پديد آورنده :
قديري قلعه ناظري، محمد
عنوان :
بررسي الگوي سفر مسافران حمل و نقل همگاني با داده كاوي در داده هاي سيستم هوشمند پرداخت كرايه: مطالعه موردي اصفهان
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
برنامه ريزي حمل و نقل
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده حمل و نقل
صفحه شمار :
68، VI ص.: مصور، جدول، نمودار
يادداشت :
ص.ع. به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
حسين حق شناس
توصيفگر ها :
حمل و نقل همگاني , هزينه ي سفر , سامانه اتوبوسراني , انتقال متغير , فراواني ماهانه سفر , الگوي سفر
استاد داور :
نادر شتاب بوشهري، ميثم اكبرزاده
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/07/03
دانشكده :
مهندسي حمل و نقل
چكيده فارسي :
چكيده در اين پژوهش شناسايي الگوهاي زماني و مكاني مسافران اتوبوسراني از طريق مطالعه پردازش و تحليل آماري داده هاي تراكنش كارت بليط سيستم حمل و نقل همگاني اصفهان صورت گرفته است تحليل هاي مكاني انجام گرفته در قالب بررسي انتقال بين خطوط مختلف مطرح شده اند و تحليل هاي زماني به خوشه بندي نوع مسافران اتوبوسها منجر شده اند مشخص شد كه سفرهاي داراي انتقال سهم به سزايي از سفرهاي با اتوبوس را دارند انتقال هاي پر تكرار بين خطوط شناسايي شد در مكان هاي با جابه جايي باالي مسافرين بين خطوط درصد بااليي از آنها بدون فعاليت ديگري صرفا از خط اول به خط دوم سوار ميشوند براي هر يك از انواع جابجايي بين خطوط تحليل هاي آماري مختص به آن ارائه گرديده است در فرآيند خوشه بندي ابتدا مشخصه هايي كه خصوصيات ماهانه افراد را شامل شوند تعريف شد و به كمك نرم افزار اس كيو ال محاسبه گرديد در نهايت با استفاده از مشخصه هاي محاسبه شده خوشه بندي انجام گرفت افراد استفاده كننده از سرويس حمل و نقل همگاني و نوع افراد هر دسته مشخص شد و سهم هر گروه از مخاطبين سرويس حمل و نقل همگاني از مسافرين تعيين شده است نتايج اين تحقيق مورد استفاده مديران و برنامه ريزان حمل و نقل شهري است و در بهبود سياست گذاري حمل و نقل عمومي شهري قرار ميگيرد 9
چكيده انگليسي :
Analysing Travel Behavior of Public Transport Commuters by Data Mining Techniques AFC Data Case Study in Isfahan Mohammad Ghadiri Ghadiri edu@gmail com Department of Transportation Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree Master of Sciencelanguage PersianSupervisor Dr Hossein Haghshenas H haghshenas@cc iut ac irAbstractIn this research the identification of time and space patterns of bus passengers through thestudy processing and statistical analysis of transaction data of Automatic Fare Collection inthe public transportation system of Isfahan has been made Spatial analysis has been made inthe form of a survey of transitions between different lines and time analysis has led toclustering of bus passengers It was found that trips with a transfer share has a large share ofbus trips Repeated transitions identified between lines In places with high passenger linechaneges a high percentage of them without any other activity ride from the first line to thesecond line For each type of transfers between the lines an exclusive statistical analysis ispresented In the process of clustering first the atribiutes that include the monthlycharacteristics of individuals were defined and calculated using the software SQL Finally clustering was performed using calculated characteristics The people using the publictransportation service and the type of people in each category were identified and the share ofeach group of passengers was determined from the total public transportation passengers Theresults of this research are used by urban transport managers and planners and help to improveurban public transportation Keywords Public transportation Data mining Clustering Transfer Isfahan 61
استاد راهنما :
حسين حق شناس
استاد داور :
نادر شتاب بوشهري، ميثم اكبرزاده
