پديد آورنده :
مصطفايي، مجتبي
عنوان :
بررسي تجربي اثر پارامترهاي ماشين كاري بر صافي سطح در فرآيند هونينگ عمودي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
ساخت و توليد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده مكانيك
صفحه شمار :
سيزده، 101ص.: مصور، جدول، نمودار
يادداشت :
ص.ع. به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
مهران مرادي غريبوند
توصيفگر ها :
زبري سطح , پرداخت سوراخ , چدن خاكستري , سيليكون كاربايد , مدل سازي , بهينه سازي
تاريخ نمايه سازي :
94/2/19
استاد داور :
عليرضا فدايي تهراني، محمدرضا فروزان
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/09/27
چكيده فارسي :
چكيده در مباحث ساخت و توليد و طراحي قطعات صنعتي بررسي كيفيت سطح توليد شده جز مهمترين موارد ميباشد سيلندرها و قطعات استوانهاي بخش عظيمي از قطعات صنعتي را در بر ميگيرند كه بسته به جنس قطر طول تعداد و كيفيت سطح مورد انتظار توسط روشهايي همچون سنگزني داخلي و هونينگ مورد پرداختكاري قرار ميگيرند در اين تحقيق كيفيت سطح حاصل از پرداخت هونينگ به عنوان فاكتور خروجي مورد بررسي قرار گرفت و با بررسي فاكتورهاي موثر بر آن تعدادي از اين فاكتورها از قبيل نوع و دماي سيال سرعت ماشينكاري زبري سطح اوليه درجه سنگهاي ساينده و تعداد سيكل رفت و برگشت ابزار مورد آزمايشات تجربي قرار گرفتند از اين شش فاكتور دو فاكتور نوع و دماي سيال در ابتدا مورد آزمايش قرار گرفته و با توجه به نتايج حاصل سيال گازوييل در دماي 02 درجهي سانتي گراد بهترين نتايج را در كاهش زبري سطح به دنبال داشت كه به عنوان شرايط ثابت در بررسي چهار فاكتور ديگر مورد استفاده قرار گرفت طراحي آزمايش براي چهار فاكتور ورودي ديگر به روش كامل انجام شد ونتايج نموداري آن نشان دهندهي اين است كه تعداد سيكل زبري سطح اوليه و درجهي سنگهاي ساينده موثرترين فاكتورها در ميان فاكتورهاي مورد بررسي ميباشند و سرعت ابزار در محدودهي مورد بررسي تاثير چنداني را بر كاهش زبري به همراه ندارد البته با توجه به اينكه با كاهش سرعت زمان مصرف شده براي پرداخت افزايش مييابد جهت صرفهجويي در زمان ميتوان از سرعت هاي بالا استفاده نمود در ادامه از نرم افزارهاي مدلسازي استفاده گرديد تا اثر پارامترهاي فرآيند از جمله سرعت ماشينكاري درجهي سنگهاي ساينده زبري سطح اوليه و تعداد سيكل ماشينكاري كه معياري از زمان ماشينكاري نيز هست بر زبري سطح حاصل از هونينگ Ra و Rz بررسي گردد محصول اين نرمافزار توابعي است كه فاكتورهاي منتخب موثر ورودي آن و پارامترهاي نهايي Ra و Rz خروجي آن ميباشد نمودار رگرسيون و خطا نشان دهندهي د ت بالاي اين روش در مدلسازي فرآيند ميباشد براي بهدست آوردن ق كمينهي زبري سطح از روش الگوريتم ژنتيك نرم افزار متلب به عنوان يك ابزار بهينهسازي استفاده ميگردد تا توابع خروجي نرمافزار GEP را بهينهسازي نمايد و بتوان فاكتورهاي ورودي فرآيند را با توجه به هزينه ها و شرايط مورد نياز تعيين نمود تا زبري سطح به مقدار لازم كاهش يافته و كيفيت سطح بهترين مقدار ممكن را بهدست آورد در ادامه چند آزمايش موردي انجام شد كه نتايج آن نشان دهندهي قابل قبول بودن تئوريهاي حاصل از مدلسازي است
چكيده انگليسي :
109 Degree M Sc Language Farsi Supervisors Mehran Moradi Gharibvand moradi@cc iut ac ir Abstract Among topics in manufacturing and design of industrial parts quality and roughness are very important for the producers Large quantities of industrial parts are cylinders and cylindrical parts These parts are polished by techniques such as internal grinding and honing depending on the type diameter length number and quality levels expected In this study the quality of the surface of the honing as the output factor was investigated and some of the process parameters comprised of lubricant type and temperature machining speed initial surface roughness degree of abrasive tools and sweep cycles were selected for the experimental purposes According to the results obtained the gasoline liquid at 20 C was the best candidate for reducing the surface roughness and therefore lubricant type and temperature parameters were considered constant during throughout the experiments The DOE achieved based on full factorial Diagram results show that the number of cycles initial surface roughness and degree of abrasive tools are the most important factors among the factors studied However due to the fact that the deceleration time increased the polish time one can use the high speeds for this purpose The GeneXproTools software was used for the modeling process The proposed modeling correlates the honing parameters with the surface roughness using a mathematical formula The mathematical formula ensures that if the honing parameters are known the surface roughness is predictable An optimization process is then conducted to optimize the honing parameters in order to maximize the surface roughness predicted by the mathematical formula The results show that the combination of modeling and optimization processes leads to the prediction and maximization of surface roughness which in turn brings about significant benefits including saving the energy and time consumed as well as reducing the costs of producing samples with the best surface At the end a few case studies were performed for evaluating the results obtained by the modeling and optimizing algorithms The result showed a good agreement between the experimental data and the simulated ones Key words Honing Surface Roughness Gray Cast Iron Silicon Carbide Modeling Optimization Isfahan University of Technology Department of Mechanical Engineering
استاد راهنما :
مهران مرادي غريبوند
استاد داور :
عليرضا فدايي تهراني، محمدرضا فروزان
