شماره راهنما :
1084 دكتري
پديد آورنده :
كشاورزي، حميده
عنوان :
برآورد پيامدها، زيان هاي اقتصادي و پيش بيني احتمال وقوع سقط در گاوهاي شيري هلشتاين ايران
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده كشاورزي
صفحه شمار :
پانزده، [۱۱۴]ص.: مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
علي صادقي سفيدمزگي
استاد مشاور :
عبدالرضا ميرزايي، غلامرضا قرباني، رسول كوثر
توصيفگر ها :
سقط , عوامل مؤثر , پيامدهاي توليد و توليدمثلي , زيانهاي مالي , پيش بيني سقط
استاد داور :
عباس پاكدل، قدرت اله سعيدي، محمد دادپسند
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/08/15
كد ايرانداك :
ID1084 دكتري
چكيده فارسي :
چكيده سقط يكي از مشكالت عمده توليدمثلي در گلههاي شيري ايران است كه ميتواند زيانهاي اقتصادي قابل توجهي بهويژه آنهايي كه در اواخر آبستني رخ ميدهند به صنعت گاو شيري تحميل كند بنابراين شناسايي عوامل مؤثر برآورد پيامدها و زيانهاي اقتصادي و نيز پيشبيني احتمال وقوع سقط ميتواند به پيشرفت سالمت توليدمثلي گله از طريق بهبود تصميمات بهينه در يك دامداري كمك كند براي اين منظور اطالعات 61 گله صنعتي گاو شيري جمع آوري گرديد ولي بهدليل عدم ثبت ركوردهاي سالمت مطالعه به 6 گله محدود شد دادههاي جمعآوري شده شامل كد گله سريال دام نوبت زايش تاريخ زايش توليد شير روزانه درصد چربي شير تاريخ تلقيح تشخيص آبستني سقط و ورم پستان بودند ويرايش داده ها با نرم افزار SQL server و R انجام شد پس از حذف دادههاي گمشده ركوردها به دورههاي 3 هفتگي شيردهي و همينطور 3 هفتگي آبستني براي همه مطالعهها بجز پيامدهاي سقط تقسيم شدند با توجه به تشخيص آبستني بين روزهاي 53 تا 05 در گلههاي مختلف و همينطور تقسيمبندي مراحل آبستني و شيردهي به دورههاي 3 هفتگي سقطهاي بين روزهاي 36 تا 252 آبستني درنظر گرفته شدند از يك مدل رگرسيون لجستيك براي بررسي عوامل مؤثر بر سقط در نرمافزار R استفاده گرديد براي بررسي پيامدها سقط به صورت سقط سبك وقوع سقط بين روزهاي 06 062 آبستني بدون افزايش نوبت زايش و سقط سنگين سقطهاي كمتر از 062 روز آبستني كه در دوره خشك و يا براي تليسهها اتفاق افتاده و با شروع ترشح شير و در نتيجه يك دوره شيردهي جديد همراه است تعريف شد متغيرهاي پيامد براي عملكرد توليدي شامل توليد شير چربي و پروتئين 503 روز بود روزهاي باز و تعداد تلقيح به ازاي هر دوره شيردهي بهعنوان شاخصهاي عملكرد توليدمثلي در نظر گرفته شدند همچنين اثر سقط روي حذف و اختالالت سالمت پس از زايش نيز بررسي شد رويه MIXED GLIMMIX و PHREG نرمافزار SAS بهترتيب براي آناليز تعداد تلقيح و اختالالت سالمت و حذف داده هاي توليدي و روزها از گوسالهزايي تا آبستني استفاده شدند همچنين اثر سقط به همراه ديگر عوامل خطر روي نرخ گيرايي و ورم پستان در 6 گله مورد مطالعه بررسي شد براي برآورد زيانهاي مالي سقط از يك مدل زيست اقتصادي استفاده گرديد پيشبيني سقط با استفاده از 4 مجموعه داده يعني عوامل سطح گله گاو داده اصلي داده اصلي و اطالعات ژنتيكي گاوهاي نر داده كامل و همينطور كم نمونهبرداري و بيشنمونهبرداري روي داده اصلي جهت ايجاد مجموعه داده متعادل با كمك 21 الگوريتم يادگيري ماشين در نرمافزار WEKA انجام گرديد متوسط نرخ وقوع سقط4 51 درصد بود كه از 6 31 تا 4 71 درصد در سطح گله متغير بود نتايج آناليز رگرسيون لجستيك نشان داد كه خطر سقط در بين گلهها متفاوت بوده و همه عوامل مورد بررسي بهطور معنيداري با گله اثر متقابل دارند كه نشان دهنده اين است كه اثر ديگر عوامل خطر نيز بين گلهها متفاوت است ديگر عوامل خطر معنيدار شامل نوبت زايش باالتر زايش در ماههاي گرم سال تجربه ورم پستان مراحل اوليه آبستني و شيردهي و نيز تجربه سقط قبلي بودند توليد شير يك عامل خطر براي سقط نبود اما اثر متقابل معنيدار آن با ورم پستان روي سقط تأثير داشت وقوع سقط بهويژه سقط سنگين اثر منفي قابلتوجهي 10 0 P روي عملكرد توليدي گاوهاي شيري داشت در كل كاهش در توليد شير 503 روز ناشي از سقط سنگين و سبك بهترتيب 4 88 5 3712 و 2 65 3 398 كيلوگرم برآورد شد سقط سبك منجر به افزايش روزهاي باز به ميزان 231 روز و 6 1 تعداد تلقيح بيشتر شد درصورتيكه گاوهاي با سقط سنگين روزهاي باز كوتاهتر 51 روز و تعداد تلقيح كمتري 71 0 در مقايسه با گاوهاي با زايش طبيعي داشتند بعالوه بر اساس نتايج آناليز بقا درصد گاوهاي غير آبستن تا روز 033 شيردهي براي دامهاي با تجربه سقط سبك و سنگين بهترتيب بيشتر و كمتر از دامهاي با زايش طبيعي بود اثر سقط روي اختالالت سالمت پس از زايش و حذف فقط براي دامهاي با سقط سنگين برآورد شد و نتايج نشان داد كه سقط منجر به افزايش قابل توجهي در خطر حذف كلي و حذف ناشي از مشكالت توليدمثلي و همينطور ابتال به مشكالت توليدمثلي پس از زايش ميشود 10 0 P براي هر دو صفت نرخ گيرايي و ورم پستان سقط يك عامل خطر غير مستقيم بهدليل اثر متقابل آن با ديگر عوامل بود متوسط زيانهاي ناشي از هر مورد وقوع سقط 97151 هزار ريال برآورد گرديد كه از 60021 تا 87271 هزار ريال در بين گلههاي مورد بررسي متغير بود بعالوه مهمترين عامل سهيم در هزينه ناشي از سقط مربوط به كاهش در عملكرد توليدمثلي با ميانگين سهم 3 96 درصد بود و مرگ و مير گوساله با سهم 3 41 درصد در رتبه بعدي قرار داشت بر اساس نتايج بخش پيشبيني سقط اگر مجموعه داده متعادل باشد الگوريتمهاي يادگيري ماشين ابزارهاي خوبي براي پيشبيني هستند هرچند با دادههاي اصلي نامتعادل عملكرد الگوريتمه
چكيده انگليسي :
Estimation of Consequences Economic Losses and Prediction of Abortion Incidence in Holstein Dairy Cattle of Iran Hamideh Keshavarzi h keshavarzi@ag iut ac ir September 18 2017 Department of Animal Science Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranAli Sadeghi sefidmazgi sadeghism@cc iut ac irAblolreza Mirzaei mirzaei@cc iut ac irGholam Reza Ghorbani ghorbani@cc iut ac irRasoul Kowsar rkowsar@cc iut ac irCollege Graduate Program Coordinator M Shirvani Department of Animal Science College of Agriculture Isfahan University of Technology Isfahan84156 83111 Iran Electrical and Computer Engineering department Isfahan University of technology Isfahan 84156 83111 IranAbstractThe objectives of this study were 1 to identify the risk factors using logistic regressionmodel 2 to investigate the effects of abortion on productive PROC MIXED andreproductive PROC PHREG and GLIMMIX traits 3 to calculate the economic lossesusing a bio economic model and 4 to predict the abortion using machine learning ML algorithms Abortion was considered as fetal death between 63 and 252 d in pregnancyfor all study and light and heavy abortion LA and HA respectively for consequences ofpregnancy loss Overall rate of abortion was 15 4 ranging from 13 6 to 17 4 at herdlevel The results of the logistic regression analysis showed that the risk of abortion di ersbetween herds The other significant risk factors were included higher parity calvingduring the warm seasons experience of mastitis and abortion and early stages of lactationand pregnancy Abortion had considerable negative effect on productive both HA andLA and reproductive LA traits Per case the average costs of abortion were estimated$433 7 ML algorithms are useful methods for prediction if dataset be balanced Withimbalanced original dataset however the performance of algorithms varied from 32 3 poor to 69 2 medium upward We conclude that awareness of risk factors outcomes and a useful tool to predict the can help producers to make optimal management decisions Keywords Abortion Risk factors Consequences Economic losses PredictionIntroductionAbortion is a major problem for dairy producers that imposes rebreeding costs veterinarycare decreased milk yield and replacement costs to farmers in addition to loss of fetus 6 Compared to other countries 9 8 in USA or 1 2 in New Zealand the rate ofabortion is high in Iran 10 20 for abortions caused by noninfectious agents in Tehranor even 30 in Tabriz region due to Leptospirosis occurrences Abortion can happen forseveral reasons including infectious agents caused by bacteria viruses protozoa andfungi non infective agents such as nutritional factors management genetic disorders
استاد راهنما :
علي صادقي سفيدمزگي
استاد مشاور :
عبدالرضا ميرزايي، غلامرضا قرباني، رسول كوثر
استاد داور :
عباس پاكدل، قدرت اله سعيدي، محمد دادپسند
