پديد آورنده :
خطيبي، رسول
عنوان :
پهنه بندي اقاليم رويشي ايران با روش هاي آماري چند متغيره
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده منابع طبيعي
صفحه شمار :
هفده، 217ص.: مصور، جدول، نمودار
يادداشت :
ص. ع. به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
سعيد سلطاني كوپايي
استاد مشاور :
مرتضي خداقلي
توصيفگر ها :
طبقه بندي زيست اقليمي , تحليل عاملي , عوامل اقليمي , روش هاي سنتي طبقه بندي اقليمي , روش واردز , پهنه بندي اقليمي پابو
استاد داور :
عطاء الله ابراهيمي، رضا مدرس، سعيد اسلاميان
تاريخ ورود اطلاعات :
1395/10/19
رشته تحصيلي :
منابع طبيعي
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
كد ايرانداك :
ID969 دكتري
چكيده فارسي :
چكيده پهنهبنديهاي سنتي رايج از روي ضرورت و نياز و بر اساس يك يا تعداد كمي متغير اقليمي متمايل به تفكيك و جداسازي پهنههاي اقليمي بودند در حالي كه اقليم شامل چندين متغير هست و به همان اندازه يك فرآيند تجمعي ميباشد در اين تحقيق ابتدا با استفاده از اطالعهات گرفته شهده از سهازمان هواشناسي كشور 795 متغير اقليمي كه از نظر اقليم رويشي اهميت بيشتري داشتند انتخاب شدند اين دادهها پس از كنترل صحت با استفاده از آمار ايستگاههاي سينوپتيك معتبر منطقهه جهت ايجاد پايگاه اطالعاتي اين پهژوهش مهورد اسهتفاده قهرار گرفتند سپس با بررسي منابع كتابخانهاي و همچنين مد نظر قرار دادن اينكه در تمام نقاط ايران كداميك از عناصر اقليمي در شكلگيري و پراكنش پوشش گياهي آن منطقه مهم و موثر هستند دادههاي ورودي براي اجراي تحليل عاملي در نرم افزار اسپياس اس مشخص گرديدند براي اين منظور پارامترهاي هواشناسي مشترك و موجود در 265 ايستگاه منتخب كه آمار آنها در دسترس بود انتخاب و مورد ارزيابي قرار گرفتند اين متغيرها تا حدود زيادي اقليم هر منطقه را تحت تاثير قرار ميدهند و در واقع مشخصكننده اقليم يك منطقه ميباشند طههول سههالهههاي آمههاري مهورد اسهتفاده از 5995 تها 3534 اسهت در مرحله بعد تحليل خوشهاي بر روي عاملهاي اقليمي بدست آمده از تحليل عاملي انجام گرفت نتايج نشان دادند كه 9 عامل درجه حرارت رطوبت نسبي بارش فصول سرد بارش فصول گرم روزهاي نيمه ابري باد گرد و غبار تندر و روزهاي برفي با مقدار ويژه بيش از يك به ترتيب 57 94 19 44 31 9 41 7 33 6 44 6 14 2 96 9 و 44 4درصد و در مجموع 19 49درصد از كل واريانس دادهها را توضيح ميدهند تحليل خوشهاي مهمترين كار و مرحله مهم تعيين تعداد خوشههاي همگن در اين تحقيق بود با روش واردز به اين كار اقدام شد و به ترتيب ابتدا كل ايران به 4 پهنه اقليمي تقسيم گرديد و عوامل اقليمي تفكيككننده ايران به 4 پهنه بررسي و مشخص شد سپس 4 پهنه را به 9 پهنه و همينطور مرحله به مرحله تا آخر اينكار انجام گرفت منظور از مرحله آخر مرحلهاي ميباشد كه در آن مرحله تعداد پهنههاي مناسب و نهايي بدست ميآيند و در هر مرحله هم عوامل تفكيك كننده پهنهها از هم مشخص شدند در نهايت هنگاميكه از مرحله پهنه 14 به پهنه 64 رسيديم تمام پهنههاي اقليمي مناسب براي ايران بدست آمدند بطوريكه هنگامي كه از مرحله پهنهبندي 64 به 74 به باال ادامه داديم هيچ تاثيري در عوامل اقليمي تفكيك كننده بوجود نيآمد و هيچ عاملي به عنوان عامل منفككننده در پهنهها مشخص نشد در نهايت تعداد پهنههاي اقليمي رويشي مناسب براي ايران بر اساس روشهاي آماري چند متغيره 64 پهنه بدست آمدند در مرحله بعد نقشه كلي پوشش گياهي ايران بر نقشه پهنههاي اقليمي ايران 64پهنه بدست آمده منطبق گرديد و دقيقا در داخل هر پهنه اقليمي به بررسي تيپهاي گياهي غالب در آن پهنه پرداخته شد و به معرفي 2 گونه گياهي غالب در هر پهنه اقدام شد همچنين بر اساس وسعت هر پهنه عالوه بر معرفي 4 تيپ گياهي بر اساس گونههاي غالب در آن پهنه رويشي به برخي پوشش گياهي موجود در هر پهنه بر اساس جنس نيز پرداخته شد در آخرين مرحله به بررسي زيست اقليم 64 پهنه رويشي پرداخته شد و به تشريح تيپهاي گياهي غالب در هر پهنه اقليمي اقدام گرديد بهطوريكه عوامل و عناصر اقليمي موثر بر گونهها و تيپهاي گياهي غالب موجود در هر پهنه مشخص شدند همچنين در اين تحقيق با روشهاي كوپن گوسن آمبرژه دومارتن و پابو هم به پهنهبندي اقليمي ايران پرداخته شد در نهايت نتايج بدست آمده با روش آماري چند متغيره با نتايج حاصله از روشهاي سنتي طبقهبندي اقليمي كوپن گوسن آمبرژه دومارتن و پابو قياس شده و به بررسي نقاط ضعف روشهاي سنتي و نقاط قوت روشهاي آماري چند متغيره بكار رفته در تعيين پهنهبندي اقاليم رويشي ايران پرداخته شد واژگان كليدي طبقهبندي زيست اقليمي تحليل عاملي عوامل اقليمي روشهاي سنتي طبقهبندي اقليمي روش واردز پهنهبندي اقليمي پابو
چكيده انگليسي :
453 Bioclimatic classification of Iran by multivariate statistical methods Rasool Khatibi R khatibi60@yahoo com December14 2016 Department of Natural Resources Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree PhD Language PersianDr Saied Soltani Soltani@cc iut ac irAbstractTraditional climatic zonation has been based of the necessity and one or a few climatic variables inorder to distinguish climatic zones while climate incorporate several variables and is a cumulativeprocess to some extent In the present research information taken from Iran meteorologicalorganization were used to select 137 bioclimatic important variables Such data after controlling theaccuracy using valid synoptic stations statistics were used to develop a database Then usinglibrary literature review and also considering the fact that in all parts of Iran which of climaticelements affect formation and distribution of vegetation in that area data were entered softwareSPSS to factor analysis For this purpose common meteorological parameters available in 164selected stations for which statistics were available were selected and evaluated These factorslargely influenced the climate of each region and in fact determines the climate of a region Statistics from 1991 to 2010 years were considered Next cluster analysis on climatic factorsderived from factor analysis was performed results showed that 9 factors of temperature relativehumidity cold season participation warm season precipitation semi cloudy days wind dust thunder and snowy days with eigenvalues greater than one explained 29 71 22 32 9 58 7 52 6 80 6 22 4 25 3 69 and 2 22 percent totally 92 35 of total data variance Cluster analysis was themost significant and important step in this research to determine the number of homogeneousclusters and hence Wards method was used for this purpose So first Iran was divided into twoclimatic zones and climatic factors was used to determine two zones Then two zone wassubdivided to three zone and so on This was continued to last step Last step means a step at whichfinal and suitable zones are obtained At each step the factors separating zones were identified inthe end when we reached from zone 25 to 26 all suitable climatic zones for Iran were obtained sothat in changing from 26 to 27 separating climatic factors did not changed and no factor wasserved as separating in zones and finally based on multivariate statistical methods 26 suitableclimatic zones were obtained for Iran In the next step total Iranian map vegetation weresuperimposed with Iran climatic zones map 26 zones so that exactly inside each climate zone weevaluated vegetation types and introduced four dominant species At the same time based on eachzone extent in addition to introducing two vegetation types according to dominant species somevegetation in each zone were analyzed in terms of genera In the end we evaluated 26 bioclimaticzones and described the dominant vegetation types in each climate zones so that dominant factorsand climatic factors affecting species and vegetation types were identified in each zone Finally theresults obtained from multivariate statistical method were compared with traditionalmethods koppen Gaussan emberger De marten pabo and weaknesses of traditionalmethods and strengths of multivariate statistical methods were evaluated Key words bioclimatic classification factor analysis climatic factors traditional zonation wards method pabo climatic classification
استاد راهنما :
سعيد سلطاني كوپايي
استاد مشاور :
مرتضي خداقلي
استاد داور :
عطاء الله ابراهيمي، رضا مدرس، سعيد اسلاميان
