شماره مدرك :
10202
شماره راهنما :
9420
پديد آورنده :
تمجيدزاد، شهرزاد
عنوان :

تدوين سياست سفارش دهي ﴿r ،Q﴾ در سيستم هاي احتمالي موجودي با در نظرگيري محدوديت منبع و تخفيف در خريد

مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
صنايع
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده صنايع و سيستم ها
سال دفاع :
1393
صفحه شمار :
دوازده، 120ص.: مصور، جدول، نمودار
يادداشت :
ص.ع. به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
حميد ميرمحمدي
توصيفگر ها :
تقاضاي گسسته ي احتمالي , سيستم موجودي تك كالايي , منبع مشترك محدود , تخفيف كلي , تخفيف نموي , سستم موجودي چند كالايي , مدل سازي رياضي
تاريخ نمايه سازي :
16/3/94
استاد داور :
مهدي بيجاري، علي شاهنده
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/10/02
كتابنامه :
كتابنامه
رشته تحصيلي :
صنايع و سيستم ها
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
كد ايرانداك :
ID9420
چكيده فارسي :
چكيده يكي از مسئوليتهاي مهـم و اساسـي در واحـدهاي صـنعتي برنامـهريـزي و ـ ـ ـ ـ ـ ـ كنترل موجودي ميباشد با وجود محدوديتهـا و شـرايط حـاكم در واقعيـت ـ ـ ـ ـ طراحي يك سيستم كنترل موجودي و تعيين يك سياست سفارشدهـي مناسـب مـي ـ ـ ـ تواند نقش بسيار مهمي در افزايش سودآوري و آـاهش هزينـههـا سـازمان ـ ــ ـ داشته باشد در اين پاياننامه يك سيستم كنترل موجود تحت سياسـت r Q ـ با درنظرگير محدوديت منبع و تخفيف در خريـد در شـرايطي كـه تقاضـا ـ ـ ـ ـ مشتريان دارا الگو گسسته با توزيع پواسون است مورد تحليل قرار مي گيرد با توجه به نوع محدوديت منبع مورد بررسي بودجه به عنـوان يـك ـ ـ مصداق واقعي از اين نوع منبع در نظر گرفته شدهاست مـدت زمـان تحويـل ـ ـ ـ ثابت و كمبود به صورت تقاضا پسافت ميباشد محدوديت منبع درنظرگرفتـه ـ شده به صورت محدوديت نرم ميباشد و هزينهها ناشي از كمبود منبـع بـه ـ ـ عنوان بخشي از هزينههـا كـل سيسـتم در مـدل لحـاظ شـده اسـت سيسـتم ـ ـ ـ ـ ـ ـ ـ ـ موردنظر در هر دو حالت تككالايي و چندكالايي مورد بررسي قرار مـيگيـرد ـ ـ در سيستم تككالايي منبع در دو حالت وابسته به قيمـت و مسـتقل از قيمـت ـ ـ ـ در نظر گرفته شده است در شرايطي كه منبع وابسته به قيمت باشد ضريب مصرف منبع به قيمت كالا و به تبع آن به شرايط تخفيف حـاكم بـر مسـأله ـ ـ ـ وابسته خواهد شد كه اين امر موجب پيچيدگي مدل و روش حـل آن مـيگـردد ــ ـ در مدل تككالايي با درنظرگير محدوديت بودجه كه يـك منبـع وابسـته بـه ـ ـ ـ قيمت به شمار ميرود مسأله در هر دو حالـت تخفيـف كلـي و نمـو مـورد ـ ـ ـ ـ ـ تحليل قرار گرفته است و برا هر كدام از دو مدل با استفاده از اثبات خواص بهينگي مسأله رويكرد حل دقيقي بر مبنا روش جستجو تـكبعـد بـه ـ ـ ـ منظور تعيين سياست بهينه سفارشدهي ارائه شده اسـت بـا اثبـات خـواص ـ ـ ـ ـ تابع هزينه روند جستجو در الگوريتم ارائهشده برا مدل تككـالايي تحـت ـ ـ تخفيف كلي تغيير داده ميشود و يك الگوريتم بهبوديافته برا ايـن مـدل ـ ـ ارائه ميگردد برا مسأله در حالت چندكالايي بـا محـدوديت بودجـه تحـت ـ ـ ـ ـ تخفيف كلي يك مدل برنامهريز غيرخطي عدد صحيح و يك روش ابتكار بـرا ـ تعيين سياست سفارشدهي كالاها ارائه گرديده است در اين روش بـا طراحـي ـ ـ يك رويكرد ابتكار مسأله به زيرمسائل مجزا تفكيك مـيشـود و سـپس يـك ـ ـ ــ روش حل دقيق برا حل آنها ارائه مـيگـردد و سـپس بـا اسـتفاده از يـك ـ ـ ـ ـ ــ الگوريتم جستجو محلي جوابها بدست آمده در طول روند الگوريتم بهبـود ـ داده ميشود با بهكارگير الگوريتمها مذكور برا مدلهـا تـككـالايي ــ ـ مثالها عدد ارائهشده و تحليل حساسيت بر رو پارامترهـا مـدل صـورت ـ ـ ـ گرفته است به منظور مقايسه كارايي الگوريتم ابتكار پيشنهاد بـرا ـ مدل چندكالايي يك حد پايين برا هزينه بهينه مسأله ارائه شده اسـت و ـ با مثالها عدد نشان داده شده است كه روش پيشنهاد بـا متوسـط درصـد ـ ـ ـ بهينگي 19 3 نسبت به حد پايين جواب بهينه از كارايي خوبي برا حل مـدل ـ موردنظر برخوردار است كلمات كليد 1 سياست سفارشدهي 2 r Q تقاضا گسسته احتمـالي ـ 3 سيستم موجود تككالايي 4 منبع مشترك محدود 5 تخفيـف كلـي 6 ـ ـ تخفيف نمو 7 سيستم موجود چندكالايي 8 مدلساز رياضي
چكيده انگليسي :
Computing r Q Policy in Stochastic Inventory Systems with Limited Sharable Resource under Quantity Discounts Shahrzad Tamjidzad s tamjidzad@in iut ac ir Date of Submission 2015 01 Department of Industrial Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisor S H Mirmohammadi h mirmohammadi@cc iut ac irAbstract One of the major responsibilities in industry is inventory planning and control Designof an inventory control system has an important effect on cost reduction of firms Thisthesis is concerned with the r Q inventory systems under continuous review withresource constraint and quantity discount Demand is stochastic and discrete with Poissonarrivals Replenishment goods are received after a constant lead time and the demandsthat cannot be satisfied immediately are backordered Resource constraint is applied as asoft constraint and the corresponding shortage cost is considered in the cost function Both single item and multi item systems are investigated In single item model bothprice dependent and price independent resource are considered For the model with price dependent resource the per unit resource usage depends on unit purchasing price anddiscount pricing structure which increases complexity of the model and its solutionapproach By considering the budget as a price dependent resource the single itemsystem is formulated under both all units and incremental discounts For both models theproperties of the cost function are investigated and the solution approaches based on aone dimensional search procedure are proposed to finding the optimal r Q policy Thenbased on the cost function properties an improved algorithm is developed for the single item model under all units discount The multi item system is investigated with softbudget constraint under all units discount and formulated as an integer nonlinearprogramming model A heuristic method has been presented to solve the model According to this method during the stages of the algorithm the problem is separatedinto sub problems which are solved by an exact method A local search is used toimprove the solutions during the algorithm procedure In order to evaluate the efficiencyof the solution approach a lower bound on the minimum cost of the problem is proposed Numerical evaluations based on the lower bound show that the proposed method with anaverage relative error equal to 3 91 performs well Keywords r Q policy Discrete stochastic demand Single item multi item Limited sharableresource Quantity discounts inventory models
استاد راهنما :
حميد ميرمحمدي
استاد داور :
مهدي بيجاري، علي شاهنده
لينک به اين مدرک :

بازگشت