پديد آورنده :
رحيمي، مصطفي
عنوان :
بررسي تأثير روند بر پارامتر مقياس مكاني دبي حداكثر لحظه اي در حوضه ي درياي خزر
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده منابع طبيعي
صفحه شمار :
سيزده، ۸۵ص.: مصور، جدول، نقشه، نمودار
استاد راهنما :
رضا مدرس، سعيد سلطاني كوپائي
توصيفگر ها :
تحليل فراواني سيل , روش مقياس مكاني , روند , گشتاور وزني احتمال , دبي حداكثر لحظه اي , مساحت حوضه
استاد داور :
سعيد اسلاميان، مصطفي تركش اصفهاني
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/11/23
رشته تحصيلي :
منابع طبيعي
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
چكيده فارسي :
چكيده پديدههاي طبيعي داراي ماهيت تصاادفي ميباشند و باتوجه بهوابستگي ساير پديدهها به طبيعت ناگزير بايستي از علم آمار و احتماالت در تجزياه و تحليل پديدههاي فوق اساااتفاده كرد در طراحي ساااازهها و اعمال روشهاي مديريتي منابع آب اطالع از مقادير دبي با دوره بازگشاتهاي مختلف ضروري ميباشد تحليل فراواني يكي از مفيدترين و كاربرديترين روشهاي علم آمار به منظور برآورد مقادير دبي با دوره بازگشات معين بررسي ميگردد مشكل عمده در اين رابطه وجود مناطق ميباشاد كه طي آن احتمال وقوع رخداد يك دبي خا بدون آمار و يا داراي آمار كوتاهمدت ميباشاد كه براي رفع اين مشاكل از تكنيك ناحيهاي كردن در تحليل فراواني سيل استفاده ميشود روشهاي متعددي براي ناحيهاي كردن اساااتفاده ميشاااود كه كاربرديترين آنها روش سااايالبنمايه IFM ميباشاااد در اين روش از مسااحت حوضاه بهعنوان تنها عامل فيزيوگرافي مؤثر بر سايالب اساتفاده و براي بدساات آوردن دبي در مناطق فاقد آمار از يك تابع نمايي ا ا ا ا در اين تابع A مساحت و Q دبي در دو حوضهي i و j مانند رابطهي مقابل اساتفاده ميشود و kt نيز ضاريب منطقهاي ميباشد براي بررسي اين موضوع كه آيا براي برآورد دبي در مناطق فاقد آمار استفاده از عامل مساحت بهتنهايي در يك تابع نمايي قابل قبول اسااات يا خير روش مقياس مكاني scaling مورد اساااتفاده قرار ميگيرد در اين تحقيق به بررساااي روش مقياس مكاني و تأثير روند دادههاي دبي حداكثر لحظهاي در طول ساال هاي آماري ميانگين و واريانس ثابت نداشته باشند بر آن پرداخته شااده اساات بدينمنظور 13 ايسااتگاه هيدرومتري از حوضااهي درياي خزر انتخاب گرديد س ا س ايسااتگاههاي داراي روند و فاقد روند با آزمون آماري ناپارامتريك من كندال مشخص و هركدام جداگانه مورد مطالعه قرار گرفته شد دادههاي دبي حداكثر لحظهاي هر ايستگاه به دورههاي آماري ده ساااله تقساايمبندي شاادند و گشااتاورهاي وزني احتمال براي هر ايسااتگاه از مرتبهي يك تا ده در هر دورهي آماري محاساابه شااد شاايب نمودار پراكنش لگاريتم طبيعي گشااتاورهاي وزني احتمال در مقابل لگاريتم طبيعي مساااحت حوضااه براي هر مرتبهي گشاتاور بصاورت جداگانه تا 12 دورهي ده سالهي آماري محاسبه و در نهايت اين مقادير در برابر مرتبهي گشتاور مربوط به خود قرار داده شااد و نمودار بدساات آمده مورد بررسااي قرار گرفت شاايب اين نمودار بدساات آمده بيانگر تأثير روند بر پارامتر مقياس مكاني ميباشااد نمودارهاي بدسات آمده از ايساتگاههاي داراي روند تابع خطي با شايب كم ميباشاند كه اين موضوع در دورههاي ده سالهي اول تا هفتم نساابت به دورههاي آماري ديگر دقيقتر ميباشااد نمودار پراكنش دادهها بدون تقساايمبندي آنها به دورههاي ده ساااله نيز در ايسااتگاههاي داراي روند تابع خطي با شايبي كم ميباشاد اما نمودارهاي بدسات آمده از ايستگاههاي فاقد روند تابع خطي با شيب تقريبا صفر ميباشند و نمودار كلي آنها نيز بدون تقساايمبندي دادهها به دورههاي ده ساااله بههمين صااورت ميباشااد براي مقايسااه بهتر اين دو گروه داده نمودار ضاريب تغييرات دادهها در مقابل مساحت و نمودار ميانگين دادهها در مقابل مساحت نيز رسم شد كه دادههاي ايستگاههاي فاقد روند رفتار هيدرولوژيكي پايدارتري را نسابت به دادههاي ايساتگاههاي داراي روند نشاان دادند درنهايت مشخص شد كه وجود روند دربين دادههاي دبي حداكثر لحظهاي بر تابع نمايي مسااحت دبي در تحليل ناحيهاي سيالب تأثيرگذار است و در حوضههايي كه روند وجود دارد نبايد از اين تابع براي برآورد دبي اسااتفاده كرد يا در مناطق فاقد آمار نميتوان از مساااحت بهعنوان تنها عامل فيزيوگرافي مؤثر بر دبي براي برآورد آن استفاده كرد واژگان كليدي تحليل فراواني سيل روش مقياس مكاني روند گشتاور وزني احتمال دبي حداكثر لحظهاي مساحت حوضه
چكيده انگليسي :
84 عطايي ه شيران م 0390 شناسايي زيرحوضههاي هيدرولوژيك همگن از نظر عوامل ژئومرفولوژيك مؤثر بر 38 73 2 سيالب مجلهي جغرافيا و برنامهريزي محيطي جلد 24 شمارهي مهدوي م 1790 بررسااي آثار اقتصااادي اجتماعي و زيسااتمحيطي خسااارات ساايل مجموعه مقاالت انجمن 09 0 هيدروليك ايران مهدوي م 1890 هيدرولوژي كاربردي جلد دوم چاو پنجم انتشارات دانشگاه تهران Alexander G N 1963 Using the probability of storm transposition for estimating the frequency of rare floods Journal of Hydrology Vol 1 pp 46 57Ahuja S 2012 Regionalization of River Basins using cluster ensemble Journal of Water Resource and Protection pp 560 566Borujeni S C 2009 Development of L moment based models for extreme flood events Malaysian Journal of Mathematical Sciences Vol 3 No 2 pp 281 296Cunnane C 1989 Statistical distributions for flood frequency analysis Operational Hydrology Report WMO No 33 Dalrymple T 1960 Flood frequency analyses U S Geological Survey Water Supply Paper 543 A Das S Cunnane C 2010 Examination of homogeneity of selected Irish pooling groups Hydrol Earth Syst Sci Discuss Vol 7 pp 5099 5130 Eaton B Church M Ham D 2002 Scaling and regionalization of flood flows in British Columbia Canada Hydrological Processes 16 16 3245 63 Fleming G Franz DD 1971 Flood frequency estimating techniques for small watersheds Journal of the Hydraulics Division pp 1441 1460Furey P R Gupta V K 2007 Diagnosing peak discharge power laws observed in rainfall runoff events in Goodwin Creek experimental watershed Advances in water resources 30 11 2387 99 Farmer W Vogel R Over T Kiang J 2014 Multiple Regression and Inverse Moments Improve the Characterization of the Spatial Scaling of Daily Streamflows InEGU General Assembly Conference Abstracts Vol 16 Furey P R Troutman B M Gupta V K Krajewski W F 2016 Connecting event based scaling of flood peaks to regional flood frequency relationships Journal of Hydrologic Engineering 21 10 04016037 Greenwood J A Landwehr J M Matalas N C Wallis J R 1979 Probability weighted moments definition and relation to parameters of several distributions expressable in inverse form Water Resources Research 15 5 1049 54 Gupta V K Dawdy D R 1995 Physical interpretations of regional variations in the scaling exponents of flood quantiles Hydrological Processes 9 3 4 347 61 Goodrich D C 1997 Linearity of basin response as a function of scale in a semiarid watershed Water Resources Research 33 12 2951 65 Gupta V K 2004 Emergence of statistical scaling in floods on channel networks from complex runoff dynamics University Of Colorado CO 80309 19 2 357 65 Hosking J R 1986 The theory of probability weighted moments IBM Research Division NY 19598 Kendall M G Stuart A 1963 The Advanced Theory of Statistics London Charles Griffin Co Krasovskaia I 1993 Frequency of extremes and its relation to climate fluctuations Hydrology Research 24 1 1 2
استاد راهنما :
رضا مدرس، سعيد سلطاني كوپائي
استاد داور :
سعيد اسلاميان، مصطفي تركش اصفهاني
