پديد آورنده :
بهزاد، بهروز
عنوان :
تشخيص و شناسايي شكستگي ميله هاي روتور موتور القايي با استفاده از تبديل موجك مختلط درخت دوگانه
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
سيزده، 82ص.: مصور
استاد راهنما :
جواد عسگري، محسن مجيري
توصيفگر ها :
آناليز مشخصات جريان استاتور , تشخيص و شناسايي عيب , دقت طبقه بندي
تاريخ نمايه سازي :
1394/09/28
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/10/06
رشته تحصيلي :
برق و كامپيوتر
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
چكيده موتورهاي القايي غالبترين موتورها در تبديل انرژي الكتريكي به انرژي مكانيكي هستند و 06 انرژي توليدي برق را مصرف ميكنند و در كاربردهاي اصلي صنايع استفاده ميشوند درنتيجه تعميرات ونگهداري موتورهاي القايي بسيار حايز اهميت است با انجام تشخيص به موقع عيوب در موتورهاي القايي برنامهريزي تعميرات انجام ميگيرد و توقف واحد توليدي به حداقل ميرسد يكي از روشهاي كارآمد در تشخيص و شناسايي عيوب در موتور القايي آناليز متغيرهاي الكتريكي آن مانند جريان استاتور است جهت آناليز جريان استاتور تكنيكهاي پردازش سيگنال مطرح شده است در سالهاي اخير از تبديل موجك گسسته جهت تشخيص و شناسايي عيب روتور استفاده شده است با اين وجود اين تبديل داراي محدوديتهايي مانند همپوشاني فركانسي نوسانات ضرايب اطراف نقاط تكين و وابستگي آن به تغييرات زمان است اين معايب بر روي صحت تشخيص و شناسايي عيب تأثير ميگذارد و ممكن است عيبي وجود داشته باشد ولي تبديل موجك گسسته نتواند آن را تشخيص دهد يا منجر به توليد آلارم هاي اشتباه گردد تبديل موجك مختلط دوگانه يك پيشرفت جديد است كه معايب تبديل موجك گسسته را رفع ميكند اين تبديل داراي خواص خوبي مانند عدم وابستگي به تغييرات زماني و كاهش همپوشاني فركانسي است علاوه بر اين از آنجا كه اين تبديل به طور موازي عمل ميكند براي پيادهسازي كارآمد سختافزاري بسيار مناسب است در اين تحقيق يك تكنيك جديد تشخيص و شناسايي عيب روتور موتور القايي با استفاده از تبديل موجك مختلط دوگانه ارائه ميگردد روش كار به اين صورت است كه سيگنالهاي جريان استاتور پوشش جريان استاتور و سرعت حاصل از مدل مبتني بر تابع سيمپيچي توسط تبديل موجك مختلط دوگانه به اجزا شباهت زياد و اجزا با جزئيات تبديل ميشود و سپس ويژگيهاي مفيد در حوزه فركانس و زمان انتخاب ميگردند در اين پاياننامه شدت عيب روتور شكسته شدن تعداد مختلف ميلههاي روتور و شكستگي حلقه انتهايي در بارهاي مختلف موتورالقايي مورد بررسي قرار ميگيرد و اثرات نويز تغييرات دمايي و تغييرات ولتاژ در نمونهبرداري از سيگنالها لحاظ ميگردد جهت طبقهبندي وضعيت موتور القايي از روشهاي شبكه عصبي و ماشين بردار پشتيبان بهره گرفته شده است و نرخ شناسايي وضعيت موتور القايي بهبود يافته است واژههاي كليدي 1 تبديل موجك مختلط دوگانه 2 آناليز مشخصات جريان استاتور3 شكستگي ميلههاي روتور 4 تشخيص وشناسايي عيب 5 دقت طبقهبندي
چكيده انگليسي :
Diagnosis of Broken Rotor Bars of Induction Motor Using Dual Tree Complex Wavelet Transform Behrooz Behzad b behzad@ec iut ac ir 1394 6 29 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 8311 Iran Degree M SC Language Farsi j askari@cc iut ac ir mohsen mojiri @cc iut ac irAbstract Induction motors are the most common motors for converting electrical energy to mechanical energy 60 of produced energy is consumed by Induction motors They have the major industrial applications andtherefore the maintenance of induction motors is so prominent Fault diagnosis contributes to maintenanceprogramming and reducing of plant shutdowns Motor current signature analysis MCSA is one of the mostapplicable methods for fault detection and isolation of induction motors Signal processing techniques arepresented to analyse stator current In recent years discrete wavelet transform is mainly employed to detectrotor faults while this transform has some limitations such as aliasing oscillations and shift variance Theseshortcomings can have some bad impacts on fault detection and identification For example there may be afault but discrete wavelet transform cannot detect it or perhaps produces fault alarms The dual tree complexwavelet transform is a recent enhancement which solves the discrete wavelet shortcomings This transformhas some important properties such as nearly shift invariance and aliasing reduction Dual tree complexwavelet transform is naturally parallelized for efficient hardware implementation A new technique based ondual tree complex wavelet transform is proposed in this thesis The procedure has the following steps current envelope and speed is sampled from electrical motor model based on winding function method signal is decomposed to approximation and detail coefficients then useful features are selected in time andfrequency domain Broken rotor bars and broken end ring are identified in different loads Noise temperaturefluctuations and voltage changes are considered in signal sampling Artificial neural networks and supportvector machines are used to monitor the condition of motor Finally classification accuracy is improved key wordsDual Tree Complex Wavelet Transform Motor Current Signature Analysis Broken Rotor Bars FaultDiagnosis Classification Accuracy
استاد راهنما :
جواد عسگري، محسن مجيري
