پديد آورنده :
محمدي لعل آبادي، حسنا
عنوان :
ارزيابي تازگي ماهي قزل‌آلاي رنگينكمان بر اساس رنگ چشم و آبشش آن با پردازش تصوير
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
مكانيك بيوسيستم
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده كشاورزي
صفحه شمار :
سيزده، 96ص.: مصور، جدول، نمودار
يادداشت :
ص.ع. به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
مرتضي صادقي، احمد ميره‌اي
استاد مشاور :
امين‌الله معصومي
توصيفگر ها :
آبشش و چشم , تازگي ماهي , طبقهبندي , ماشينهاي بردار پشتيبان , ماشين بينايي
استاد داور :
عباس همت، اميدوار فرهاديان
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/05/29
چكيده فارسي :
3 چكيده ماهي غذاي مفيدي است كه داراي ارزش تغذيهاي بسيار بااليي بوده و اكثر مواد مغذي و ضروري براي انسان را به تنهايي دارا است در دهههاي اخير با توجه به رشد روزافزون جمعيت و در حالي كه نيمي از مردم جهان دچار سو تغذيه هستند ماهي ميتواند در مقام تأمين كنندهي پروتئين مصرفي از جايگاه ويژهاي برخوردار باشد در مواد غذايي كيفيت يك محصول شامل تمام ويژگيهايي است كه نشاندهندهي ارزش تغذيهاي آن محصول است تازه بودن ماهي شاخص مهمي از كيفيت آن است با توجه به ارزش غذايي ماهي در سبد غذايي خانوار دستيابي به فناوريهاي جديد براي تشخيص تازگي آن حائز اهميت است در اين تحقيق تعداد 02 نمونه ماهي قزلآالي رنگينكمان پرورشي تهيه شد و با استفاده از روش پردازش تصوير تغيير رنگ چشم و آبشش آنها مورد مطالعه قرار گرفت تا ميزان تازگي آنها ارزيابي گردد از يك سيستم پردازش تصوير ديجيتال به منظور ثبت مشخصات رنگي چشم و آبشش نمونهها استفاده شد براي ايجاد شرايط نوري ثابت و دلخواه يك محفظهي نوري طراحي و ساخته شد و شرايط نوري مختلفي براي به دست آوردن مناسبترين تصاوير آزمون شدند تصوير برداري از نمونههاي ماهي به مدت 01 روز صورت گرفت و در هر روز 08 تصوير رنگي از آبششهاي راست و چپ و چشمهاي راست و چپ نمونهها در ساعات 1 تا 2 بعد از ظهر گرفته شد طي انجام آزمايشها تنظيمات دوربين ديجيتال يكسان در نظر گرفته شد و محل قرارگيري لنز دوربين نيز يكسان بود شاخصهاي G R و B به ترتيب به عنوان پارامترهاي قرمز سبز و آبي طي زمان نگهداري نمونهها در يخ تعيين شدند تصاوير اوليه فراخواني شده در نرمافزار MATLAB در فضاي رنگي RGB بودند اين عكس ها به كامپيوتر انتقال داده شده و در جعبه ابزار پردازش تصوير نرمافزار مورد پردازش قرار گرفتند قبل از پردازش اصلي تصاوير يك مرحله پيش پردازش روي آنها انجام شد تا نويز از تصوير حذف شود سپس مؤلفه هاي رنگي قرمز سبز و آبي از تصوير اوليه استخراج شده و پس از تعيين حد آستانه و حذف نقاط كوچك ناخواسته تصاوير سياه و سفيد نهايي به دست آمدند در نهايت پس از عمليات AND منطقي تصاوير رنگي نهايي حاصل شد نتايج آناليز واريانس نشان داد كه مدت نگهداري بر هر سه مؤلفه رنگي G R و B آبشش و چشم اثر معنيدار داشت و با گذشت زمان رنگ آنها به سمت روشنتر شدن سفيدتر شدن پيش رفت در مرحله بعد از تصاوير پردازش شده 45 صفت رنگي در فضاهاي رنگي HSV RGB و L A B استخراج شد و از شبكه عصبي مصنوعي ANN و ماشينهاي بردار پشتيبان SVMs براي طبقهبندي مدت نگهداري ماهي قزلآالي رنگينكمان در پنج كالس روزهاي اول سوم پنجم هفتم و نهم نگهداري استفاده شد دقت كلي نتايج آزمون حاصل از طبقهبندي روش SVMs براي چشم و آبشش ماهي به ترتيب برابر با 27 و 29 بود و دقت كلي نتايج آزمون حاصل از طبقهبندي ANN براي چشم وآبشش ماهي به ترتيب برابر با 58 و 59 بود هرچند نتايج حاصل از آبشش براي ارزيابي تازگي ماهي از دقت باالتري نسبت به چشم برخوردار بود اما از آنجا كه براي تصوير برداري از آبشش بايد پوشش آن كنار زده شود و با توجه به قابل قبول بودن نتايج حاصل از چشم ماهي روش اخير ميتواند به عنوان يك روش كم هزينه و ساده براي ارزيابي سريع و برخط تازگي ماهي در صنايع غذايي استفاده شود كلمات كليدي آبشش و چشم تازگي ماهي طبقهبندي ماشينهاي بردار پشتيبان ماشين بينايي
چكيده انگليسي :
97 Freshness Assessment of Rainbow Trut Fish Based on It s Eye and Gill Color by Image Processing Hosna Mohammadi Lalabadi hosna mohamadi@ag iut ac ir June 19 2017 Department of Biosystems Engeeniring Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree M Sc Language FarsiSupervisors M Sadeghi sadeghimor@cc iut ac irSupervisor S A Mireei samireei@cc iut ac irAbstractFish is such a useful food with a great nutritional value that has the most of essential nutrients for human Inrecent decades due to population growth and under nourishment of half of the world s people fish can beconsidered as an important source of protein supplement In foodstuffs the quality of a product includes all thefeatures that indicate its nutritional value Fish freshness is an important index for its quality According to thenutritional value of fish in the food basket achieving new technologies for its freshness assessment is of greatimportance In this research 20 farmed rainbow trout Oncorhynchus mykiss fishes were prepared and theireyes and gills color changes were monitored by using machine vision technique in order to evaluate theirfreshness A digital color imaging system was employed to record the visual characteristics of the eyes and gillsof the samples To provide the desired and similar optical conditions a light chamber was designed andfabricated and different optical conditions were tested to acquire the best images By collecting the photos ofthe samples for 10 days 80 colored photos were acquired from the right and left gills and eyes during the timeperiod of 1 to 2 pm The camera settings as well as the location of the camera lens were the same on all days ofimaging The R G and B were determined as redness greenness and blueness parameters during ice storage ofthe samples The region of interest was automatically selected using a computer program developed inMATLAB software The initial recalled images in MATLAB software were in the RGB color space Then thecolor photos were transferred to the computer and processed in image processing toolbox of the software Before the main processing operation a pre processing step was conducted on the images in order to remove thenoise Afterwards the R G and B components were extracted from the initial images and the final black andwhite images were obtained through applying the threshold and eliminating undesired small points Finally byapplying the logical AND operation the final colored images were obtained The analysis of variance resultsindicated that keeping days of the samples had a significant effect on all color components RGB of both eyeand gill and by passing the time their color was getting whiter In next step 54 color features were extracted inthe RGB HSV and L A B color spaces Artificial neural network ANN and support vector machines SVMs were utilized for classification of rainbow trout freshness at five classes First third fifth seventh andninth days of keeping In the SVMs method the total accuracy of the freshness classification based on thefeature extracted from the color parameters of the eye and gill were 72 and 92 respectively Thecorresponding accuracy values obtained by the ANN method were 85 and 95 respectively Despite thebetter classification accuracies obtained from the gill color parameters with respect to the eye color ones imaging from the eyes could be recommended as a low cost and easy method for fast and online assessing offish freshness since for imaging from the gill its cover should be pulled aside Keywords Classification Eye and gill Fish freshness Machine vision Support vectormachines
استاد راهنما :
مرتضي صادقي، احمد ميره‌اي
استاد مشاور :
امين‌الله معصومي
استاد داور :
عباس همت، اميدوار فرهاديان
