پديد آورنده :
جليلي، فرشاد
عنوان :
تخمين بارندگي در مناطق كوهستاني حوزه سد زاينده رود با استفاده از روش هاي زمين آمار
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده منابع طبيعي
صفحه شمار :
چهارده،111ص.: مصور،جدول،نمودار﴿رنگي﴾
يادداشت :
ص.ع.به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
سعيد اسلاميان، رضا مدرس
استاد مشاور :
سعيد سلطاني كوپايي، سعيد پورمنافي
توصيفگر ها :
درون يابي , كريجينگ , نيمه پراش نگار و پهنه بندي
تاريخ نمايه سازي :
93/12/23
استاد داور :
جهانگير عابدي كوپايي، سعيد پورمنافي
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
چكيده فارسي :
چكيده ريزشهاي جوي خصوصا بارندگي جهت بسياري از تحليلها و طراحيهاي هيدرولوژي حائز اهميت ميباشند متاسفانه در بيشتر موارد دادههاي ايستگاههاي اندازه گيري داراي بارندگي ناكافي و پراكندگي مكاني نامناسب جهت تحليل ميباشند عالوه بر اين تخمين صحيح توزيع مكاني بارش شبكه بسيار متراكمي از ادوات نياز دارد كه هزينهي باالي نصب و عملكرد را طلب مينمايد در چنين وضعيتي شبيه سازي دادههاي بارش در نقاط اندازهگيري نشده از اهداف اصلي مطالعات منابع آب است و در مديريت اين منابع نقش كليدي دارد لذا در اين تحقيق سعي شده است تا با استفاده از روشهاي تعييني شامل پليگون تايسن و وزندهي فاصله معكوس و روشهاي زمينآمار شامل كريجينگ معمولي و عمومي در يك دوره آماري 12 ساله توليد داده بارندگي به طور روزانه براي منطقه حوزه سد زايندهرود انجام گيرد جهت صحت سنجي داده هاي توليد شده از دادههاي واقعي سه ايستگاه شاهد شامل چلگرد چادگان و ميرآباد موجود در حوزه كه از روش تحليل خوشهاي انتخاب گرديدهاند استفاده گرديده است با استفاده از تعداد تراكم ايستگاه 72 51 11 و 5 ايستگاه فرآيند درون يابي براي هر كدام از سه ايستگاه شاهد يا استفاده از روش جك نايف انجام گرفت نتايج حاصل از دادههاي توليد شده با استفاده از چهار پارامتر مقايسهاي شامل ضريب همبستگي ريشه دوم مربعات خطا ميانگين خطاي مطلق و ميانگين خطاي اريب هم به طور روزانه و هم براي فصول مختلف مورد ارزيابي قرار گرفتند مدل گوسين به عنوان بهترين مدل جهت برازش شدن به نيمهپراشنگار انتخاب گرديد براي ايستگاه چادگان درونيابي با استفاده از روشهاي مختلف نشان دادكه درونيابي با استفاده از بهينه ترين حالت تعداد ايستگاه ها يعني 72 عدد روش كريجينگ معمولي بهترين روش ميباشد سپس هر چه از تعداد ايستگاه كاسته ميشود كارايي روشهاي زمين آمار كمتر ميشود و عمدتا روش معكوس فاصله و تايسن برتري مييابد نتايج درونيابي براي ايستگاه ميرآباد از برتري روش كريجينگ عمومي براي درونيابي براي همه تراكم ايستگاهها حكايت داشت ايستگاه چلگرد به دليل دور بودن از ساير ايستگاهها شرايط متفاوتي داشت در درونيابي با استفاده از تعداد 5 ايستگاه شرايط براي هر سه ايستگاه كامال متغير بوده و تنها روش تايسن نتايج بهتري ارائه داده است براي هر سه ايستگاه بهترين روش براي توليد داده براي فصول مختلف متغير بوده است ولي به طور كلي روشهاي كريجينگ معمولي زماني كه تعداد ايستگاهها زيادتر بودند تعداد 72 عدد و همچنين در موقعي از سال كه بارندگي بيشتري وجود داشت فصل زمستان نسبت به بقيه روشها برتري داشتند به عالوه روشهاي تعييني از جمله تايسن در زماني كه تعداد ايستگاهها كمتر تعداد 5 ايستگاه و بارندگي كمتري وجود داشت فصل تابستان نتايج بهتري ارائه دادند شايان ذكر است كه هميشه افزايش در تعداد ايستگاهها منجر به افزايش در دقت دادهها نميگردد در اين تحقيق نتايج حاصل از درونيابي با استفاده از تعداد 51 ايستگاه ضعيفتر از 11 ايستگاه بوده است در درونيابي با استفاده از تعداد 51 ايستگاه ساختار فضايي ضعيفي براي روشهاي زمينآمار وجود داشت و اين مورد به دليل نحوه چيدمان ايستگاهها در سطح حوزه بوده است گاهي اوقات با تعداد ايستگاه كمتر ولي چيدمان بهتر درونيابي بهتري انجام ميگيرد ميتوان گفت كه انتخاب بهترين روش درونيابي به تعداد ايستگاه بهينه نحوه پراكنش آنها در سطح حوزه و همچنين شرايط اقليمي منطقه مورد نظر بستگي دارد نتايج حاصل از اين تحقيق قابل استفاده در بسياري از مطالعات و خصوصا مدلهاي هيدرولوژيك ميباشد لغات كليدي درونيايي كريجينگ سد زايندهرود بارندگي زمينآمار نيمهپراشنگار و پهنهبندي
چكيده انگليسي :
111 Precipitation estimation in Zayandeh rud dam basin using Geostatistical methods Frshad Jalili Pirani Email address Farshadjalil93@gmail com Date of submission Januery 5 2015 Department of Natural Resources Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree M Sc Language FarsiSupervisor Dr Seyed Saied Eslamiyan saeid@cc iut ac ir and Dr Reza Modarres r 5005@yahoo comAbstractClimatic precipitations especially Rainfall are of great importance for many hydrologicalplans and analysis Unfortunately in many cases the data of rain gauge stations haveinsufficient rainfall and also unsuitable spatial distribution Furthermore the preciseestimation of rainfall spatial dispensation need very compact network with much expense ofinstallation and performance Furthermore the precise estimation of rainfall spatialdispensation require very compact network accompined with much expense of installationand performance Regarding the current condition precipitation estimation in non gagedpoints is one of the great goals for water resources management and it is also so important inmanaging these resources Therefore the current survey focuses on generating rainfall datafor Zayandehroud dam basin using deterministic methods including thiessen THI andinverse distance weighting IDW and also geostatistical methods consist of ordinary kriging ORK and universal kriging UNK in daily time step for a period of 20 years In order tovalidate the generated data the measured data of three stations inside basin named Chelgerd Chadegan and Mirabad being selected through cluster analysis process were employed Theinterpolatin process through Different station number including 27 15 10 and 5 stations hasbeen carried out to make data for each of three control stations using jack knife methods Theresults of generated data were evaluated in both daily and seasonal time step using fourcomparizonal parameter including correlation coefficient root mean square error meanabsolutre error and mean biase error According to the outputs the experimental Guassianmodel has been selected as the best fitted model to semivariogram The results ofinterpolation using different methods for Chadegan station indicated the ordinary kriging isthe best method in interpolation via 27 stations As the number of stations station s network is decreased the performance of geostatistical methods are decreased sabsequently and thefunction of deterministic methods is prodominant The universal kriging UNK had betterresults for Mirabad station in interpolation via different stations network Being away fromother stations the condition of Chelgerd was different from other tow stations The Thiessenpolygon was dominant in interpolation via 5 stations for all three control stations The bestmethod for seasonal generated data was variable but generally when the number of station areso many 27 stations and also the amount of rainfall is so high winter season the ordinarykriging is prevalent In addition deterministic methods like thiessen will make more preciseresults as the station network disperses 5 stations and also when there is less precipitationrate summer season It is worth to note that sometimes rising in number of station will notresult in more accurate data In this study the generated data using 15 stations were not betterthan 10 stations In interpolation via 15 stations there was a weak correlation rate amongstations and this is because of the distribution position of stations in the basin Sometimes it spossible to have better interpolation resulta in less station number but better distributionposition The most appropriate method of interpolation is up to optimum number of stationand their dipspension through basin and also climatic condition of area The results of thissurvey are capable to use in many researches especially hydrologic model Key words Interpolation Kriging Zayandehroud dam basin Geostatistic Semivariogramand Mapping
استاد راهنما :
سعيد اسلاميان، رضا مدرس
استاد مشاور :
سعيد سلطاني كوپايي، سعيد پورمنافي
استاد داور :
جهانگير عابدي كوپايي، سعيد پورمنافي
