11657

10704

كارشناسي ارشد

مخابرات

اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر

1395

هشت، [100]ص.: مصور، جدول، نمودار

ص.ع. به فارسي و انگليسي

نغمه سادات مويديان

علي فتوت احمدي

1395/08/10

مهندسي برق و كامپيوتر

ID10704

چكيده سرويسهاي مبتني بر مكان موجود براي دستگاههاي جديد موبايل مانند تلفنهاي هوشمند در حال افزايش است در گذشته توجهها بيشتر معطوف به مكانيابي در محيطهاي باز به دليل نقش موثر سيستم مكانياب جهاني GPS در مكانيابي بوده است اخيرا اين توجه بيشتر معطوف به كاربردهاي مبتني بر مكان در محيط بسته گشتهاست در اين رساله روشها و الگوريتمهاي مكانيابي در محيطهاي بسته به تفصيل مورد بررسي قرار گرفته است با توجه به بررسيها و در نظر گرفتن رويكرد تجاريسازي استفاده از فناوري بيسيم استاندارد IEEE 802 11 WLAN مناسب به نظر ميرسد اين امر به دليل رواج اين استاندارد و استفادهي همهگير از آن است بنابراين با وجود زيرساختها نيازي به ايجاد و توسعهي زيرساخت جديد نيست روش پيشنهادي از زيرمجموعهي روشهاي تحليل صحنه است اين روش عالوه بر مزيت استفاده از استاندارد WLAN نيازي به دانستن مكان نقاط دسترسي ندارد از آنجايي كه مسئلهي مكانيابي را ميتوان با يك مسئلهي تنك مدل كرد از تئوري حسگري فشرده براي حل مسئلهي مكانيابي در محيطهاي بسته استفاده مي شود در آنتنهاي همه جهته بدليل عملكرد بدن انسان بعنوان سدي براي دريافت سيگنال جهت كاربر در قدرت سيگنال دريافتي تأثيرگذار است بنابراين در اين روش از قطب نماي تلفن همراه براي اطالع از جهت كاربر به منظوركاهش پيچيدگي حل مسئلهي كمينه سازي 1 L در حسگري فشرده استفاده ميشود روش پيشنهادي توسط برنامهنويسي در تلفن هاي هوشمند با سيستم عامل اندرويد و نرمافزار MATLAB پيادهسازي شدهاست نتايج شبيهسازي و پيادهسازي بهبود متوسط خطاي مكانيابي به كمتر از 2 1m را نشان ميدهد كلمات كليدي 2 سرويسهاي مبتني بر مكان 1 سيستمهاي مكانيابي در محيطهاي بسته 3 IPS شبكه بي سيم محلي 1 WLAN حسگري فشرده 9 قطب نما 2 مسئلهي كمينه سازي 1 L

Indoor Positioning Using WLAN Rezvaneh Nazem r nazem@ec iut ac ir Date of Submission 2016 05 11 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisor Naghmeh Sadat Moayedian moayedian@cc iut ac irAbstractThe available location based services on mobile devices such as smartphones are growing exponentially These services were provided mostly in outdoor and open area due to easy positioning systems using GlobalPosition System GPS in the past while indoor positioning system has attracted attention recently The methods and algorithms for indoor positioning system have been studied thoroughly in this thesis IEEE802 11 wireless technology standard WLAN seems to be one of the best choices Being ubiquitous and theopportunity for indoor positioning system implementation without any new infrastructure is one of the mainreasons for using this standard The proposed method in this thesis is one of the scene analysis categorysubsets One of the advantages of this method in addition to using WLAN standard is that positioning canbe done without any knowledge about Access Point locations Considering the fact that positioning issue canbe modeled by a sparse problem compressive sensing theory can be used for solving indoor positioningproblem Obstacles such as human body affect the received signal strength when using Omni directionalantennas and therefore user s direction would affect RSSI Therefore the smartphones magnetometer isused for extracting user s orientation information in order to reduce L1 minimization problem complexity incompressive sensing The proposed method has been implemented partially on Smartphones with Androidoperating system and the rest of system is implemented in PC using MATLAB software Simulation andimplementation results demonstrate average positioning error improvement to less than 1 8 m Keywords Location based services LBS Indoor positioning system Compressive sensing Compass Wireless Local Area Network WLAN

نغمه سادات مويديان

علي فتوت احمدي