توصيفگر ها :
سيستمهاي قدرت , پرتلف , شبكه هاي عصبي , اقتصادي , پرسپترون , نزول گرادياني , مومنتم , پخش بار , گوس سايدل , نيوتن رافسون , دوزوجي , زاويه , ولتاژ , LTI
چكيده فارسي :
انجام پخش بار و پخش اقتصادي بار در سيستمهاي قدرت ، مخصوصا" سيستمهاي قدرت بزرگ و پرتلف با روشهاي عددي علاوه بر اينكه نياز به حافظه زيادي براي انجام محاسبات دارد يك مسئله زمان بر و لذا در مطالعات بهنگام مشكل آفرين است . روشهاي محاسبات نرم و از جمله شبكه هاي عصبي مصنوعي زمينه مناسبي براي حل اين مشكل به نظر مي رسد. در اين پايان نامه سعي شده است كارائي اين روش براي حداقل استفاده در شبكه هاي قدرت كوچك نمونه مورد بررسي قرار مي گيرد. به اين منظور شبكه عصبي طراحي شده و آموزش ديده براي پخش بار، كميت هاي اندازه ولتاژ و زاويه فاز را محاسبه مي نمايد. ساير كميتهاي مجهول از جمله توانها با استفاده از فرمولهاي مربوطه بعد از محاسبه اندازه ولتاژ و زاويه محاسبه مي گردند. بدين ترتيب مسئله پخش بار در سيستم قدرت مورد نظر بسرعت و تقريبا" بصورت آني قابل حل مي باشد حل صدها نمونه از نقاط كار نشان دهنده دقت بسيار خوب جوابها نسبت به روش كلاسيك نيوتن رافسون ميباشد. همچنين براي انجام پخش اقتصادي بار در سيستمهاي پر تلف نيز روش شبكه هاي عصبي بكار گرفته شده است . در اينجا نيز با استفاده از شبكه هاي عصبي كميت هاي ضريب جريمه و توان تلفاتي محاسبه شده است و سپس با استفاده از روابط موجود سهم بهينه توانهاي توليدي ژنراتورها محاسبه شده اند. در استفاده از اين روش جهت توزيع اقتصادي بار در سيستمهاي قدرت پر تلف نيز دقت خوبي بدست آمده است .
