به عنوان يك راه حل غلبه بر اين مشكل تلقي ميگردد كه جهت بهبود كيفيت اين تصاوير بكار ميرود تكنيكي كه اين امر را محقق ميسازد به عنوان تركيب تصوير شناخته ميشود در دو دههي اخير روشهاي متنوعي جهت ارتقا كيفيت فرايند تركيب تصوير مطرح شده است كه بعضا كارايي خوبي هم دارند اغلب اين الگوريتمها مبتني بر تبديل هستند تبديل كانتورلت در استخراج منحنيهاي تصوير كه در نواحي بافت بيشتر مشهود هستند موفق عمل كرده است در اين تبديل با استفاده از بانك فيلتر جهتدار منحنيها و ساختارهاي بافت كه به صورت كامل توسط تبديلهاي ديگر همچون موجك قابلدسترسي نيستند استخراج ميگردند مسئلهاي كه در اين تبديل با آن روبرو هستيم وجود افزونگي در آن است كه باعث كاهش كارائي اين تبديل در تركيب تصوير ميگردد به همين دليل اخيرا يك نوع تبديل كانتورلت مبتني بر موجك ارائه شده است كه به نوعي كانتورلت بدون افزونگي را فراهم ميسازد اما در تبديل كانتورلت مبتني بر موجك جداييپذير نيز نقايصي وجود دارد از جمله ميتوان به ايجاد مصنوعات در فرايند تركيب تصوير اشاره نمود در اين پاياننامه سعي شده است با ارائه روش تبديل كانتورلت مبتني بر موجك جداييناپذير تا حدي اين نقايص مرتفع شود در روش مذكور ابتدا از تصوير تبديل موجك جداييناپذير اخذشده و سپس تبديل كانتورلت آن اخذ ميگردد اين روش با دارا بودن نتايج ارزيابي بهتر كارائي قابل قبولي در تركيب تصوير به دست ميدهد در واقع روش ارائهشده نه تنها مسئله افزونگي در تبديل كانتورلت را ندارد بلكه اختالالت و مصنوعات ايجادشده در تركيب تصوير توسط تبديل كانتورلت مبتني بر موجك را تا حد زيادي كاهش ميدهد كلمات كليدي تركيب تصوير روش چند رزولوشني موجك جداييپذير موجك جداييناپذير كانتورلت ارزيابي عملكرد
چكيده انگليسي :
Infrared And Visible Image Fusion Using Non Separable Wavelet Based Contourlet Transform Sara Manouchehri Khoshinani s manochehri@ec iut ac ir Date of Submission 2014 02 15 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiM R Ahmadzadeh Assist Prof supervisor Ahmadzadeh@cc iut ac irAbstract One of the problems of surveillance systems such as militarily systems is low quality visible image inthe environment with inadequate illumination or under bad weather conditions One solution to thisproblem is using thermal vision technique In this case visual and thermal images are often fused for animproved image under different situations or environments Indeed with the availability of multisensor datain many fields such as surveillance system image fusion has emerged as a new and promising researcharea Image fusion is a process of combining two or more source images from different modalitiesinstruments into a single image with more information There are many methods in image fusion whichsome of them have acceptable results These approaches are usually based on transformation methods Atraditional scheme to realize Multi resolution representation MRI is to apply 1 D filters separately inhorizontal and vertical directions commonly referred to as separable transform In contrast non separable transform consist of 2 D filters and 2 D downsampling matrices which cannot be factorized into1 D filter downsampling pairs Traditional wavelet transform WT is categorized as a separable transform which is used to various applications such as image fusion compression noise removal image edgeenhancement and feature extraction Contours are abundant in natural images and cannot be categorized aseither horizontal or vertical edges The contourlet transform is used to extract curves which are not detectedcompletely through other transforms like wavelet The problem of the contourlet is its redundancy which isa bottleneck and decreases its efficiency In recent year a new wavelet based contourlet method has beenproposed that do not have redundancy But the main disadvantage of this method and contourlet is theoccurrence of artifacts In this thesis we propose a new image fusion method to avoid this problem We firstintroduce contourlet transform and show simulation results Then we propose non separable wavelet basedcontourlet method Experimental results show that our method has better quality than conventional waveletbase contourlet method in both visually and objective assessments Keywords Image fusion Wavelet Contourlet Non Separable Wavelet Objective Evaluation
استاد راهنما :
محمدرضا احمدزاده
