توصيفگر ها :
نمودارهاي رگرسيوني , مدل خطي , پارامتري , چندگانه , الگوريتم , برازش , متغيرY , هموارسازي , پراكنش , اسپيلاينز , enomA , llamA , sereC
چكيده فارسي :
تعيين ارتباط صحيح بين متغيرهاي پاسخ و پيش بيني در مطالعات مختلف پژوهشي همواره يك مساله مهم و اساسي بوده است و معمولا" در روشهاي تجزيه و تحليل ارتباطها، ايده هايي براي دستيابي به راه حل مناسب ارائه گرديده است . استفاده از روشهاي گرافيكي از دير زمان بعنوان يك ابزار مهم و مفيد در تجزيه و تحليل هاي آماري مطرح بوده و اين شاخه از علم آمار با گذشت زمان تكامل قابل ملاحظه اي يافته است . كاربرد روشهاي گرافيكي در زمينه تعيين ارتباط صحيح ، از جهت توجه به ساختار يك نمودار رگرسيوني و تفسير آن براساس خصوصيات نمودار مربوطه نيز، اهميت زيادي دارد كه در اين پايان نامه تلاش شده است تا ضمن معرفي كامل روشهاي گرافيكي قابل استفاده در بحث نمودارهاي رگرسيوني به هدف تصحيح مدل رگرسيون خطي چندگانه نائل گرديم . روشهائيكه در اين پايان نامه مطرح مي شوند عبارتند از: نمودار باقي مانده ها در مقابل مقادير برآورد شده ، نمودار باقي مانده ها در مقابل متغيرهاي پيش بيني ، نمودار باقي مانده جزئي ، نمودار باقي مانده جزئي تقويت شده ، نمودار CERES، نمودار متغيراضافه شده و دو نمودار ناپارامتري " "AMALLو ."AMONE"در نهايت با ارائه يك الگوريتم اجرائي جديد به چگونگي تصحيح ساختار مدل رگرسيون خطي چندگانه بااستفاده از نمودارهاي رگرسيوني و دستيابي به يك مدل خطي پارامتري بهينه پرداخته مي شود.
