پديد آورنده :
معين فارساني، سارا
عنوان :
تحليل ريسك سيلاب بر اساس روش هاي تحليل فراواني و تغيير اقليم
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
علوم و مهندسي آب
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده كشاورزي
صفحه شمار :
يازده، ۱۱۰ص.: مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
سعيد اسلاميان
استاد مشاور :
محمدجواد زارعيان
توصيفگر ها :
ريسك سيلاب , تحليل فراواني , تغيير اقليم , LARS-WG , IHACRES , Freq
استاد داور :
عليرضا گوهري، شمس اله ايوبي
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/12/20
چكيده فارسي :
21 چكيده سيالب از وقايع مهم در هيدرولوژي ميباشد و يكي از راههاي مطالعه آن تحليل فراواني رخداد آن در دورههاي گذشته ميباشد در روشهاي مرسوم تحليل فراواني سيالب تنها متغير دبي اوج سيالب مدنظر قرار ميگيرد و فرض ميشود كه متغير مورد بررسي از توابع توزيع خاصي تبعيت ميكند اين فرضيهها داراي محدوديت هستند و منجر به دستيابي به اطالعات ناچيز در زمينه ريسك سيالب ميشوند از طرف ديگر اثر تغيير اقليم بر منابع آب نيز يك چالش مهم است به طوري كه تغيير در مقادير متوسط پارامترهاي آب و هوايي به خصوص دما و بارش ممكن است در آينده منابع آبي را تحتتاثير قرار دهد در اين تحقيق به بررسي دو روش تعيين دبي سيالب براساس تحليل فراواني و تغيير اقليم پرداخته شده است دوره پايه در اين مطالعه بازه زماني0130 1113 و براي آينده نيز دوره آماري 1313 3413 و 1513 3113 در نظر گرفته شده است دادههاي هواشناسي مورد نياز در اين تحقيق از ايستگاه هواشناسي چلگرد واقع در باالدست حوضه زايندهرود و دادههاي رواناب نيز از ايستگاه هيدرومتري قلعهشاهرخ در باالدست سد زايندهرود استخراج شدهاند جهت تعيين ريسك سيالب به روش تحليل فراواني از توابع توزيع احتمال نرمافزار Freq استفاده شده است دادههاي دبي حداكثر ساليانه توسط توزيعهاي مختلف با استفاده از روش گشتاورها برازش داده شده و در مرحله بعد با استفاده از آزمون نكوئي برازش بهترين توزيع انتخاب و سپس مقادير دبي بر اساس دورههاي بازگشت مختلف برآورد گرديد در روش برآورد دبي با استفاده از مدلهاي تغيير اقليم و به منظور پيشبيني دادههاي آينده از گزارش پنجم IPCC و 5 مدل GCM از سايت مركز توزيع دادهاي IPCC براي ايستگاه مورد مطالعه استفاده شد اين دادهها پس از ريز مقياس نمودن به وسيله مدل LARS WG مورد استفاده قرار گرفتند شبيه سازي متوسط دبي جريان با استفاده از مدل IHACRES انجام گرديد و ارزيابي كارايي IHACRES در حوزه چلگرد انجام شد و مدل در حوزه مورد مطالعه واسنجي و اعتبارسنجي گرديد بعد از انجام تحليلها و برآورد جريان با استفاده از دو روش تحليل فراواني و تغيير اقليم مقدار جريان براي آينده پيشبيني شد و تطابق دبيهاي بهدست آمده در دورههاي بازگشت مختلف در مدلهاي تغيير اقليم و تحليل فراواني براي هر ماه مشخص شد و بيشترين تطابق در ماه سپتامبر با تفاوت 0 1 درصد و كمترين تطابق در ماه نوامبر با تفاوت 13 32 درصد تشخيص داده شد مقايسه دادههاي دما و بارندگي مشاهداتي در دوره پايه با دادههاي پيشبيني شده براي آينده نشان ميدهد كه دما رو به افزايش است و به نظر ميرسد فصل پاييز بيشتر از فصلهاي ديگر سال دستخوش افزايش دما خواهد شد و بارندگي با وجود نوساناتي در برخي فصول و ماههاي سال به طور كلي روند كاهشي را نشان ميدهد و بيشترين مقدار كاهش بارندگي در فصل تابستان رخ ميدهد واژههاي كليدي ريسك سيالب تحليل فراواني تغيير اقليم LARS WG IHACRES Freq
چكيده انگليسي :
111 Analysis of Flood Risk Based on Frequency Analysis Methods and Climate Change Sara Moein Farsani Sara mfa98@yahoo com January 13 2018 Department of Water Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree M Sc Language FarsiSupervisor Seyed Saeid Eslamian saeid@cc iut ac irAbstractOne of the most significant events in hydrology is flooding and frequency analysis of the past events is amethod to study it In typical procedures of flood frequency analysis only flood peak flow is considered and it is assumed that peak flow conform with special statistical distributions These assumptions havelimitations and cannot lead to precise information about flood risk On the other hand climate changeimpact on water resources is an important challenge so that variations of meteorological parametersaverage values particularly temperature and precipitation may influence water resources in the future Inthis study two methods frequency analysis and climate change have been investigated for peak flowestimation Base period in this study is 1971 2000 and for the future two statistical periods have beenconsidered including 2020 2049 and 2050 2079 Meteorological data for this study were achieved fromChelgerd meteorological station located in Zayanderood upstream watershed and flow data are obtainedfrom Ghale Shahrokh hydrometry station located in the same location For determining flood risk by usingfrequency analysis methods distribution functions of Freq software have been used Annual peak flowsdata were fitted by using moments method and in the next step the best distribution function was selectedby using good fit test and finally peak flow values were estimated for different return periods In flowestimation method by using climate change models to predict future data fifth IPCC report and five GCMmodels IPCC distribution data center website have been used These data were used after changing themto microscale data by using LARS WG model Average flow was simulated by using IHACRES model andthen efficiency of the model carried out and finally the model was calibrated and validated for thewatershed After analyzing and estimating flow by using two methods frequency analysis and climatechange flow values were predicted for future and calculated flow conformation for different return periodsfor different months were determined and the best conformation was observed in September with 0 1 andthe worst likeness in November with 32 27 Comparison of observed temperature and precipitation datain base period with predicted data for the future indicated that temperature increases and it is consideredthat autumn season is more sensitive to temperature increasing and precipitation regardless of fluctuationsin some seasons and months has generally a decreasing trend and the highest value of precipitationdecreasing happened in the summer Keywords Flood risk Frequency analysis Climate change Freq IHACRES LARS WG
استاد راهنما :
سعيد اسلاميان
استاد مشاور :
محمدجواد زارعيان
استاد داور :
عليرضا گوهري، شمس اله ايوبي
