پديد آورنده :
ليمويي سيچاني، آرزو
عنوان :
بخش بندي و تخمين پارامترهاي تصاوير زخم ديابتي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
مخابرات(سيستم)
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
ده،114ص.: مصور
استاد راهنما :
سعيد صدري، بهزاد نظري
استاد مشاور :
فريبا جعفري
توصيفگر ها :
الگوريتم K ميانگين , الگوريتم فازي C ميانگين , آشكارساز لبه سوسان , مدل ماركف پنهان , كانتورهاي فعال , كانتورهاي فعال مبتني بر ناحيه
تاريخ ورود اطلاعات :
1394/12/01
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
چكيده يكي از موارد كه در پردازش تصوير بسيار مورد توجه قرار ميگيرد عمـل ـ بخشبند است منظور از بخشبند جداساز معنيدار نواحي مختلـف در يـك ـ ـ تصوير است اين عمل با توجه به ويژگيها موجود در آن نواحي مورد نظـر ـ كه آن ها را از ساير نواحي متمايز ميكند صورت ميگيرد عمل بخشبند به نوعي ميتواند به آشكار شدن مرز ها در يك تصوير نيز تعبير شود پوسـت ـ بدن انسان يكي از حساس ترين اعضا بدن است كه عوامل زياد باعث آسـيب ـ رساندن به آن مي شود از جمله اين عوامل بيمار ديابـت اسـت بيمـار ـ ـ ـ ديابت در مراحل پيشرفت خود ميتواند موجب زخمهايي در پوست بدن شود تا كنون روشها مختلف پردازش تصوير برا بخشبند زخمها پوستي اسـتفاده ـ شده است كه از آن جمله ميتوان به استفاده از فضاها رنگ و استفاده از دستهبند كنندهها مانند ماشين بردار پشتيبان و يا روش هـا خوشـهبند ـ ـ مانند روش k ميانگين و يا روش فاز C ميـانگين اشـاره كـرد هـدف ايـن ـ ـ ـ ـ ـ تحقيق كمك به پزشك متخصص جهت استخراج ويژگيهايي از زخمهـا ناشـي از ـ ـ بيمار ديابت است كه به تشخيص و در طول درمان كمك ميكند لازم به ذكر است كه تصويربردار از سطح پوست افراد ديابتي گهگاه به دليل محل خـاص ـ زخم بر رو پوست كار آساني نيست اين موضوع مخصوص وقتي زخـم بـر رو ـ ـ ا نواحيا از بدن كه دارا انحنا هستند قرار داشـته باشـد كـار تصـوير ـ ـ ـ ـ بردار و نرمـاليزه كـردن آنهـا را مشـكل مـيكنـد در ايـن پاياننامـه ـ ـ ـ ـ ـ ـ ـ ـ الگوريتمها K ميانگين فاز C ميانگين آشكارساز لبه بـاينر كـردن ـ ـ تصوير مدل ماركف پنهان كانتورها فعال چـان وس و كانتورهـا فعـال ـ ـ ـ محلي مبتني بر ناحيه و تركيب الگوريتمها مدل ماركف پنهان و الگوريتم K ميانگين و كانتورها فعال محلي مبتني بر ناحيه استفاده شده است كـه ـ در اين ميان كانتورها فعال محلي مبتني بر ناحيه با تابع انرژ چـان ـ وس و يز در فضاها مختلـف رنـگ از جملـه RGB و HSV و L a b و همچنـين ـ ـ ـ ـ ويژگي بافت نتايج مورد نظر پزشك را به دست ميدهند اين الگـوريتم بـر ـ ـ رو ۴ تصوير با ابعاد ۵ پيكسل اجرا شده است و ميزان ميـانگين ـ حساسيت و ضريب شباهت Dice و مقدار پيشگويانه مثبت برا بهتـرين حالـت ـ ـ استفاده از سطح خاكستر تصوير و استفاده از تـابع انـرژ يـز بـه ـ ـ ـ ـ ترتيب برابر۵ و و ۴ به دست آمده است درنهايت با اسـتفاده ـ از نتايج بخشبند مقادير مورد نظر پزشك مساحت و محيط زخم محاسبه ميشوند كلم ـات كلي ـد زخمه ـا دي ـابتي بخشبن ـد زخـم ـ ـ ـ ـ ـ ـ الگوريتم K ميانگين ۴ الگوريتم فاز C ميانگين
چكيده انگليسي :
Segmentation and Parameter Estimation of Diabetic Ulcer Images Arezou Limooie Sichani a limooie@ec iut ac ir Date of Submission 2015 12 20 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Isfahan Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisor Saeed Sadri sadri@cc iut ac ir Behzad Nazari nazari@cc iut ac ir Abstract Nowadays a vast amount of people suffer from diabetes all over the world The diseasein its improved phase may cause ulcers especially in foots To treat ulcers caused bydiabetes the region of ulcer and its area should be checked periodically by physician Image processing algorithms can be used to segment the ulcer and estimate its area toassist the physician In this thesis two algorithms are developed for the purpose In thefrist algorithm the operator roughly selects a few points of the ulcer boundary to set aninitial contour then localized region based active contour is used to segment the ulcersprecisely In the second algorithm Hidden Markov Model and K Means Clustering areused to segment the ulcers roughly using the gray level image The output of this step isused as the initial contour for a localized region based active contour to segment the ulcersprecisely The result of the first algorithm is better than the second one The ulcer area iscalculated after applying the first algorithm Both algorithms are applied to a data base of40 images and the ulcers were segmented and their area and perimeter were calculated The results show that the average sensitivity Dice similarity coefficient and positivepredictive value for the first algorithm are 95 88 9 and 84 8 respectively and for thesecond algorithm are 79 and 68 6 and 69 33 Keywords Diabetic ulcers Segmentation of wounds K Means clustering Fuzzy C Means clustering Susan edge detection Active contours Localized active contour Hidden markov model
استاد راهنما :
سعيد صدري، بهزاد نظري
استاد مشاور :
فريبا جعفري
