13148

11998

كارشناسي ارشد

بيابان زدايي

اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده منابع طبيعي

۱۳۹۶

يازده، ۱۰۲ص.: مصور، جدول، نمودار

رضا جعفري، حسين بشري

سعيد سلطاني كوپائي، محمد تقي فيضي

سعيد پور منافي، علي لطفي

1396/11/03

كتابنامه

منابع طبيعي

مهندسي منابع طبيعي

ID11998

1 چكيده تفاوت زياد در عرض جغرافياي استان اصفهان وجود دشتها ارتفاعات و اقليمهاي متفاوت سيماي بسيار متنوعي را ايجاد كرده بهگونهاي كه نواحي رويشي و گونههاي گياهي بسيار زيادي در آن مستقر شدهاند هدف از اين تحقيق تفكيك هرچه بهتر مناطق رويشي استان با به كارگيري شاخصهاي سنجش از دوري دماي سطح زمين LST رطوبت سطح زمين TVDI پوشش گياهي NDVI توليد خالص اوليه NPP تصاوير بارش الگوريتم PERSIANN و نقشه طبقات ارتفاعي DEM استان ميباشد بدين منظور از دادههاي سنجنده موديس واقع بر ماهواره ترا از تاريخ 58 مي تا 69 اكتبر 9118 5 خرداد تا 66 آبان 8296 استفاده گرديد پس از اعمال تصحيحات بر روي هر يك از دادهها شاخصهاي LST TVDI NDVI و NPP محاسبه شد تمامي شاخصهاي ذكر شده نقشه بارش و نقشه طبقات ارتفاعي استان به روش فازي و وزني تلفيق گرديدند در روش وزني هر يك از شاخصها به پنج كالس طبقهبندي و سپس نقشه مناطق رويشي مشخص گرديد در روش فازي نيز تمامي شاخص ها ابتدا استاندارد و سپس هر يك مقادير بين صفر تا يك گرفتند به طوري كه در تمامي نقشهها با افزايش ارزشها به سمت يك نشان دهنده شرايط مناسب براي توسعه پوشش گياهي است در نهايت تمامي نقشههاي نرمال شده به روش فازي OR تلفيق و مناطق رويشي استان اصفهان مشخص گرديد نواحي رويشي استان با استفاده از روش وزني و فازي به 5 منطقه رويشي نيمه بياباني استپي نيمه استپي كوههاي مرتفع و جنگلهاي خشك تقسيم شد نقشه بدست آمده به روش وزني و فازي هر كدام به ترتيب داراي 27 1 و 67 1 تطابق با نقشه مناطق رويشي پيشنهادي فيضي 1996 بود همچنين با استفاده از منابع موجود سازندهاي گياهي هر منطقه رويشي معرفي گرديد سپس تعداد 188 نقطه به طور تصادفي از نقشه حاصل از روي هم اندازي اليههاي اطالعاتي انتخاب گرديد و مقادير متغيرهاي استخراج شده از محصوالت ماهوارهاي برآورد و بر روي آن آناليز خوشهاي انجام شد براساس اين آناليز 5 منطقه رويشي در سطح عدم تشابه 68 1 تفكيك شد كه هر يك از گروهها بر اساس تشابه در مقادير LST TVDI NDVI NPP بارش و ارتفاع كالسبندي گرديدند باكس پالتها و آزمون كروسكال واليس نيز نشان دهنده چگونگي اهميت متغيرهاي پيشنهادي در تفكيك خوشهها بود بر اساس اين آزمون از بين متغييرهاي استفاده شده در اين تحقيق دماي سطح زمين LST نقش موثرتري در تفكيك اقاليم رويشي داشته است به دليل متغير بودن پارامترهاي محيطي و تغييرپذيري باالي آنها استفاده از محصوالت سنجش از دوري داراي ميزان خطاي كمتري است كه ميتواند در پهنهبندي رويشي مناطق مختلف استفاده شود به عالوه با توجه به وسعت منطقه مورد مطالعه تنوع توپوگرافي آن و همچنين نفوذ سامانههاي مختلف آب و هوايي به منطقه پيشنهاد ميشود براي دستيابي به طبقهبندي جامعتر و با دقت و صحت بيشتر به روشهاي نوين طبقهبندي اقليمي مانند استفاده از تصاوير ماهوارهاي روي آورده شود كلمات كليدي مناطق رويشي PERSIANN TVDI NDVI LST NPP موديس استان اصفهان

113 Phytogeographical mapping of Isfahan Province using satellite products Farnaz shamshiri F shamshiri@na iut ac ir December 19 2017 Departman of natural Resources Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree MSc Language PersianDr Reza Jafari rjafari@cc iut ac irDr H Bashari hbashari@cc iut ac irAbstractDiverse landscape and vegetation zones are imposed by the great differences in latitude and bythe marked variety in altitudes and climates in Isfahan province This study aimed to identifythe vegetation zones using various remote sensing indices such as land surface temperature LST TVDI NDVI net primary production NPP precipitation and elevation map EM inIsfahan province MODIS data was used from May 25 to October 31 2003 to calculate variousremote sensing indices Persian algorithm was used to achieve an appropriate estimation ofprecipitation in Isfahan province Fuzzy and weighted methods were used to combine themeasured indices All the indices were classified into five classes using weighted method andthe vegetation zones were determined accordingly The calculated indices were alsostandardized and assigned the values between zero and one and the vegetation zones weredetermined using Fuzzy or method The produced vegetation zones were divided into 5 semi desert Steppe semi Steppe high mountains and dry forests using weighted and fuzzy methods The produced weighted and fuzzy maps had 0 78 and 0 71 percent correlation with thevegetation zone map of Feizi 1396 Pabot method respectively The dominant vegetationformations were introduced for all the vegetation zones using available information Clusteranalysis was performed on the remote sensing indices of 220 points from various vegetationzones Cluster analysis revealed that five distinct vegetation zones were well classified in 0 21dissimilarity level Kruskal Wallis test was performed between the clusters and LST wasidentified as the most important discriminative indices for separating vegetation zones Thisstudy indicates that remote sensing products can be used effectively to produce vegetation zonemaps and highlights the applicability of using these products to enhance the accuracy of climaticclassification methods Measuring environmental parameters by field methods are subject touncertainty due to the spatial variability of environmental parameters hence using remotesensing products can minimize this uncertainty considerably KeyWords vegetation zones NPP LST NDVI TVDI PERSIANN MODIS IsfahanProvince

رضا جعفري، حسين بشري

سعيد سلطاني كوپائي، محمد تقي فيضي

سعيد پور منافي، علي لطفي