پديد آورنده :
دهقان فارسي، سارا
عنوان :
پهنه بندي تخريب اراضي بر پايه داده هاي ماهواره اي و ارزيابي خسارات اقتصادي ناشي از آن در استان فارس
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
بيابان زدايي
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده منابع طبيعي
صفحه شمار :
ده، 96ص.: مصور، جدول، نمودار
يادداشت :
ص.ع. به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
رضا جعفري، عليرضا موسوي
استاد مشاور :
سعيد سلطاني كوپائي
توصيفگر ها :
توليد خالص اوليه , تخريب اراضي , موديس , كارايي مصرف بارش , هزينه جايگزين
استاد داور :
علي لطفي، سعيد پورمنافي
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/07/23
رشته تحصيلي :
منابع طبيعي
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
چكيده فارسي :
1 چكيده تخريب زمين به معناي كاهش ظرفيت توليد زمين است كه حالت گستردهاي از تخريب زمين به معناي بيابانزايي تلقي ميشود در اين تحقيق براي پهنهبندي تخريب اراضي استان فارس از يك سيستم پايشي استفاده شد كه در آن از چهار شاخص رواناب سطحي پوشش گياهي كارايي مصرف بارش RUE و فرسايش خاك استفاده گرديد كارايي مصرف بارش از نسبت بين توليد خالص اوليه NPP كه از دادههاي سنجنده موديس 3 MOD17A به دست آورده شده به بارش ساالنه تخمين زده شد و براي به دست آوردن پوشش گياهي از دادههاي ماهانه شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گياهي NDVI كه ازدادههاي سنجنده موديس 3 MOD13A استفاده شد رواناب سطحي نيز از مدل حفاظت خاك آمريكا SCS كه از دادههاي پوشش گياهي بارش پوشش زمين و نقشه رقومي خاك به دست ميآيد برآورد گرديد فرسايش خاك كه يكي از مهمترين مشخصههاي تخريب اراضي است با استفاده از پوشش گياهي كاربري اراضي زمينشناسي و مدل رقومي ارتفاع DEM محاسبه گرديد سپس اين 4 شاخص براي مشخص كردن مناطق با بيشترين استعداد تخريب در استان فارس با هم تلفيق شدند در نهايت به منظور تعيين خسارات اقتصادي ناشي از تخريب از روش هزينه جايگزين استفاده شد به اين منظور افزايش حجم رواناب ناشي از تخريب اراضي در هزينه هاي الزم به منظور كنترل مصنوعي رواناب در منطقه ضرب شد نتايج اين تحقيق نشان داد با توجه به اينكه هر يك از شاخصها در توصيف تخريب اراضي اهميت خاصي دارند لذا تلفيق نقشه پوشش گياهي كارايي مصرف بارش ضريب رواناب و فرسايش براي تعيين مناطقي كه در آنها تخريب صورت ميگيرد مفيد خواهد بود نتايج نشان داد كه مناطق با خطر تخريب كم به صورت پراكنده در سطح استان ديده ميشود و كمتر از 46 درصد سطح استان را ميپوشاند همچنين خطر تخريب متوسط بيشترين مساحت استان را به خود اختصاص داده است حدود 41 درصد بيشترين احتمال تخريب كه حدود 49 درصد سطح استان را شامل ميشود در جنوب و جنوب غرب شامل شهرستانهاي الر المرد زريندشت خنج ارسنجان و قيركارزين در قسمت شرق و جنوب شرق شامل شهرستان نيريز استهبان و قسمتهايي از داراب در شمال و شمال شرق قسمتهايي از شهرستانهاي آباده بوانات پاسارگاد صفاشهر و در غرب و شمال غرب شامل قسمتهايي از فراشبند كازرون و نورآباد و همچنين قسمتهايي از بخش مركزي استان را شامل ميشود يافته هاي بخش اقتصادي نشان داد كه ميزان خسارات اقتصادي ساالنه ناشي از تخريب اراضي و افزايش رواناب در منطقه به ميزان 69 3516895 ميليون ريال مي باشد با توجه به نتايج حاصل از اين تحقيق ميتوان از تكنولوژي سنجش از دور به عنوان ابزاري موثر در ارزيابي و پايش تخريب اراضي استفاده كرد كه دليل آن اين است آن اطالعات دقيق واسنجي شده قابل تكرار و مقرون به صرفه براي مناطق گسترده فراهم ميكند بنابراين با استفاده از روش تلفيق چهار فاكتور حاصل از دادههاي ماهوارهاي كه در اين مطالعه نشان داده شد ميتوان نتيجه گرفت كه اين روش توانايي بااليي در مطالعات مربوط به تخريب اراضي در مناطق خشك و نيمهخشك دارد كلمات كليدي توليد خالص اوليه تخريب اراضي موديس كارايي مصرف بارش هزينه جايگزين
چكيده انگليسي :
97 Land degradation mapping and monitoring based on satellite data and assessment of its economic losses in Fars province Sara Dehghan Farsi s dehghan@na iut ac ir Department of Natural Resources Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree MSc Language PersianDr Reza Jafari reza jafari@ cc iut ac irDr Seyed Alireza Mousavi sarmousavi@cc iut ac irDr Saeed Soltani Kohpaei ssoltani@cc iut ac irAbstractLand degradation is a reduction in production capacity of lands and is considered as desertification incase of serious degradation conditions A survey system was used in this study for land degradationmapping in Fars Province using four indicators surface runoff vegetation cover Rainfall UtilizationEfficiency RUE and soil erosion RUE is estimated from the ratio of Net Primary Production NPP derived from MODIS data MOD17A3 to annual rainfall and vegetation data was obtained frommonthly Normalized Difference Vegetation Index NDVI which was estimated from MODIS sensordata MOD13A3 Surface runoff was estimated from the US Soil Conservation Model SCS whichincludes data on vegetation cover precipitation land cover and soil digital map Soil erosion as one ofthe most important figures of land degradation was calculated using vegetation cover land use geologyand Digital Elevation Model DEM Then these four indicators were combined to identify areas withthe highest potential for destruction in Fars Province Finally alternative cost method was used todetermine the economic losses caused by land degradation Runoff volume increase caused by landdegradation was multiplied by the costs necessary for artificial runoff control in the area Results showedthat considering the fact that each of the indicators is important in describing land degradation thecombination of vegetation map RUE runoff coefficient and erosion are useful to determine areas wheredegradation occurs Regarding the results the areas with a low risk of degradation are scattered acrossthe Province with less than 10 of the Province s area The risk of medium degradation has the biggestarea in the Province about 70 The highest probability of degradation covers about 20 of theProvince s area in south and southwest the counties of Lar Lamard Zarin Dasht Khenj Arsanjan andQirkarzine in east and southeast regions of Neyriz Estahban and parts of Darab in north and northeast parts of Abadeh Bavanat Pasargad Safa Shahr and in west and northwest including parts ofFarashband Kazeroon and Nurabad as well as some central parts of the province Economic findingsindicated that the annual economic losses due to land degradation and runoff increase in the region is5281759 31 million Rials According to the results remote sensing technology can be used as aneffective tool for assessing and monitoring land degradation which is because of providing precise calibrated repeatable and cost effective data for wide areas Using the combination of four factorsderived from satellite data which is shown in this study it could be concluded that this method is of ahigh ability in land degradation studies within arid and semiarid regions Key Words Net Primary Production Land degradation MODIS Rainfall Utilization Efficiency Replacement cost method
استاد راهنما :
رضا جعفري، عليرضا موسوي
استاد مشاور :
سعيد سلطاني كوپائي
استاد داور :
علي لطفي، سعيد پورمنافي
