12428

11377

كارشناسي ارشد

ارزيابي و آمايش سرزمين

اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده منابع طبيعي

1395

پانزده، 98ص.: مصور، جدول، نقشه (رنگي)، نمودار

ص. ع. به فارسي و انگليسي

عليرضا سفيانيان، سعيد پورمنافي

علي لطفي، سعيد سلطاني

1396/02/25

كتابنامه

منابع طبيعي

مهندسي منابع طبيعي

ID11377

چكيده مكانيابي مناطق صنعتي با در نظر گرفتن پيامدهاي اجتماعي اقتصادي و زيست محيطي يك فاكتور كليدي در برنامهريزيهاي منطقهاي ميباشد مكان مناسب براي استقرار شهرك صنعتي به دامنه وسيعي از معيارها توجه داشته و فوايد اقتصادي و اجتماعي را با پايداري زيست محيطي هماهنگ و همراه مينمايد تصميمگيري پيرامون مكان احداث شهرك صنعتي يك تصميمگيري كليدي براي صاحبان صنايع و مسئوالن امور شهري است توسعه پايدار نيازمند روشي جديد براي طراحي و استقرار مناطق صنعتي است تا بتواند تاثيرات زيست محيطي منفي حاصل از ايجاد و بهرهبرداري صنايع را به حداقل برساند در واقع بايد گفت مكانيابي مراكز صنعتي تصميم مهمي است كه پايداري فعاليتهاي صنعتي را در محيطهاي پيراموني و در كل توسعه پايدار را در منطقه تحت تاثير قرار ميدهد در واقع اين نوع از تصميمگيري بسيار پيچيده بوده و به دامنه وسيعي از معيارها وابسته است با توجه به اين كه مكانيابي به فاكتورهاي متعددي وابسته است بنابراين يك فرايند تصميمگيري چند معياره است لذا در اين مطالعه سعي شد تا مكانيابي شهرك صنعتي شهرستان سلسله را با بهرهگيري از روشهاي ارزيابي چند معياره و الگوريتم ژنتيك به كمك سامانه اطالعات جغرافيايي مورد ارزيابي قرار گيرد به منظور دستيابي به اين هدف مدل مفهومي مكانيابي شهرك صنعتي با در نظر گرفتن سه معيار فيزيكي با زير معيارهاي توپوگرافي زمين شناسي اقليم كاربري اراضي و منابع آب بيولوژيك با زير معيارهاي پوشش گياهي و مناطق حفاظتي اقتصادي و اجتماعي با زير معيارهاي دسترسي به راههاي ارتباطي دسترسي به امكانات زير بناي فاصله از مناطق سكونتگاهي و فاصله از مراكز آموزشي به همراه 82 شاخص براي مكانيابي شهرك صنعتي در شهرستان سلسله ايجاد گرديد نقشه سازي اين پارامترها با كمك سامانه اطالعات جغرافيايي انجام گرفت در مرحله بعد با استفاده از روش AHP وزن اليهها با توجه به هدف مطالعه به دست آمد بر اساس نتايج حاصل از وزندهي مشخص شد كه فاصله از مناطق شهري و فاصله از مناطق حفاظتي داراي وزن بيشتري نسبت به ديگر پارامترها بودند در مرحله آخر با تلفيق اليهها با روشهاي منطق بولين OWA WLC و الگوريتم ژنتيك ارزيابي منطقه صورت گرفت نقشه حاصل از روش منطق بولين در حدود يك درصد از مساحت منطقه را براي استقرار شهرك صنعتي مناسب در نظر گرفته است نتايج حاصل از روشهاي OWA WLC با توجه به منحني هيستوگرام و نقاط شكست آن و نيز بر اساس شرايط محيطي منطقه طبقه بندي شد كه بر اساس آن توان منطقه براي استقرار شهرك صنعتي منطقه مورد مطالعه در 1 طبقه حاصل گرديد نتيجه حاصل از روش WLC بدين صورت به دست آمد كه طبقه اول صفر طبقه دوم 7 82 طبقه سوم 11 طبقه چهارم 1 72 و طبقه پنجم 8 8 درصد از سطح منطقه مورد مطالعه را به خود اختصاص دادهاند نتايج حاصل از روش OWA در سه حالت به شرح زير ميباشد در حالت حداكثر ريسك بدون توازن طبقه اول با 86 63 درصد از سطح منطقه را شامل ميشود در حالت ريسك متوسط و توازن كامل نتايج همانند روش WLC و در حالت ريسك حداقل و بدون توازن بيشترين مساحت را طبقه پنجم با 2 83 درصد از سطح منطقه مورد مطالعه را به خود اختصاص داده است و در نهايت از طريق روش الگوريتم ژنتيك مكان بهينه براي استقرار شهرك صنعتي مشخص گرديد كه در جنوب اين شهرستان قرار دارد روشهاي مورد استفاده در اين پژوهش مناطقي كه داراي پتانسيل استقرار شهرك صنعتي هستند را بر اساس استراتژيهاي تصميمگيري متنوع شناسايي و معرفي مينمايد كلمات كليدي الگوريتم ژنتيك OWA WLC منطق بولين مكان بهينه

Site Selection of Industrial Zone in Selseleh County in Lorestan Province using MCE and Evolutionary Algorithm Mohsen Fathi Mfathi082@gmail com March 13 2017 Department of Natural Resources Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree MSc Language Persian Dr Ali Reza Soffianian soffianian@cc iut ac ir Dr Saeid Pourmanafi Spourmanafi@cc iut ac ir Abstract Site selection of industrial areas with consideration of social economic and environmentalconsequences is a key factor in the regional planning For a suitable location for the establishmentof industrial zone it should be noted a wide range of criteria as well as economic and socialadvantages of associated with the environmental sustainability Decision making process of thelocation of industrial zone is fundamental for industrialists and urban authorities Sustainabledevelopment requires a new approach to design and allocating industrial areas as it couldminimize the negative environmental impact of the establishment and exploit industries In fact thesite selection of industrial complexes and depends on wide variety of criteria and accordingly is amulti criteria decision making process The aim of this study is to locate industrial zone in theSelseleh city with multi criteria evaluation methods and genetic algorithms using geographicinformation system In order to achieve this aim conceptual model of locating industrial zone withregard to three criteria physical with the sub criteria of topography geology climate land use andwater resources biological with the sub criteria of vegetation and protected areas economicallyand socially with the sub criteria of access to roads access to infrastructure distance fromresidential areas and distance educational centers with 18 index to site selection of industrial zonewas created for Selseleh City Mapping of these parameters was performed using GeographicInformation System Based on the results of the weighting determined that the distance from urbanareas and distance from protected areas has more weight than the other parameters Finally evaluation was carried out by integrating layers of Boolean logic WLC OWA and geneticalgorithms Map of Boolean logic showed approximately one percent of the area as suitable for theestablishment of industrial zone The results of the WLC and OWA methods according to thehistogram curve and breakpoints as well as the environmental conditions of the region wasclassified Upon which the potential area for the establishment of industrial zone in the study areawas obtained five classes The results of WLC obtained as follow for first class zero the secondclass 18 7 Third class 55 Fourth class 17 5 and Fifth class 8 8 of the study area Resultsof OWA in the three states are as below the first class contains the maximum risk free balance96 68 of the area In the medium risk and perfect balance the results are the same as WLC andin the minimal risk and no balance largest area devoted to the fifth class covers 98 3 of the studyarea Finally using the genetic algorithm to find suitable location for the establishment of industrialzone showed that this areas could be found in the south of the city The methods used in this study the areas which has the potential for the establishment of industrial zone are based on variousdecision making strategies has identified and introduced Keywords Genetic Algorithm WLC OWA Boolean logic Optimal location

عليرضا سفيانيان، سعيد پورمنافي

علي لطفي، سعيد سلطاني