پديد آورنده :
فرساد، نازنين
عنوان :
استفاده از الگوريتم بيشنيه جريان و كمينه برش در بهبود تشخيص سبك يادگيري
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
معماري كامپيوتر
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
نه، 96ص.: مصور
استاد راهنما :
محمدعلي منتظري
توصيفگر ها :
معيار اطلاعات متقابل , مدل ماركوف , الگوريتم نيوبيز
استاد داور :
مازيار پالهنگ، محمدحسين منشئي
تاريخ ورود اطلاعات :
1395/07/10
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
چكيده امروزه با پيشرفت فناوري و افزايش روز افزون حجم اطالعات استفاده از روشهايي كه بتووان سورعت و دقوت اسوتخراال اطالعوات بوراي كاربران مختلف را افزايش دهد امري اجتناب ناپذير است يكي از فناوريهاي جديد كه بر پايه وب طراحي و اجرا گرديده اسوت بحو آموزش الكترونيكي است هدف اصلي اين حوزه ارائه خدمات آموزشي به كاربران در نقاط مختلف در طي ساعات مختلف است طبيعي است كاربران اين فناوري داراي سبكهاي يادگيري متفاوت ميباشند آنچه در متون مقاالت تحقيقي بوه آن اشواره شوده ايون اسوت كوه آموزش كاربران با توجه به سبك يادگيري افراد ميتواند در كيفيت آموزش تاثيرگذار باشد در كنار پرسشونامههوايي كوه بوراي تشوخي سبك يادگيري با توجه به رفتوار كواربر موضووعي اسوت كوه محققوان حووزه علوو سبك يادگيري طراحي گرديده روشهاي تشخي كامپيوتر را به خود معطوف داشته است يكي از راه حلهاي پيشنهادي براي بهبود اين دورههاي آموزشي دستهبندي كردن يادگيرنودگان براساس مدل و سبك يادگيري است كه با اين كار براي هر فرد با توجه به مدل يادگيري محتوا و اطالعات ارائه ميشود در نتيجه باعو بهبود كارايي آموزش افراد ميشود وكمك به هر فرد در طول دوره يادگيري را نتيجه خواهد داد محققان كه در اين زمينه كار ميكننود سوبك از معرفوي روشهواي موجوود در تشوخي چارچوبها و مدلهاي يادگيري مختلفي براي افراد ارائه كردهاند در اين پژوهش پو يادگيري به استفاده از مدل ماركوف در اين امر پرداخته شده است مدل ماركوف داراي دقت زياد انعطوافپوذيري و پوشوش بيشوتري سبك يادگيري ميباشد در اين پژوهش از معيار اطالعات متقابول بوراي انودازهگيوري ميوزان شوباهت نسبت به ديگر روشهاي تشخي ويژگيهاي انتخابي استفاده شد با استفاده از الگوريتم بيشينه جريان و كمينه برش سوعي در كواهش انتخواب ويژگويهوا شوده اسوت كوه در مرحله بعد با استفاده از دو الگوريتم ماركوف و نيوبيز پيشبينوي سوبك يوادگيري افوراد شوركتكننوده در دوره آموزشوي براسواس مودل فلدرسيلورمن صورت گرفته است در پايان دقت بدست آمده توسط روش پيشونهادي بوا برخوي از روشهواي موجوود موورد مقايسوه قورار گرفت كه نتايج بدست آمده افزايش دقت را نشان دادند كلمات كليدي 0 سبك يادگيري6 الگوريتم بيشينه جريان و كمينه برش 9 معيار اطالعات متقابل 1 مدل ماركوف 5 الگوريتم نيوبيز
چكيده انگليسي :
94Using of MFMC In The Improvement of Detection of Learning Style Nazanin Farsad n farsad@ec iut ac ir January 2016 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language PersianSupervisor Mohammad Ali Montazeri montazeri@cc iut ac irAbstract Considering recent explosion in data and information amount applying faster and moreaccurate solutions for information mining and extraction for different users is inevitable One of the newest issues which is designed and developed based on web technologies isELearning The main goal of this area is to provide learning services for users in any placeanytime It is obvious to except that the learning styles of the different users are varied The point mentioned in the literature is that the training quality is related to the users learning styles Besides the questionnaires which are designed in order to recognize this other approaches for this aim are also proposed by researchers in computer science One ofthe proposed solutions to improve the learning courses is to classify the learners based ontheir learning models and styles By the help of this for every learner according to hisprofile more suitable and better content and information are presented which causeimprovement in learning performance Researchers have proposed several learning modelsand frameworks for the users In this research after reviewing current models in learningstyles we will look into Markov model Markov model comes with more accuracy flexibility and coverage in comparison with other methods of learning style recognition Here we use mutual information criterion in order to measure the selected featureresemblance level By using of MFMC algorithm we try to reduce expressed featureselection and then in the next step we use the Markov algorithm and Na ve Bayes topredict the participants learning styles in the course based on Felder Silverman model Inthe end the gained accuracy by the proposed method will be compared by the current ones and the accuracy improvement will be expressedKeywords Learning Style MFMC Algorithm Mutual Information Markov Model Na veBayes Algorithm
استاد راهنما :
محمدعلي منتظري
استاد داور :
مازيار پالهنگ، محمدحسين منشئي
