پديد آورنده :
نوري، محمدرضا
عنوان :
جستجوي ساختارهاي پايدار نانوخوشه هاي سيليكون(Sin , n=8-80) با استفاده از الگوريتم تكاملي و نظريه تابعي چگالي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان:دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده فيزيك
صفحه شمار :
ج، ۱۰۸ص.: مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
مجتبي اعلايي
استاد مشاور :
جواد هاشمي فر
توصيفگر ها :
الگوريتم تكاملي , تنگابست مبتني بر تابعي چگالي , نظريه تابعي چگالي , گذار ساختاري
استاد داور :
حجت قلي زاده، اسماعيل عبدالحسيني سارسري
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/11/07
چكيده فارسي :
1 2 3 4 5 6 چكيده كاربردهاي مختلف سيليكون در شاخههاي مختلف صنعت به خصوص ميكروالكترونيك و نانوفوتونيك سبب شده تا سيليكون و مشتقات آن در دهههاي اخير مورد تواجه فراواني قرار گيرند پيشرفتهاي تكنولوژيكي و صنعتي سبب كوچك شدن ابعاد سيستمها و كاربرد مواد در ابعاد نانو شده است در اين ابعاد رفتار و ويژگيهاي مواد به كلي متفاوت است براي بررسي رفتار و خواص مواد در اين ابعاد بايد ساختار پايدار آنها را داشته باشيم به همين دليل جستجوي ساختار پايدار بيش از دو دهه است كه مورد توجه قرار گرفته است و الگوريتمهاي تكاملي ابزار بسيار مناسبي در اين راه محسوب ميشود در اين پاياننامه برآنيم تا با استفاده از الگوريتم تكاملي بكار رفته در د USPEX در كنار رهيافت تنگابست مبتني بر تابع چگالي كه بستهي محاسبات DFTB از آن بهره ميجويد بصورت هوشمند ي ي ك به جستجوي ساختارهاي پايدار و بررسي خواص الكتروني و ساختاري نانوخوشههاي پايدار سيليكون بپردازيم در ادامه تعدادي از ساختارهاي پايدار هر خوشه را توسط تمام پتانسيل FHI aims در سطح DFT واهلش ميدهيم تا نتايج خود را اعتبار سنجي و با كد در 72 n كارهاي انجام شده مقايسه كنيم نتايج ما نشان ميدهد كه يك گذار ساختاري از خوشههاي كوچك به خوشههاي متوسط وجود دارد همچنين در ابعاد 06 02 n اتم چند كانديد جديد براي كمينهي سراسري معرفي ميشود روش اتخاذ شده سرعت و دقت قابل قبولي دارد و در زماني كوتاه ما را به كانديداهاي احتمالي كمينهي سراسري ميرساند كلمات كليدي الگوريتم تكاملي تنگابست مبتني بر تابعي چگالي نظريه تابعي چگالي گذار ساختاري
چكيده انگليسي :
Abstract Vast applications of silicon nanoclusters in various fields of industry especially modernadvanced technologies have put a spotlight on these nanoparticles for the last threedecades In this thesis we tend to find stable structures of silicon nanoclusters Sin n 8 80 to be able to investigate their structural and electronic properties This purpose isserved by using the evolutionary algorithm implemented in the USPEX code which is theninterfaced with the semi empirical DFTB code Afterwards we further optimize some ofthe more stable structures by the means of the all electron full potential FHI aims code atthe DFT level to verify the results Our results show that there is a geometrical transitionfrom small to medium sized clusters at n 27 Plus we introduce some new leadingcandidates for global minimum in the size range of n 20 60 atoms Our method iscomputationally very efficient which acts as a filtering mechanism to quickly lead us topossible candidates for global minimum Keywords evolutionary algorithm density functinal tight binding density functionaltheory geometrical transition
استاد راهنما :
مجتبي اعلايي
استاد مشاور :
جواد هاشمي فر
استاد داور :
حجت قلي زاده، اسماعيل عبدالحسيني سارسري
