9778

9022

كارشناسي ارشد

مخابرات سيستم

اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر

1393

نه، 122ص.: مصور، جدول، نمودار

ص.ع. به فارسي و انگليسي

احسان يزديان، مجتبي بهشتي

94/1/25

حامد نريماني، محمد مهدي نقش

1396/09/25

كتابنامه

برق و كامپيوتر

مهندسي برق و كامپيوتر

ID9022

چكيده بيش از سه دهه از به كارگيري گسترده رادار روزنه مصنوعي SAR براي سنجش از راه دور در كاربردهاي نظامي و غيرنظاامي ميگذرد رادار روزنه مصنوعي امكان تصويربرداري در شاب ياا روز تصاويربرداري در شارايط آب و هاوايي مختلاص تصاويربرداري از اهداف پنهان شده و دستيابي به تفكيكپذيري مستقل از برد را فراهم ميكند يكي از معايب تصاوير SAR وجاود speckle اسات ايا پديده در اثر توزيع تصادفي چندي پراكندهساز در هر سلول تفكيكپذيري به وجود ميآيد speckle نويزي ذاتي و ضربشاونده اسات كه تفسيرتصاوير رادار روزنه مصنوعي را مشكل ميسازد براي بهبود تفسير ديداري تصوير يا دستهبندي اهداف گسترده بايد ايا ناويز را كاهش داد دو رويكرد اصلي براي كاهش speckle وجود دارد الص پردازش چندنگاهه كه همزمان با مرحله تشاكيل تصاوير در ساامانه رادار روزنه مصنوعي پيادهسازي ميشود و ب فيلتركردن كه پس از تشاكيل تصاوير و قبال از هرگوناه اساتفاده از تصاويرانجام مايشاود پردازش چندنگاهه به معني ميانگي گيري ناهمدوس تصاوير مستقل يك منظره است هر تصوير مستقل يك نگاه نامياده مايشاود شادت نويز در پاردازش چندنگاهاه متناساب باا تعاداد نگااههاا كااهش مايياباد باه تاازگي از حساگري فشارده CS باراي تشاكيل تصاوير باا تفكيكپذيري باال يا كاهش speckle استفاده شده است در تشكيل تصوير بر مبناي حساگري فشارده نموناههاا باا نرخاي كمتار از نار نايكويست جمعآوري ميشود هدف اي پاياننامه بهرهگيري از حسگري فشرده براي كااهش speckle اسات در ايا پاياانناماه پاس از معرفي دستهبندي و شبيهسازي روشهاي قبلي كاهش speckle روشي برمبناي حسگري فشرده پيشنهاد ميشود در اي روش نويززدايي به منظور حفظ اهداف نقطهاي درخشان همزماان باا كااهش speckle دو راهكاار اراهاه همزمان با تشكيل تصوير انجام ميشود همچني كارايي طرحهاي پيشنهادي به كمك تصاوير شبيهسازي شده ارزيابي ميشود ميشود عالوه بر اي واژههاااي كلياادي رادار روزنااه مصاانوعي speckle پااردازش چندنگاهااه روشهاااي فيلتااري حسااگري فشاارده

Speckle reduction in synthetic aperture radar SAR images using compressed sensing Ahmad Shafiei Ahmad Shafiei@ec iut ac ir Date of Submission 2015 1 13 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisors Ehsan Yazdian Yazdian@cc iut ac ir Mojtaba Beheshti Behesht@cc iut ac irAbstract Synthetic aperture radar SAR has been widely used for remote sensing applications in the past threedecades It provides hight resolution two dimentional images independent from daylight cloudcoverage andweather conditions A particular drawback of SAR image is speckle effect This effect is caused by thepresence of several elementary scatterers with a random distribution within each resolution cell As a result the radar image looks visually very noisy and has a salt and pepper appearance with strong variations frompixel to pixel This noise is usually reduced before any image exploitation There are two commonapproaches for speckle reduction or despeckling a multilook processing and b filtering Multilookprocessing improves the appearance of SAR image by non coherent averaging of the intensity image Filtering methods known as post image formation methods apply a speckle removal filter to the SAR dataafter the image is formed Recently compressed sensing CS has been explored in the SAR imaging context CS provides the ability to reconstruct sparse or compressible signals and images with far fewer samples ormeasurements than that Nyquist requires This thesis investigates the potential of CS in speckle reduction ofSAR images In this thesis common despeckling methods are reviewed and compared Then a CS baseddespeckling method is proposed In this method speckle reduction and image reconstruction are donesimultaneously Moreover two CS based approaches are developed to jointly preserve the bright pointtargets and reduce the speckle Finally effectiveness of the proposed approaches is illustrated with computersimulation Keywords Synthetic aperture radar SAR Speckle reduction Multilook processing ML Filteringmethods compressed sensing CS

احسان يزديان، مجتبي بهشتي

حامد نريماني، محمد مهدي نقش